El sector de la atención hospitalaria está en pleno proceso de transformación digital, lo que ha dado lugar a la aparición de los llamados «hospitales inteligentes». Estos centros de salud no solo se centran en ofrecer una mejor atención a los pacientes, sino que también buscan optimizar sus operaciones a través de la implementación de tecnologías avanzadas.
En este contexto, la «hiper-eficiencia» cumple un papel protagónico, ya que garantiza la optimización de los recursos y procesos hospitalarios, haciendo que el gasto en tecnología y las operaciones estén alineados. En este escenario, el Edge Computing juega un papel central para garantizar la hiper-eficiencia. Según el informe desarrollado por la consultora UnivData, el mercado de Edge Computing en la atención sanitaria se valoró en 5000 millones de dólares, en 2022 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de alrededor del 25% durante el período 2024-2032, impulsado por la creciente adopción de IoT en dispositivos médicos.
La transformación digital de los hospitales
La evolución digital en el sector sanitario se ha acelerado en la última década. Los hospitales, que antes dependían de herramientas analógicas como el papel y el bolígrafo, ahora están soportados por tecnologías avanzadas. Los registros electrónicos de salud (EHR), los dispositivos de monitoreo digital de pacientes, los sistemas automatizados de dispensación de medicamentos y las plataformas de telemedicina son solo algunas de las herramientas que forman parte de este nuevo ecosistema.
Sin embargo, esta digitalización no solo busca mejorar la precisión y la calidad del servicio, sino que también resalta la importancia de contar con la resiliencia eléctrica y la estabilidad de las redes. En un hospital moderno, la mayoría de los dispositivos y sistemas están interconectados, lo que significa que cualquier interrupción en la energía o en la red podría tener graves consecuencias, desde la detención de los dispositivos de soporte vital hasta el bloqueo de acceso a los EHR, poniendo en peligro la seguridad de los pacientes.
Edge Computing: un pilar fundamental para la hiper-eficiencia
Esto se consolida como una tendencia que puede impulsar esa transformación en los hospitales inteligentes para alcanzar la hiper-eficiencia. Para lograr esto, en lugar de enviar todos los datos a servidores centralizados para su procesamiento, esta tecnología permite procesar los datos más cerca de donde se generan, lo que significa que, ya sea en una sala de emergencias, una farmacia o el área de admisiones, los datos se procesan localmente y en tiempo real.
“El procesamiento de datos en tiempo real es fundamental para garantizar la seguridad y el bienestar en entornos hospitalarios. En contextos donde cada segundo cuenta, como en una sala de emergencias, el acceso rápido a los datos puede marcar la diferencia. Además, el edge computing puede mejorar la eficiencia operativa al evitar los retrasos que podrían ocurrir si los datos tuvieran que viajar a través de redes complejas para ser procesados” explicó Hernán Neirotti, Regional Manager – Pre Sales & Business Development, en la división de Secure Power en Schneider Electric.
En los hospitales inteligentes, los sistemas de admisión digital garantizan que los pacientes sean registrados de manera rápida y precisa. Si estos sistemas fallan, implica recurrir a procesos manuales que ralentizan todo el proceso y ponen en riesgo la exactitud de la información. Lo mismo sucede en las farmacias hospitalarias, donde los sistemas digitales controlan el acceso a los medicamentos. Un fallo en estos sistemas podría poner en peligro la administración y entrega correcta de fármacos.
No obstante, alcanzar la hiper-eficiencia no se trata sólo de invertir en tecnología de vanguardia. Los hospitales deben integrar estas tecnologías de manera estratégica dentro de su marco operativo. No todos los departamentos de un hospital requieren el mismo nivel de procesamiento de datos en tiempo real. Por lo tanto, la clave es adoptar soluciones de edge computing que se adapten a las demandas específicas de cada área y que permita una distribución eficiente de los recursos.
