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Ciberseguridad industrial bajo amenaza: Kaspersky alerta sobre ataques más rápidos e inevitables

Kaspersky advierte sobre nuevos ataques a la seguridad industrial.

La ciberseguridad en entornos industriales ha dejado de ser una preocupación futura para convertirse en una realidad crítica del presente. Así lo confirma el último análisis de Kaspersky ICS CERT, que muestra que el 20.1% de los sistemas industriales fue atacado con malware en el tercer trimestre de 2025, después de haber alcanzado el 21.9% en el primer trimestre del año. Aunque se observa una ligera mejora, la cifra sigue evidenciando una presión constante sobre infraestructuras esenciales para sectores como la energía, la manufactura, el transporte y la logística.

Los datos confirman que los incidentes digitales ya no representan únicamente un riesgo tecnológico, sino una amenaza directa para la continuidad operativa. En un entorno industrial cada vez más conectado, un solo ataque puede traducirse en paradas de producción, retrasos en la cadena de suministro y pérdidas económicas significativas, además de generar riesgos para la seguridad de personas e instalaciones.

 Lejos de tratarse de un fenómeno aislado, el informe refleja un cambio estructural en el panorama de amenazas. Los atacantes han ampliado su enfoque y ya no se limitan a explotar vulnerabilidades técnicas, sino que, cada vez con mayor frecuencia, utilizan relaciones de confianza, cadenas de suministro y proveedores críticos como vía de acceso a redes industriales que anteriormente se consideraban bien protegidas. Este tipo de incidentes multiplica el impacto de un ataque, ya que una brecha en un solo proveedor puede afectar a decenas de organizaciones de manera simultánea.

La magnitud del problema se refleja también en la exposición desigual de los distintos sectores industriales. En 2025, los sistemas de biometría encabezaron la lista con un 27.4% de equipos ICS afectados por intentos de ataque, seguidos por la automatización de edificios con un 23.5%, el sector eléctrico con un 21.3%, la ingeniería e integración OT con un 21.2 %, la construcción con un 21.1%, la manufactura con un 17.3% y el petróleo y gas con un 15.8%. Estas cifras confirman que no se trata de riesgos aislados, sino de una presión sostenida sobre todos los sectores considerados críticos.

Uno de los factores que más ha influido en esta evolución ha sido la incorporación acelerada de Inteligencia Artificial (IA) en las campañas maliciosas. Durante el último año, se ha observado un crecimiento significativo de operaciones basadas en agentes autónomos, capaces de adaptarse y desplazarse dentro de redes industriales con mayor rapidez. Esta dinámica ha reducido los tiempos de detección y ha ampliado el alcance de los ataques, incrementando la presión sobre los equipos responsables de la seguridad.

A este escenario se suma el aumento de ataques contra sistemas industriales conectados a Internet, especialmente en plantas e instalaciones ubicadas en zonas remotas. Muchas de estas infraestructuras fueron diseñadas en un momento en que no estaban pensadas para estar expuestas al mundo digital y hoy operan con medidas de protección que ya no responden a la realidad actual, dejándolas más vulnerables frente a ataques que se originan desde cualquier parte del mundo y que se ejecutan de forma automática y constante. 

Para evitar las amenazas a los sistemas industriales, los expertos de Kaspersky recomiendan:

  • Realizar evaluaciones periódicas de seguridad para identificar y corregir posibles vulnerabilidades de ciberseguridad.
  • Establecer procesos continuos de evaluación y priorización de vulnerabilidades como base de una gestión eficaz del riesgo. Soluciones especializadas, como Kaspersky Industrial CyberSecurity, pueden convertirse en un apoyo clave y en una fuente de información práctica que no siempre está disponible en el dominio público.
  • Actualizar oportunamente los componentes críticos de la red industrial. Aplicar parches de seguridad o implementar medidas compensatorias tan pronto como sea técnicamente posible resulta fundamental para prevenir incidentes graves que podrían generar pérdidas millonarias por la interrupción de la producción.
  • Utilizar soluciones EDR, como Kaspersky Next EDR Expert, para la detección oportuna de amenazas avanzadas, la investigación de incidentes y una respuesta más eficaz.
  • Fortalecer las capacidades de los equipos en prevención, detección y respuesta frente a incidentes. La capacitación especializada para el personal de TI y de operaciones es una de las medidas más importantes para mejorar la preparación de las organizaciones.

Schneider Electric, AVEVA y ETAP se unen para hacer más inteligentes y sostenibles las industrias

Schneider Electric, AVEVA y ETAP anunciaron su incorporación a la Alianza para OpenUSD (Universal Scene Description), una iniciativa que busca impulsar estándares abiertos para el desarrollo de gemelos digitales interoperables y activos 3D listos para simulación. Con esta unión, las compañías se integran a un ecosistema tecnológico en el que ya participan actores como NVIDIA, Pixar, Adobe y Autodesk.

El anuncio se realizó durante el Innovation Summit North America en Las Vegas, un espacio de conversación sobre el avance de la digitalización, la inteligencia artificial y la infraestructura crítica. En este contexto, OpenUSD se posiciona como un marco que facilita la interoperabilidad entre herramientas de software y distintos tipos de datos, permitiendo la creación de entornos virtuales colaborativos para el diseño y la simulación industrial.

La iniciativa también se alinea con el uso de plataformas de simulación como NVIDIA Omniverse, cada vez más adoptadas para desarrollar gemelos digitales en tiempo real. Estas tecnologías están transformando la forma en que se diseñan y operan edificios, fábricas, centros de datos y sistemas energéticos, al permitir evaluar escenarios, optimizar recursos y mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la infraestructura.

Impulsando estándares abiertos para la simulación industrial, el diseño colaborativo y la infraestructura de IA

La adopción de OpenUSD como estándar abierto está permitiendo avanzar en la simulación industrial, el diseño colaborativo y el desarrollo de infraestructura para inteligencia artificial. En conjunto con NVIDIA, esta iniciativa abre nuevas posibilidades para crear activos digitales listos para simulación, integrables en gemelos digitales que representan sistemas físicos como energía, refrigeración y centros de datos.

En la práctica, los gemelos digitales permiten simular el comportamiento térmico, energético y operativo de fábricas de IA y centros de datos antes de su construcción o ampliación. Esto ayuda a mejorar la eficiencia energética, la sostenibilidad y la confiabilidad de la infraestructura, apoyando a distintas industrias en la toma de decisiones más informadas y resilientes.

“OpenUSD es mucho más que un formato de archivo; es un puente virtual entre industrias”, afirmó Jim Simonelli, Vicepresidente Senior y Director de tecnología para centros de datos en Schneider Electric. “Unirnos a la Alianza nos permite contribuir a un lenguaje digital compartido que impulsa la colaboración, la simulación y la innovación en todo el ecosistema de la inteligencia artificial. Es una extensión natural de nuestro trabajo con NVIDIA para construir infraestructura de IA que no solo sea potente, sino también inteligente, sostenible y preparada para el futuro”.

“Para diseñar y operar de manera eficiente sistemas complejos como las fábricas de IA, las industrias necesitan una base sólida y lista para simulación”, señaló Rev Lebaredian, Vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en NVIDIA. “La experiencia de Schneider Electric en gestión energética, hardware y software, combinada con las bibliotecas de NVIDIA Omniverse, acelerará la creación de fábricas de IA y redes inteligentes del futuro, abriendo paso a una nueva era de eficiencia y sostenibilidad impulsadas por la IA”.

La adopción de estándares abiertos como OpenUSD y el avance de los gemelos digitales marcan un punto de inflexión en la forma en que las industrias diseñan, simulan y operan infraestructuras cada vez más complejas. A medida que la inteligencia artificial impulsa nuevas exigencias en energía, refrigeración y eficiencia, la interoperabilidad entre software, datos y sistemas físicos se consolida como un habilitador clave para construir infraestructuras más resilientes, sostenibles y preparadas para el futuro.

Nexxt Infraestructura lanzó su nueva serie de Switches Axis2400R para potenciar la conectividad de las PyMEs en Colombia

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Nexxt Solutions, División Infraestructura anunció el lanzamiento de sus nuevos switches de la Serie Profesional Axis2400R.  Los nuevos productos constan de dos modelos de 24 puertos Gigabit, el NSW–A2400UR y el NSW–A2848PUR, desarrollados específicamente para satisfacer la demanda de las pequeñas y medianas empresas que requieren una infraestructura de red robusta, veloz y fácil de integrar.

“El Axis2400R es un switch Ethernet no administrable para montaje en bastidor, especialmente diseñado para pequeñas y medianas empresas que requieren una conectividad de red de alto rendimiento y una transferencia de datos fluida. Ambos modelos cuentan con una carcasa metálica compacta para montaje en bastidor estándar de 19 pulgadas, lo que, junto con su estabilidad y velocidades de transferencia mejoradas, los convierte en la solución ideal para actualizar redes. Además, su configuración es ‘Plug and Play’, por lo que no requieren configuración compleja para su integración, facilitando su instalación en oficinas sin necesidad de ayuda técnica avanzada”, explicó Jesús Alexander Gutiérrez Gómez, Regional Presales Engineer para Latinoamérica y el Caribe en Nexxt Solutions Infraestructura.

Ambos equipos cuentan con 24 puertos con detección automática de 10/100/1000 Mbps y admiten funciones de aprendizaje dinámico de direcciones MAC con eliminación automática de entradas inactivas. “Una característica técnica clave es que admiten la tecnología de conmutación por almacenamiento y reenvío, lo cual garantiza que los paquetes se envíen a cada puerto de manera efectiva. Asimismo, la función de conmutación automática de polaridad (Auto MDI/MDI-X), para una conexión Ethernet confiable y sin configuración manual, mejora significativamente tanto la velocidad como la eficiencia al integrar el switch en la red”, destacó el ejecutivo.

Por su parte, Maribel Pachón Franco, Regional Territory Manager de Nexxt Infraestructura para la Región Andina y Cono Norte, destacó que el modelo NSW-A2400UR es una opción ideal para aquellas empresas que buscan eficiencia energética y operación silenciosa. «Este equipo posee un ancho de banda del plano posterior de 48 Gbps y un sistema de enfriamiento pasivo sin ventilador que ahorra energía y garantiza un funcionamiento sin ruido, perfecto para quienes necesitan expandir su red con un consumo de energía optimizado», detalló.

Por otro lado, para escenarios más exigentes que requieren alimentación de dispositivos y mayor alcance, Pachón Franco describió: “El modelo NSW-A2848PUR es una central de energía y conectividad. A diferencia del modelo estándar, este switch ofrece un ancho de banda de backplane de 56 Gbps e incorpora tecnología PoE++ con un presupuesto de energía total de 480W. Sus puertos del 1 al 8 soportan el estándar IEEE 802.3bt con hasta 90W máximo, ideal para dispositivos de alto consumo, mientras que los puertos del 9 al 24 soportan el estándar IEEE 802.3af/at de 30W máximo. Además, incluye 4 módulos SFP para conexiones de fibra de 100/1000Mbps, lo que permite mayor alcance y estabilidad en la transmisión de datos”.

Principales características MPN: NSW-A2400UR

  • Admite MDI/MDIX automático.
  • Conmutación automática de polaridad de los puertos RJ-45.
  • Admite tecnología de conmutación de almacenamiento y reenvío.
  • Admite funciones de autoaprendizaje y envejecimiento automático de direcciones MAC.
  • Ancho de banda del plano posterior de 48 Gbps.
  • Chasis de acero de 1U con diseño elegante y compacto y construcción duradera, ideal para su instalación en rack estándar de 19 pulgadas o escritorio.
  • El sistema de enfriamiento pasivo sin ventilador ahorra energía, garantiza una mejor disipación del calor y un funcionamiento silencioso.

MPN: NSW-A2848PUR

  • Expansión de red: conexión de hasta 24 dispositivos vía puertos RJ45 con negociación automática.
  • PoE++ (480W): puertos 1-8 con estándar IEEE 802.3bt (90W máx.), puertos 9-24 con IEEE 802.3af/at (30W máx.).
  • Compatibilidad: soporte para IEEE 802.3, 802.3u, 802.3ab y 802.3x.
  • Transmisión: distancia de hasta 100 m y velocidad de 1000 Mbps.
  • Gestión MAC: autoaprendizaje y envejecimiento de direcciones MAC.
  • MDI/MDIX automático: detección de cable para instalación simplificada.
  • LED de estado: monitoreo de energía, enlace y actividad
  • 4 módulos SFP: conexiones de fibra 100/1000Mbps para mayor alcance y estabilidad.
  • Plug and Play: no requiere configuración para su integración.
  • Diseño robusto: caja metálica compacta, disipación de calor eficiente y funcionamiento silencioso.

“Estamos entregando productos con chasis de acero de construcción duradera y ofrecemos hasta 5 años de garantía en estos equipos, asegurando a las empresas colombianas una inversión confiable a largo plazo”, concluyó Pachón Franco.

El costo de la inercia: midiendo los impactos del cambio

Andrea Cavallari, Directora Sr. de estrategias de mercado de servicios para Latinoamérica en Red Hat.

El avance continuo y cada vez más rápido de la tecnología ha situado al mercado laboral global en un contexto de transformación permanente. Impulsados ​​principalmente por la Inteligencia Artificial (IA), los chatbots y la automatización de tareas, estos cambios conllevan sentimientos encontrados: mientras muchas empresas y profesionales adoptan rápidamente soluciones basadas en IA, otras organizaciones y trabajadores permanecen paralizados por la incertidumbre sobre la supervivencia de sus negocios y empleos en este nuevo escenario.

El temor no es infundado. Según el Future of Jobs Report, del Foro Económico Mundial, aproximadamente el 39% de las competencias profesionales deberán transformarse para 2027 debido a los avances tecnológicos. Sin embargo, el debate dista mucho de ser completamente negativo. Un análisis reciente del Banco Mundial señaló que, en América Latina y el Caribe, entre el 30% y el 40% de los empleos están, de alguna manera, expuestos a la Inteligencia Artificial generativa (GenAI). Sin embargo, esto no implica un impacto negativo. Al contrario: el mismo estudio mostró que entre el 8% y el 12% de los empleos en la región podrían experimentar un aumento de productividad, y solo entre el 2% y el 5% tendrían un riesgo real de ser automatizados.

Este panorama exige una evaluación concreta para encontrar la mejor manera de reaccionar ante los cambios. Perfiles más conservadores, por ejemplo, podrían considerar no tomar ninguna acción inmediata, prefiriendo observar si la transformación es duradera o simplemente un “hype” tecnológico. Por otro lado, los perfiles más proactivos pueden centrar sus esfuerzos en desarrollar un plan de trabajo inmediato para adaptarse a los cambios y no perderse la “nueva ola”.

Lo cierto es que no existe una fórmula única ni una respuesta definitiva sobre cómo actuar ante nuevas tendencias o eventos tecnológicos inesperados. La mejor estrategia dependerá siempre del contexto, el sector de actividad y el grado de exposición al riesgo. Aun así, algunos factores son fundamentales a la hora de tomar decisiones:

  • Coste de imagen y reputación: ¿Puede la inacción afectar negativamente la percepción de la marca?
  • Costo legal: Dependiendo del tema, las empresas deberán adaptarse a las nuevas regulaciones o enfrentarse a sanciones. La Ley General de Protección de Datos (LGPD) de Brasil es un claro ejemplo, donde la adaptación requirió importantes inversiones en sistemas y procesos, pero no fue opcional. Con la IA, las nuevas regulaciones tienden a ampliar este debate, y ¿cuál será su coste real?
  • Cuota de mercado: Cuando se trata de nuevas tecnologías, quienes no adoptan la nueva tendencia suelen perder relevancia en el mercado. En esta situación, se debe preguntar: ¿Podría la empresa mantener su solidez financiera con su cartera actual?
  • Pérdida de ingresos y clientes: Este es quizás el impacto más tangible. Si los clientes buscan soluciones que la empresa no puede ofrecer en el tiempo y forma requeridos, la migración a otros proveedores es inevitable. ¿Puede la empresa permitirse perder a estos clientes?

Si la respuesta a estas cuatro preguntas es afirmativa, es muy probable que sea necesario tomar medidas e invertir. La preocupación por los costes de adaptación a las nuevas demandas del mercado siempre es un punto crítico; sin embargo, en la práctica, el costo de no hacer nada a menudo supera la inversión en la solución adecuada.

Por otro lado, también hay ejemplos de empresas que han invertido fuertemente en tecnologías con gran visibilidad y expectativas, pero que aún no han cobrado impulso ni han generado un retorno de la inversión (ROI). El metaverso y el blockchain ilustran bien este escenario. Si bien las grandes organizaciones continúan invirtiendo en estas áreas, su adopción generalizada aún es limitada y su viabilidad a largo plazo sigue siendo objeto de debate para muchos casos de uso, especialmente en América Latina.

Esto refuerza la idea de que la acción inmediata, acompañada de una alta inversión, no siempre es la mejor estrategia. Dependiendo del segmento de la empresa y la madurez de la tecnología en cuestión, puede ser más prudente probar iniciativas más pequeñas, validar los resultados y aprender de los proyectos piloto antes de ampliar la escala. Evaluar si vale la pena ser pionero o un seguidor estratégico es esencial en el proceso de toma de decisiones.

Una lección cada vez más clara es que la IA no es un destino fijo. No se trata de ir de un punto a otro, ya que permanentemente surgen nuevas herramientas, modelos y aplicaciones que amplían las posibilidades y dejan claro que este viaje apenas comienza.

Por lo tanto, más que seguir las tendencias, es fundamental evaluar el coste de no hacer nada en comparación con la inversión necesaria para mantenerse al día con las tendencias del mercado y los beneficios esperados a corto y medio plazo. Es mediante el análisis de datos, métricas y escenarios concretos que decisiones más sólidas, verdaderamente data-driven pueden ser tomadas, contribuyendo para reducir los riesgos y evitar las trampas del “hype».

CES 2026: Siemens apuesta por la IA como motor de la transformación industrial

Roland Busch, Presidente y CEO en Siemens, en CES 2026.
Roland Busch, Presidente y CEO en Siemens, en CES 2026.

El CES 2026, celebrado del 6 al 9 de enero en Las Vegas, no solo sirvió para demostrar cómo la tecnología puede mejorar la cotidianidad de las personas, sino también para mostrar cómo las innovaciones están transformando las operaciones industriales. En este contexto, Siemens aprovechó las cuatro jornadas del evento tecnológico para anunciar nuevas soluciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) y demostrar cómo sus tecnologías optimizan las operaciones de las organizaciones.

Roland Busch, Presidente y CEO en Siemens, afirmó que la Inteligencia Artificial industrial ha dejado de ser una simple función para convertirse en una fuerza que transformará el próximo siglo. “Al igual que la electricidad revolucionó el mundo décadas atrás, la IA está atravesando el mismo proceso. La industria ahora se orienta hacia sistemas impulsados por esta tecnología: productos, fábricas, edificios, redes eléctricas y transporte”, detalló.

“La Inteligencia Artificial es una tecnología que está cobrando impulso más rápido que cualquier otra en el pasado. En su momento, el vapor tardó 60 años en revolucionar la sociedad; la electricidad, 30; las computadoras, 15; y la IA, que lleva apenas 5 años desde su aparición, ya ha logrado grandes cambios”, destacó.

“Hoy estamos facilitando el escalado de la Inteligencia Artificial industrial en sistemas del mundo real para crear un impacto. Estamos reuniendo soluciones impulsadas por IA, conocimientos del dominio industrial y los socios adecuados para impulsar la adopción de esta tecnología en las plantas”, explicó Busch, quien subrayó que todas las soluciones de la compañía están conectadas con Siemens Xcelerator, la plataforma de software para IoT de la empresa.

“Cuando la IA entra en los sistemas físicos, deja de ser una característica para convertirse en una fuerza: una fuerza con impacto directo en el mundo real, que transforma cómo diseñamos y construimos, cómo producen las fábricas, cómo opera la infraestructura y cómo el mundo se abastece de energía”.

Roland Busch, Presidente y CEO en Siemens.

Uno de los principales anuncios de la compañía fue el lanzamiento de Digital Twin Composer, la nueva solución de gemelo digital que permite a las empresas crear un modelo virtual 3D de cualquier producto o planta para visualizar efectos de cambios climáticos o de ingeniería.Roland Busch, Presidente y CEO en Siemens.

En diálogo con Del Costy, Presidente y Managing Director, Americas en Siemens Digital Industries, durante su participación en CES, el ejecutivo subrayó que Latinoamérica es una región con un alto nivel de desarrollo en manufactura. En este sentido, señaló: “Con el poder de nuestras tecnologías, como Digital Twin Composer, y la Inteligencia Artificial integrada, podemos unir IT y OT en las plantas, obtener visualizaciones claras y trabajar directamente con los gerentes de producción para optimizar la experiencia del trabajador y aumentar la productividad en la región”.

“Digital Twin Composer permite unir el mundo de la ingeniería, la producción y el fotorrealismo, de modo que, al visualizarlo en las organizaciones, se vea exactamente como en acción. Sin embargo, lo más importante es que se comportará de la misma manera que lo haría en el espacio físico”, explicó Costy.

El ejecutivo subrayó que existen muchas oportunidades para que las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) adopten las nuevas tecnologías de Siemens. “No se trata de darles solamente la solución; tenemos un ecosistema completo de soporte que les permite maximizar su uso y acompañarlos en el viaje de la innovación, ayudándolos a crecer y a implementar soluciones que mejoren la productividad y calidad de sus operaciones”, explicó.

 Del Costy, Presidente y Managing Director, Americas en Siemens Digital Industries.

“Nuestro objetivo para este año es generar un impacto real en nuestros clientes, acortando tiempos de lanzamiento, mejorando la experiencia del trabajador con el uso de datos de IoT y reduciendo incidentes de calidad o seguridad. Además, seguiremos llevando nuestras tecnologías a múltiples industrias de América Latina para generar resultados concretos y medibles”.

 Del Costy, Presidente y Managing Director, Americas en Siemens Digital Industries.

Quien demostró cómo las tecnologías de Siemens permiten optimizar la producción fue Roland Busch, con el caso de éxito de PepsiCo. “Gracias a nuestras tecnologías, PepsiCo está transformando digitalmente sus instalaciones de fabricación en Estados Unidos, convirtiéndolas en gemelos digitales 3D de alta fidelidad”, señaló. Además, mencionó que, con el uso de Digital Twin Composer y NVIDIA Omniverse, la compañía ha logrado identificar hasta el 90 % de los posibles problemas antes de realizar cualquier modificación física, aumentando así un 20 % el rendimiento operativo y reduciendo hasta un 15 % del CapEx.

Siemens – NVIDIA, una alianza que impulsa la IA industrial 

Más allá de presentar nuevas soluciones y demostrar cómo estas ayudan a las plantas, Siemens destacó su asociación con NVIDIA. Ambas compañías están construyendo un Sistema Operativo de Inteligencia Artificial industrial para transformar la forma en que los clientes diseñan y operan los sistemas físicos. “Esta relación permite entregar soluciones avanzadas —desde computación hasta fotorrealismo—, y ponerlas a disposición de cualquier fabricante, sin importar su tamaño o ubicación, representa un enorme beneficio para toda la industria”, señaló Del Costy. 

El objetivo de esta alianza es crear los primeros espacios de fabricación adaptativos del mundo impulsados completamente por IA, comenzando este año con la fábrica de electrónica de Siemens en Erlangen, Alemania.

Para este proceso, NVIDIA será responsable de proporcionar infraestructura de Inteligencia Artificial y bibliotecas de simulación, mientras que Siemens estará a cargo de cientos de expertos en IA industrial, hardware y software. Además, la compañía integrará los modelos de IA abiertos NVIDIA NIM y NVIDIA Nemotron en su software de automatización de diseño electrónico. 

«Nuestra asociación con Siemens fusiona el software industrial líder en el mundo con la plataforma de IA de pila completa de NVIDIA para cerrar la brecha entre las ideas y la realidad», señaló Jensen Huang, Fundador y CEO en NVIDIA.

Nuevos copilotos industriales 

Siemens también anunció la expansión de su conjunto de copilotos impulsados por IA, en colaboración con Microsoft. Entre los anuncios de las jornadas, se presentaron nuevas soluciones para Teamcenter, Polarion y Opcenter, orientadas a automatizar el cumplimiento normativo, reducir errores y acelerar el tiempo de llegada al mercado.

Las innovaciones de Siemens no solo se limitan a las industrias, ya que la compañía presentó novedades para el sector de salud, energía y manufactura. 

  • Salud: gracias a la adquisición de Dotmatics, Siemens ayuda a que las terapias lleguen a los pacientes hasta un 50 % más rápido mediante la unificación de grandes volúmenes de datos para el descubrimiento de nuevos fármacos.
  • Energía: Siemens demostró cómo sus soluciones permiten a Commonwealth Fusion Systems, la empresa estadounidense de fusión energética, acelerar el desarrollo de máquinas de fusión comercial para obtener energía limpia e ilimitada.
  • Manufactura: en colaboración con Meta, Siemens presentó las gafas Meta Ray-Ban AI, que ofrecen guía de audio en tiempo real y operación manos libres para los trabajadores en planta.

Con estos anuncios, Siemens dejó en evidencia que la Inteligencia Artificial industrial ya no es una promesa, sino una tecnología clave para transformar la forma en que se diseñan y operan los sistemas físicos. Desde la manufactura y la energía hasta la salud, la convergencia entre IA, gemelos digitales y plataformas abiertas marca un punto de inflexión para las organizaciones que buscan eficiencia, resiliencia y competitividad.

TD SYNNEX nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por FORTUNE en 2026

Patrick Zammit, CEO de TD SYNNEX.

TD SYNNEX anunció que ha sido nombrada una de las “Empresas más admiradas del mundo en 2026” por FORTUNE. Este es el quinto año consecutivo que la empresa aparece en la lista, siguiendo la larga tradición de las empresas que la componen. 

“Este reconocimiento refleja la dedicación de nuestros 23 000 colaboradores, que demuestran cada día lo que significa poner a los socios en primer lugar”, afirmó Patrick Zammit, CEO de TD SYNNEX. “Su experiencia y compromiso mantienen a TD SYNNEX a la vanguardia de un sector en rápida evolución y alimentan las relaciones de confianza que impulsan el éxito compartido”.  

“Fortune se enorgullece de celebrar a las empresas que figuran en la lista de las empresas más admiradas del mundo de este año; ellas han establecido el estándar para la innovación real, el liderazgo resiliente y el  impacto global”, afirmó Alyson Shontell, Editor in Chief y Chief Content Officer de Fortune. “A medida que tecnologías de rápida evolución como la IA transforman industrias completas, estas organizaciones destacan por su capacidad de evolucionar con propósito y visión, dando forma de manera consistente al  camino del negocio global y al futuro de cómo trabajamos y lideramos”.  

La lista de las empresas más admiradas del mundo la elabora anualmente FORTUNE en colaboración con Korn Ferry. Entre los candidatos a la lista se incluyen 1500 de las empresas más grandes de todo el mundo y los ganadores se eligen en función de los resultados de una encuesta sobre la reputación corporativa realizada a altos ejecutivos, directores y miembros de la comunidad financiera.

Tendencias tecnológicas para 2026

Tendencias 2026, Schneider Electric

Tras un bienio marcado por la explosión de la Inteligencia Artificial Generativa, el 2026 se perfila como el año de la operación autónoma y la soberanía energética. La industria de los centros de datos ha dejado de ser un simple soporte para convertirse en el motor crítico de una economía global que exige, simultáneamente, una capacidad de cómputo sin precedentes y un compromiso ineludible con la regeneración ambiental.

En este nuevo ecosistema, la eficiencia ya no se mide solo por el rendimiento del servidor, sino por la capacidad de las infraestructuras para integrarse de forma circular. La convergencia entre la IA avanzada, el despliegue de redes energéticas inteligentes y la computación cuántica aplicada definirá el éxito de las organizaciones en este ciclo.

1. IA y centros de datos auto-gestionados

La IA ha evolucionado hacia sistemas que no solo responden preguntas, sino que ejecutan procesos complejos de extremo a extremo sin intervención humana constante. Esto ha disparado la demanda de clústeres de inferencia en tiempo real distribuidos por toda la región.

Para los centros de datos, esto significa que la gestión manual es cosa del pasado. La tendencia actual es la infraestructura autónoma, donde modelos de IA integrados en el software de gestión (DCIM) predicen fallos, optimizan el consumo energético en milisegundos y reconfiguran las cargas de trabajo según la disponibilidad de energía renovable en la red, garantizando una resiliencia total.

  1. Soberanía energética y micro-redes de próxima generación

La escasez energética identificada en años anteriores ha llevado a los operadores a buscar la independencia de la red pública. En 2026, el centro de datos funcionará como una micro-red activa. Ya no son solo consumidores de energía, sino nodos de generación y estabilidad para las comunidades locales.

La relevancia de esta tendencia radica en el uso de sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) de larga duración y en el despliegue de celdas de combustible de hidrógeno verde. Estas tecnologías permiten a los centros de datos operar durante picos de demanda sin recurrir a combustibles fósiles, reduciendo de forma significativa su huella ambiental. Mientras que ser carbono neutral implica compensar las emisiones generadas, el enfoque de Carbono Neto Positivo va un paso más allá; busca que las operaciones generen un impacto ambiental positivo, produciendo o habilitando más energía limpia de la que consumen. Hoy, las empresas no solo apuestan a alcanzar uno u otro objetivo, sino a mejorar de manera continua su desempeño ambiental como parte de una estrategia de largo plazo.

  1. Refrigeración líquida como estándar

Debido a que las densidades de los racks han superado masivamente los 50 kW para soportar el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala, la refrigeración por aire es ahora una tecnología de nicho. Frente a este escenario, según Gartner e IDC, las tecnologías de enfriamiento líquido, como direct-to-chip o inmersión, están ganando adopción en proyectos específicos de alta densidad, especialmente en entornos de hiperescala y laboratorios de IA, no como reemplazo total del enfriamiento por aire, sino como parte de arquitecturas híbridas. Estas soluciones permiten gestionar cargas térmicas más exigentes y mejorar la eficiencia energética, mientras que el enfriamiento por aire continúa siendo viable en aplicaciones de menor densidad.

Las proyecciones de mercado, indican que hacia 2026 la refrigeración líquida seguirá creciendo a doble dígito a nivel global, impulsada por la expansión de la IA, aunque convivirá con modelos tradicionales y mixtos. Esto refleja una tendencia clara: el diseño de centros de datos será cada vez más flexible, combinando distintas tecnologías de enfriamiento según el caso de uso, la densidad y los objetivos de eficiencia y sostenibilidad de cada operación.

«En 2026, nos encontramos en un punto de inflexión donde la tecnología y la sostenibilidad ya no son caminos paralelos, sino una única vía de progreso. El desafío para las empresas en Sudamérica no es sólo adoptar la IA, sino construir una infraestructura resiliente y responsable que permita que esa inteligencia sea verdaderamente escalable. En Schneider Electric, nuestra visión es convertir cada centro de datos en un activo que devuelva a la sociedad y al planeta más de lo que consume», afirma Marta Sánchez, VP de Schneider Electric para Suramérica.

El panorama tecnológico de 2026 exige una mentalidad de adaptación continua. Las organizaciones que liderarán el mercado serán aquellas que vean el centro de datos no como una caja de servidores, sino como un organismo vivo, inteligente y verde. La integración de estas tendencias no es solo una ventaja competitiva; es la base para asegurar la relevancia en una era digital que no se detiene.

Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente

Jason Hardy, Chief Technology Officer (CTO) para Inteligencia Artificial Hitachi Vantara.

A medida que las organizaciones amplían la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real, enfrentan un desafío fundamental: la “gravedad” de los datos. 

¿Pero qué significa este concepto? “Data gravity” en el mundo tecnológico hace referencia a cómo los grandes conjuntos de datos atraen aplicaciones, servicios y otros datos hacia sí mismos, similar a la atracción gravitacional entre planetas: cuanto más grande y valioso es el «cuerpo» de datos, mayor es su «fuerza de atracción». 

Esto crea desafíos como la latencia (tiempo de respuesta entre una acción iniciada por un usuario y la respuesta del sistema), ya que las aplicaciones deben estar cerca para ser rápidas, y la no portabilidad debido a que es difícil mover grandes volúmenes de datos.

Entonces, para satisfacer las demandas de razonamiento de IA, esta gravedad está atrayendo a las cargas de trabajo de datos hacia las infraestructuras de almacenamiento. 

Aprovechar todo el potencial de la IA implica mover y procesar los datos de forma eficiente. La adopción acelerada de la IA, con especial énfasis en la IA Agentica y Generativa, están redefiniendo los límites de las arquitecturas de gestión de los datos.

Tradicionalmente, algunas organizaciones han confiado en arquitecturas de almacenamiento desagregadas para sus cargas de trabajo de IA, donde los datos se distribuyen en múltiples sistemas, lo que genera velocidades de recuperación lentas y una utilización deficiente del cómputo. 

Si bien los avances en soluciones de almacenamiento de alta velocidad han mejorado los tiempos de acceso, la proximidad de los datos al cómputo de IA sigue siendo el desafío central. Optimizar esta relación es fundamental para lograr avances decisivos en el rendimiento de la IA.

Resulta clave garantizar la accesibilidad de la información en tiempo real para alimentar a las aplicaciones, con capacidades de recuperación y aceleración del cómputo eficiente para grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

El futuro de las empresas impulsadas por IA

El panorama de la IA empresarial evoluciona rápidamente, y las organizaciones necesitan una infraestructura que no solo “acompañe” el ritmo, sino que acelere la innovación. 

Es fundamental desbloquear nuevas posibilidades en automatización, toma de decisiones e inteligencia de negocios, para competir en la era de la IA.

A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones requieren infraestructura que transforme los datos en un catalizador de la innovación, liberando todo el potencial de la IA Agéntica y Generativa, uniendo datos y cómputo para una inteligencia fluida y en tiempo real. 

Al optimizar la localidad de los datos, las plataformas deben garantizar que los agentes de IA operen con máxima eficiencia, permitiendo “insights” más rápidos y una toma de decisiones más inteligente.

En definitiva, lo que no se ve pero resulta ser el motor que posibilita que todo suceda, es una infraestructura tecnológica moderna y a la altura de los desafíos que plantea la “gravedad” de los datos, con las capacidades necesarias para impulsar la próxima ola de transformación empresarial basada en IA.

AppGate redefine su crecimiento para 2026 en un contexto de amenazas digitales en aumento

David Lopez AppGate

AppGate presentó los lineamientos que marcarán su evolución durante 2026, un año en el que buscará consolidar su posicionamiento global en ciberseguridad a través de una estrategia enfocada en crecimiento sostenido, expansión regional y una mayor alineación entre tecnología, regulación y necesidades de negocio.

Para este año, la compañía proyecta un crecimiento global del 25%, impulsado por el fortalecimiento de sus dos líneas estratégicas —acceso seguro y prevención de fraude electrónico— y por una ejecución más focalizada en mercados prioritarios. Dentro de esta estrategia, países como Brasil y México destacan por su escala y dinamismo en banca digital y fintech, mientras que Colombia, Chile y Perú muestran una adopción acelerada de servicios digitales y una alta receptividad a soluciones cloud. Por su parte, El Salvador se presenta como un mercado emergente, con un crecimiento relevante en inversión tecnológica y transformación digital.

Prioridad estratégica

Latinoamérica será una región central dentro del plan corporativo. La compañía reconoce que se trata de una zona marcada por cambios políticos, económicos y regulatorios constantes, lo que exige una estrategia flexible y con un alto nivel de adaptación local.

En base a estas consideraciones, AppGate ofrece modelos de licenciamiento más adaptables, como suscripciones y esquemas con MSSP, junto con un fuerte énfasis en el cumplimiento de normativas de protección de datos, prevención de fraude y open banking en cada país. “La segmentación precisa de clientes, el trabajo con partners con un conocimiento profundo de cada mercado y una diversificación geográfica responsable son claves para mitigar riesgos macroeconómicos y regulatorios”, indica David López Agudelo, Vicepresidente de ventas para Latinoamérica en AppGate.

Como parte de su plan para 2026, la compañía realizará una inversión estratégica en la región, enfocada en:

  • Desarrollo y habilitación del ecosistema de partners, tanto a nivel comercial como técnico.
  • Mayor cercanía con cuentas estratégicas, fortaleciendo la relación con clientes clave.
  • Incremento de la inversión en educación de mercado, a través de contenidos técnicos, webinars, workshops y casos de éxito locales.
  • Recursos destinados a localización, cumplimiento normativo y adecuación regulatoria.
  • Inversión en I+D, con funcionalidades pensadas específicamente para Latinoamérica, incluyendo idioma, experiencia de usuario e integraciones locales.

Sobre esta base, AppGate continuará evolucionando su portafolio tecnológico. En acceso seguro, la compañía seguirá fortaleciendo su propuesta ZTNA con nuevas capacidades basadas en Inteligencia Artificial, orientadas a optimizar privilegios de acceso, eliminar permisos innecesarios y reducir la fricción en la experiencia del usuario, sin comprometer la seguridad.

En prevención de fraude, el plan 360 Fraud Protection contempla el lanzamiento de nuevas soluciones diseñadas para apoyar a las instituciones financieras en la adopción de canales digitales, al tiempo que se reduce el impacto del fraude. Estas capacidades permitirán una toma de decisiones en tiempo real basada en el comportamiento de los usuarios en canales web y móviles, además de reforzar los procesos de autenticación y verificación de identidad.

“La Inteligencia Artificial será un eje transversal del portafolio en 2026, tanto para detectar ataques digitales cada vez más sofisticados como para generar eficiencias operativas para clientes y socios”, concluye el Vicepresidente de ventas para Latinoamérica en AppGate.

Adobe Studio: cómo aprovechar sus capacidades de IA para potenciar el negocio del canal

Licencias Online presentó Adobe Acrobat Studio como una herramienta de IA clave para potenciar el negocio del canal.

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser experimental para convertirse en una herramienta concreta de generación de negocio en el canal. En ese contexto, Licencias OnLine avanza con iniciativas orientadas a sus partners en mostrar concretamente cómo esta tecnología puede impactar en el negocio hacia sus clientes.

Así es como en el marco de la campaña “LOL IA Smart Business Partnership”, el distribuidor continúa impulsando la adopción estratégica de la IA en su ecosistema de canales, con el objetivo de potenciar la capacidad de sus partners para generar nuevas oportunidades de negocio junto a las principales marcas tecnológicas.

«LOL IA Smart Business Partnership” es un ciclo de webinars de capacitación enfocados en IA y su implementación práctica, del que participan tanto socios del canal como sus clientes. En este contexto, recientemente realizó un encuentro centrado en Adobe Acrobat Studio, coordinado por Rodrigo Monje, Director de Latam MediaPro y Especialista en soluciones Adobe.

“La inteligencia artificial representa hoy una oportunidad concreta para transformar la manera en que las organizaciones trabajan con documentos, contenidos y procesos. Gracias a sus capacidades avanzadas de IA, Acrobat Studio se posiciona como un habilitador clave para ampliar la propuesta de valor del canal. Esta evolución de la solución integral de productividad de Adobe centraliza la gestión inteligente de documentos mediante IA, integrando análisis de información y herramientas creativas”, explica Monje.

Adobe lleva más de 13 años desarrollando tecnologías de IA, que hoy permiten optimizar recursos creativos y realizar análisis avanzados de documentos mediante cuadros de información. Actualmente, los asistentes de IA pueden ejecutar tareas concretas, como la redacción de correos electrónicos o la síntesis de contenidos para distintos equipos de trabajo. A su vez, Acrobat Studio resuelve la capa de diseño y presentación de los documentos a través de su integración con Adobe Express.

Análisis y presentaciones

Acrobat Studio permite analizar información y compartirla de manera colaborativa, facilitando la creación de repositorios de contenido que pueden incluir hasta 100 documentos. En este sentido, las funcionalidades extendidas de IA y PDF Spaces abren nuevas oportunidades comerciales y de diferenciación, ya que permiten crear espacios compartidos con documentos, asignar roles y definir atribuciones por categorías de usuarios.

“Los espacios PDF habilitan el análisis de información proveniente de distintos documentos. Permiten combinar materiales en diferentes idiomas y crear perfiles de análisis personalizados que responden a necesidades específicas, como las de un ejecutivo de inversiones o seguros, o el director de una institución educativa”, explicó Monje.

Lo anterior permite afinar tanto el análisis como la presentación de la información y entregar respuestas adaptadas a cada perfil. “Por ejemplo, se puede crear un espacio de trabajo confidencial para analizar currículums en un proceso de selección. Los CV pueden llegar en distintos formatos e idiomas, y la herramienta puede establecer un ranking basado en la experiencia de los candidatos. Luego, el sistema analiza la información y genera un cuadro comparativo según las aptitudes o KPI definidos”, agregó el experto.

Por su parte, la integración de Acrobat Studio con Adobe Express y Adobe Firefly habilita la transformación de documentos en presentaciones visuales de alto impacto, con la posibilidad de generar imágenes a partir de prompts, facilitando la comunicación de la información de forma más clara y atractiva.

Oportunidades comerciales

¿Qué tipo de clientes o escenarios representan hoy la mejor oportunidad comercial para Adobe Acrobat Studio? Tradicionalmente, la solución estaba orientada a equipos administrativos, como ventas, recursos humanos o áreas de contratación. Sin embargo, su principal ventaja radica en la posibilidad de analizar cualquier tipo de documento mediante agentes de IA personalizables, lo que amplía los casos de uso hacia sectores como el bancario, universidades, estudios profesionales y organizaciones de distintos rubros.

Estos nuevos escenarios y casos de uso serán el eje del próximo encuentro, que se realizará el 27 de enero y estará enfocado en gestión inteligente de documentos para usuarios corporativos. Los interesados pueden inscribirse aquí.