En Resumen
-
AMD lanzó la GPU Instinct MI455X diseñada específicamente para la IA de frontera y las fábricas de IA.
-
El ecosistema de inferencia creció enormemente y ya representa el 60% de las cargas de trabajo globales de IA.
-
Se presentó Helios, una innovadora plataforma a escala de rack que conecta 72 GPUs en un dominio continuo.
-
La empresa hizo su ingreso a la «IA física» y robótica autónoma con la serie Ryzen AI Embedded X100.
-
Se anunciaron alianzas comerciales multigeneracionales con gigantes como OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle.
Durante el 23 y 24 de julio, el evento global insignia AMD Advancing AI 2026 ha congregado a la élite del ecosistema tecnológico: desde desarrolladores independientes hasta representantes de los mayores proveedores de nube (CSPs), OEMs, ODMs y socios fundacionales del código abierto.
Con una participación que superó los 4.200 asistentes que pudieron acceder a salas de demostración activas, Workshops Tech Talks, Breakout Sessions y las conferencias ofrecidas por los principales líderes de AMD y sus partners, la consigna del evento fue clara: proporcionar modelos de referencia abiertos para construir, desplegar y escalar la IA impulsada por AMD. La jornada fue liderada por la Dra. Lisa Su, CEO y Presidenta de la compañía, acompañada por un panel estelar de ejecutivos de AMD que desglosaron una estrategia integral.
El cambio de paradigma: Inferencia y el Centro de Datos «Agéntico»
La IA está madurando a un ritmo vertiginoso. Según informó Andrew Dieckmann, CVP y General Manager de Data Center GPU, en una presentación previa para la prensa acreditada en el evento, el consumo de tokens se ha multiplicado por 158 veces en los últimos dos años, alcanzando los 35 mil billones al mes, lo que significa que la fase de inferencia ya representa el 60% del total de las cargas de trabajo en IA.
«Estamos viendo más de 35 billones de tokens consumidos cada mes. Ese es un aumento de casi 160 veces en solo dos años. Y esa curva se está acelerando».
Lisa Su, CEO de AMD.
«Ahora estamos viendo un número creciente de modelos especializados. Y una de las cosas en las que realmente creo es que no existe un modelo perfecto. Creo que todos vamos a usar una variedad de modelos diferentes dependiendo de la tarea que intenten resolver y de la industria en la que te encuentres. Pero el cambio en la inferencia es realmente una diferencia. Esperábamos que la inferencia creciera más rápido que el entrenamiento. Y podemos decir que en 2026, por primera vez, el mundo usará más capacidad de cómputo de IA para ejecutar modelos que para entrenarlos. Y hemos visto esto hasta el punto de que creemos que este año, aproximadamente el 60% de la capacidad global de cómputo de IA se usará para inferencia«, señaló Lisa Su.
«Vimos un crecimiento en el mercado de CPUs para servidores. Y dijimos el año pasado que pensábamos que podría crecer entre un 18% y un 20% de CAGR. Pero francamente, lo que estamos viendo es que la tasa y el ritmo de adopción auténtica de la IA es mucho más rápida. Estamos hablando de agentes que pasan de millones a miles de millones, y eso requiere una cantidad tremenda de infraestructura de CPU. Y cada conversación con clientes nos dice que esta expansión apenas está comenzando», comentó la CEO de AMD. «Basándonos en lo que vemos hoy, esperamos que el mercado de CPUs para servidores crezca más del 50% para 2030″.
«Queremos que todos se unan en un ecosistema abierto. Creemos que un ecosistema abierto es esencial para el futuro de la IA, y así es como obtenemos el multiplicador de fuerza de que todos trabajen juntos. Eso significa apertura en hardware, en términos de estándares de hardware, así como apertura en software. Y por eso estamos invirtiendo tan fuertemente en nuestro hardware y software».
La evolución va más allá de responder preguntas: la IA se está transformando en sistemas que actúan, planifican, usan herramientas y razonan, lo que se conoce como IA agéntica. Este cambio exige un ecosistema donde las CPUs son críticas. Para responder a esto, AMD presentó la serie de procesadores AMD EPYC 9006 de 6ª generación.
Esta línea está optimizada para anclar el flujo de trabajo agéntico con opciones como el EPYC 9006 SP7 (hasta 256 núcleos para ejecución de sandbox de agentes) y el EPYC 9006 LP (nombre código «Verano»), construido para actuar como nodo anfitrión de IA y mantener alimentados a los aceleradores.
¿Qué es la plataforma Helios y la familia Instinct MI400?
El anuncio más contundente de la jornada fue el lanzamiento de la nueva serie de GPUs AMD Instinct MI400, dividida estratégicamente en dos focos:
- AMD Instinct MI455X: Diseñada para la IA de frontera y fábricas de IA.
- AMD Instinct MI430X: Enfocada en IA soberana y HPC, entregando hasta 288 TFLOPS de rendimiento FP64 basado en hardware para computación científica.
La MI455X basa su poder en la arquitectura CDNA 5 de 2 nanómetros, integrando 320 mil millones de transistores y hasta 432 GB de memoria HBM4. Este chip es el corazón de Helios, una masiva plataforma a escala de rack (Rackscale Blueprint) que aloja 72 GPUs conectadas en un dominio continuo. Helios combina redes AMD Pensando (con NICs de IA Vulcano 800) y conectividad UALink sobre Ethernet. Según datos de la compañía, Helios supera a la solución NVIDIA Vera Rubin NVL72 entregando un 15% más de rendimiento pico en FP4, 50% más de capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM), un 6% más de ancho de banda HBM y generando hasta un 30% más de tokens por dólar.
«La computación se está volviendo mucho más complicada. Y lo que estamos viendo con Frontier AI es que realmente está elevando el nivel de lo que la infraestructura necesita hacer. Se requiere más que un solo chip o un solo servidor. En realidad, tienes que diseñar todo el rack como un sistema único, y eso requiere CPUs de vanguardia, GPUs de última generación, redes de alta velocidad que conecten todo dentro del rack y a través del centro de datos. E, igual de importante, se trata de hacer que estos sistemas sean muy fáciles de usar, por lo que deben ser fáciles de desplegar, fáciles de mantener y muy confiables. Y es exactamente lo que construimos con Helios«, destacó Su.
«Tenemos la cartera de productos más amplia. Contamos con las hojas de ruta más sólidas que hemos tenido hasta ahora. Y lo que más me enorgullece es que tenemos las asociaciones más profundas con las empresas que están construyendo este futuro».
«Nuestra función con Helios fue proporcionar un sistema que ofrezca la capacidad total de nuestro liderazgo en la computación, y lo hacemos en una arquitectura abierta, usando estándares abiertos, y empujando el sistema a la eficiencia y la confianza», explicó Andrew Dieckmann sobre el diseño del nuevo rack.
ROCm.ai: Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial
El software también recibió una actualización masiva con el anuncio de ROCm.ai, una nueva experiencia de desarrollo nativa de IA que estará disponible en agosto de 2026. Esta plataforma automatiza procesos complejos e incluye herramientas novedosas:
- Hyperloom: Un sistema agéntico de código abierto diseñado 0para automatizar la optimización de cargas de trabajo de inferencia de extremo a extremo, reduciendo semanas de trabajo a horas.
- AMD Skills: Integra la experiencia técnica de AMD directamente en asistentes de codificación de IA líderes como Claude, Cursor y Codex.
- Resultados concretos: Gracias a la optimización impulsada por IA, ROCm.ai ofrece una mejora promedio del 3.3x en inferencia y del 2.4x en entrenamiento respecto a la versión de ROCm 7 utilizando el mismo hardware.
Además, la compañía confirmó que preparan sistemas locales, como Gorgon Halo (Ryzen AI Max Plus 400), que permitirán a los desarrolladores correr modelos pesados en sus propios equipos gracias al soporte de hasta 192 GB de memoria unificada.
IA Física y Robótica Autónoma
Uno de los anuncios más destacados fue la expansión de AMD hacia la «IA física» o robótica autónoma. La empresa presentó la familia de procesadores Ryzen AI Embedded X100, un SoC (System-on-Chip) que unifica hasta 16 núcleos de CPU «Zen 5», una GPU RDNA 3.5 y una NPU de alta eficiencia. Según AMD, estos procesadores entregan 3.5 veces más rendimiento en generación de tokens para cargas de IA física en comparación con la serie Intel Core Ultra 3, y triplican el rendimiento máximo en FP32 frente a la plataforma NVIDIA Jetson T5000 para procesamiento de señales.
Estos procesadores son el núcleo de las Soluciones AMD Kria AI, las cuales incluyen módulos (SOMs) y una plataforma para desarrolladores que «extiende las capacidades robóticas de AMD del cuerpo al cerebro». Esto permite consolidar en una sola placa la percepción por IA, el razonamiento y el control en tiempo real con una latencia de razonamiento (VLA) inferior a 100 milisegundos y más de 8.000 decisiones de control por segundo.
Para respaldar este hardware, la compañía anunció el AMD Robotics Partner Network, un ecosistema abierto que reúne a proveedores de software, integradores y fabricantes (ODMs) para acelerar el desarrollo de robótica sin depender de ecosistemas cerrados.
Un ecosistema comercial en expansión
Durante el evento, se confirmaron acuerdos multigeneracionales con gigantes de la industria como OpenAI, Meta, Microsoft y Oracle para el despliegue a gran escala de la plataforma Helios. Sumado a una alianza con Cisco para la seguridad corporativa de la red y las herramientas operativas empresariales, el evento AMD Advancing AI 2026 dejó en claro que la compañía está construyendo de forma integral el ecosistema abierto que dominará no solo la nube, sino también las infraestructuras agénticas y el mundo físico.
Así lo expresó Lisa Su en su última participación en AMD Advancing AI 2026: «Contamos con la cartera de productos más fuerte en nuestra historia. Y creo que es la más fuerte de la industria. Pero esto apenas está comenzando porque lo que nuestros clientes valoran no es solo el presente. Realmente confían en que miremos hacia adelante y empujemos la tecnología de motores de vanguardia«, comenzó.
En lo que respecta a las CPUs, anticipó que en 2028 AMD presentará Florence. «Es un nuevo conjunto de extensiones de cómputo de IA para asegurar realmente que tengamos toda la capacidad de IA y soporte para las últimas tecnologías de memoria«, destacó. «Ya hemos profundizado el desarrollo de Ravenna, nuestra octava generación de la familia EPYC basada en Zen 8″, completó.
Pasando a Instinct, «continuamos con nuestro ritmo de entregar una nueva generación cada año. MI500 trae la próxima generación de HBM y un dominio de escala mayor, porque la escalabilidad lo es todo», concluyó.
Autor
