Cada año, el futuro parece prometer mayores y mejores maravillas tecnológicas. Y cada año nos tomamos un tiempo para reflexionar sobre las tendencias tecnológicas que realmente marcarán el calendario. El panorama tecnológico del 2025 estará marcado por la incertidumbre económica y geopolítica, los grandes cambios en el comportamiento de los consumidores, un ecosistema digital en expansión y una intensa presión para que las empresas adopten e integren la IA en sus operaciones principales. Para competir en un entorno como éste, los líderes empresariales deben ser capaces de diferenciar entre la publicidad efímera y las tecnologías que impulsarán un cambio duradero.
La IA agéntica ocupará un lugar central, haciendo realidad la visión de personalización y eficiencia prometida desde hace tiempo
En 2025, esta tecnología no será sólo una herramienta, sino un colaborador. Muchas de las herramientas de IA que se utilizan hoy se basan en reglas o conjuntos de datos estáticos. La Inteligencia Artificial agéntica −aquélla capaz de tomar decisiones de forma autónoma− difiere en que puede aprender continuamente de las aportaciones del usuario e integrar información contextual (por ejemplo, historial de cuentas, entorno de red, patrones de comportamiento y preferencias del usuario) y tomar decisiones sin menor supervisión humana. En otras palabras, a diferencia de los enfoques actuales, que requieren indicaciones del usuario o reglas predefinidas, la IA agéntica actuará de forma proactiva.
Imagine una IA de atención al cliente que prediga las necesidades de los usuarios antes de que realicen una consulta, o una IA de gestión de redes que identifique posibles problemas y los resuelva de forma autónoma, garantizando un servicio ininterrumpido.
Estos agentes de IA no sólo interactuarán con humanos o dispositivos directamente, sino que también podrán descubrir, aprender y colaborar entre sí para formar flujos de trabajo complejos y/o cadenas de operaciones para automatizar incluso funciones empresariales avanzadas. Por ejemplo, varios agentes de IA podrían automatizar la gestión de la cadena de suministro coordinándose entre sí para prever la demanda, optimizar los inventarios, coordinar las entregas e incluso negociar con los proveedores.
Veremos los primeros casos de humanoides y humanos trabajando juntos
El futuro del trabajo no será una elección binaria entre humanos o máquinas. Será un «y». Los humanoides impulsados por IA formarán parte de la mano de obra del futuro, y es probable que veamos el primer caso el año que viene. Esto obligará a las empresas a reimaginar por completo sus dinámicas de trabajo y la tecnología que las impulsa. Por ejemplo, las empresas tendrán que garantizar que su conectividad tenga los niveles adecuados de latencia y rendimiento, porque el rendimiento de los humanoides dependerá de su capacidad para procesar y analizar datos en tiempo real.
Al mismo tiempo, las organizaciones deben garantizar que sus medidas de seguridad sigan el mismo ritmo. No sólo para garantizar la protección de los datos procesados por los humanoides, y los humanos, sino también para proteger a los humanoides de los piratas informáticos de los retoques amenazadores de su software y comandos.
Esta colaboración entre humanos y máquinas será inspiradora y permitirá a las organizaciones ampliar enormemente sus operaciones, pero también es probable que suscite preocupación por la posibilidad de que la IA sustituya puestos de trabajo. Los líderes tendrán que ser claros e inflexibles a la hora de aprovechar el poder de la IA sin perder el toque humano que define las experiencias de clase mundial de los clientes.
La IA pondrá a las empresas ante una dura prueba de realidad
La Inteligencia Artificial seguirá cautivando a las empresas, prometiendo innovación y eficiencia sin precedentes, y las empresas seguirán invirtiendo en soluciones impulsadas por este tipo de tecnología. Esto no es una predicción. Pero a medida que avancen los viajes de la IA, también lo hará la comprensión de que el camino está plagado de obstáculos. A pesar de los miles de millones de dólares invertidos en modelos y soluciones en 2024, los nuevos datos del Índice de Preparación para la IA de Cisco muestran que la preparación ha disminuido un punto en todo el mundo en el último año: ahora sólo el 13 % de las empresas están preparadas para aprovechar las tecnologías basadas en IA en todo su potencial.
En 2025, las organizaciones tendrán que lidiar con la mejor manera de asegurar el nivel adecuado de potencia de cálculo para satisfacer las cargas de trabajo de IA (hoy en día, sólo el 21% de las organizaciones dicen que tienen las GPU necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA). Las empresas tendrán que apoyarse en sus socios estratégicos para identificar y priorizar sus casos de uso de Inteligencia Artificial, mejorar las competencias de sus equipos y modernizar sus entornos de infraestructura de forma progresiva y proporcional. Los equipos de TI experimentarán una presión cada vez mayor para optimizar la gestión, la higiene, el etiquetado y la organización de los datos, que actualmente se encuentran dispersos en múltiples sistemas y ubicaciones. Muchos consejos de administración se encontrarán reajustando las expectativas, los plazos y las prioridades que se establecieron hace apenas unos meses, a medida que las empresas se enfrenten a la «complicada situación intermedia» de la implementación de la IA. Habrá que enfocarse en el largo plazo.
La ciberseguridad verá nuevas amenazas y las empresas aumentarán las capacidades humanas a escala de máquina como respuesta
El auge de la IA también trae consigo una nueva era de retos para la ciberseguridad. En 2025, las organizaciones deberán mejorar sus medidas de seguridad para hacer frente a tipos de riesgo completamente nuevos introducidos. Un ejemplo son los ataques de inyección de mensajes, en los que los mensajes maliciosos se disfrazan de mensajes legítimos en los sistemas generativos de IA. Según el último Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial de Cisco, sólo el 30% de las empresas de todo el mundo afirman tener capacidad para hacer frente a estas amenazas.
Este no es el único factor que añade presión a los equipos de seguridad. Los avances en computación cuántica obligarán a las compañías a tener en cuenta la vulnerabilidad de los métodos de cifrado tradicionales frente a los ataques. A medida que la computación cuántica se acerque a la adopción generalizada en 2025, veremos cómo las organizaciones adoptan protocolos de seguridad resistentes para salvaguardar los datos sensibles. Además, el auge de los ecosistemas y plataformas digitales complica aún más el panorama. Las cosas están más conectadas que nunca y, a medida que se conectan, aumenta también la sofisticación de los ataques. En 2025, veremos un mayor riesgo de ataques de ingeniería social y a la cadena de suministro.
¡El tiempo de inactividad de la red debido a una mala configuración se aproximará a cero!
Más del 40% de los cortes de red se deben directamente a errores de configuración, y pueden costar a las empresas el 9% de sus ingresos anuales totales. Por ello, uno de los avances más prometedores en el horizonte es el potencial de la IA para eliminar prácticamente estos errores de configuración manual. Las herramientas inteligentes y automatizadas pueden ejecutar flujos de trabajo automatizados a lo largo del ciclo de vida de la red y proporcionar trazabilidad de cada acción. Las herramientas basadas en IA están llamadas a revolucionar la gestión y el aseguramiento de la red, aprendiendo y comparando cada configuración para reducir errores y garantizar operaciones ininterrumpidas. Veremos cómo las configuraciones erróneas disminuyen rápidamente a medida que crece la adopción de la Inteligencia Artificial, haciendo la automatización accesible a más organizaciones, y esperamos ver cómo el tiempo de inactividad de la red causado por errores humanos se acerca rápidamente a cero.
Las empresas necesitarán ayuda para equilibrar sostenibilidad y crecimiento en una era impulsada por la IA
El impacto medioambiental de la IA es el elefante presente en muchas habitaciones. La IA requiere altos niveles de consumo de energía que repercuten en las emisiones de carbono en general. Para 2025, se espera que la cantidad de energía utilizada por los centros de datos dedicados iguale la cantidad consumida por un país del tamaño de los Países Bajos en un año.
En 2025, los clientes buscarán cada vez más socios que puedan desplegar tecnología al tiempo que les ayudan a cumplir sus compromisos de cero emisiones netas y sus objetivos de sostenibilidad en sus plazos actuales. Las empresas ganadoras serán las que den prioridad a los productos energéticamente eficientes y a la circularidad en los modelos de negocio. Curiosamente, la tecnología impulsada por la IA también podría desempeñar un papel crucial en el desbloqueo de la eficiencia energética. Las empresas verán cómo la IA permite una nueva era de «redes energéticas» que combinan capacidades definidas por software con un sistema de energía eléctrica formado por microrredes de corriente continua (CC) para ofrecer más visibilidad de las emisiones y una plataforma para optimizar el uso, la distribución y el almacenamiento de energía. En 2025, la IA será tanto el qué como el cómo en este espacio, aportándonos enormes capacidades y un método de aprendizaje continuo para ofrecerlas de forma más sostenible.
Mirar al futuro con expectación
2025 marca un momento crucial en el viaje tecnológico en el que la IA, la ciberseguridad, la gobernanza de los datos y la sostenibilidad convergen para redefinir el entorno empresarial. Adoptar estas tendencias con previsión estratégica y pragmatismo permitirá a las empresas superar los retos y aprovechar las oportunidades de crecimiento y excelencia. Las tendencias tecnológicas redefinirán la interacción entre tecnología y humanidad. Hay que abrazar el futuro con optimismo y trabajar para dar forma a un mundo en el que la tecnología y la humanidad prosperen en armonía, para bien.
