Kaspersky descubrió una serie de ataques en los que los ciberdelincuentes usaban servicios legítimos como GitHub (plataforma para compartir y almacenar código de software), Quora (foro de preguntas y respuestas), Microsoft Learn Challenge (espacio de aprendizaje en línea de Microsoft) y diferentes redes sociales. La idea era camuflar sus actividades en lugares comunes y confiables para no levantar sospechas. Con esta estrategia lograban activar un beacon parte del framework de pentesting Cobalt Strike, que les permitía tomar el control de computadoras, robar información y mantenerse dentro de las redes de las víctimas sin ser descubiertos. Estos ataques comenzaron a aparecer en la segunda mitad de 2024 y siguieron activos durante 2025, afectando sobre todo a empresas medianas y grandes.
Para engañar a sus víctimas, los atacantes usaron una técnica llamada spear phishing. A diferencia del phishing tradicional, que se envía de forma masiva, este tipo de ataque está dirigido a personas u organizaciones específicas, con mensajes hechos a la medida para parecer más creíbles. En este caso, los correos falsos se disfrazaban como comunicaciones legítimas de grandes empresas estatales, sobre todo del sector de petróleo y gas. El texto simulaba un interés en los productos o servicios de la organización, para convencer al destinatario de abrir un archivo adjunto. Ese archivo era un comprimido que parecía contener documentos PDF con requisitos de compra, pero en realidad incluía programas maliciosos capaces de infectar la computadora.
Los atacantes aprovecharon un método conocido como secuestro de DLL, que consiste en engañar a un programa para que cargue archivos maliciosos en lugar de los originales. También usaron una herramienta legítima llamada Crash Reporting Send Utility, que normalmente sirve para que los desarrolladores reciban reportes de errores de sus aplicaciones, pero en este caso fue manipulada para ejecutar el ataque.
Además, el malware descargaba y ejecutaba código escondido en perfiles públicos de plataformas de uso común, para no levantar sospechas. Cuando el código malicioso se ejecutaba en los equipos de las víctimas, se activaba el beacon de Cobalt Strike, dando a los atacantes el control de los sistemas comprometidos.
“Aunque en este caso los atacantes no usaron perfiles reales de redes sociales —todas las cuentas eran falsas y creadas solo para el ataque—, nada les impide aprovechar las funciones que ofrecen estas plataformas. Por ejemplo, podrían esconder fragmentos de código malicioso en los comentarios de publicaciones legítimas. Los delincuentes están usando técnicas cada vez más creativas para disfrazar herramientas ya conocidas, por lo que es clave mantenerse informado con la inteligencia de amenazas más reciente para estar protegido”, aseguraEduardo Chavarro, Director del Grupo de Respuesta a Incidentes y Forense Digital para Américas en Kaspersky.
Para evitar estas vulnerabilidades en las empresas, los expertos de Kaspersky recomiendan:
Monitorear la infraestructura digital de forma continua: No basta con instalar sistemas de seguridad y olvidarse. Las organizaciones deben vigilar de manera constante sus servidores, redes y equipos para detectar cualquier actividad fuera de lo normal. Esto ayuda a identificar un ataque en sus primeras fases, antes de que cause un daño mayor.
Usar soluciones de seguridad confiables: Es fundamental contar con herramientas especializadas que puedan detectar y bloquear malware oculto en correos masivos o archivos adjuntos sospechosos. Un buen sistema de seguridad puede analizar los mensajes en tiempo real y detener la amenaza antes de que llegue al usuario final.
Capacitar al personal en ciberseguridad: Muchas veces los ataques logran entrar gracias a un simple clic en un archivo malicioso. Por eso, entrenar a los empleados para que reconozcan señales de alerta —como correos sospechosos, enlaces extraños o adjuntos inesperados— es tan importante como la tecnología misma.
Proteger los dispositivos corporativos con sistemas integrales: Además del monitoreo, es clave que los equipos cuenten con protección avanzada que detecte y bloquee intentos de ataque desde el principio.
En Huawei Cloud la estrategia es posicionar la propuesta de la nube más allá de las principales ciudades. Como bien dijo Estefanía Vega García, Gerente de Desarrollo de Negocios de Partners América Latina de Huawei Cloud, “realmente hay un tema estratégico, entendiendo que además de las ciudades principales hay un desarrollo tecnológico importante en las ciudades medianas. Y que, además, las empresas pequeñas, medianas y grandes ya están empezando a adquirir capacidades tecnológicas e infraestructura muchísimo más avanzada, en el marco de su propia transformación digital”.
Vega considera que un servicio como el que ofrece Huawei Cloud —que abarca procesamiento, almacenamiento, migraciones y otras prestaciones tecnológicas— es la base mínima necesaria para que una buena cantidad de negocios empiece a operar. “No solamente están los grandes clientes. Hoy la nube es básicamente una necesidad, es el primer paso que dan las empresas en su transformación digital para asegurar su información y la resiliencia de sus operaciones”. Fue en este contexto, y siguiendo esta filosofía, que Medellín se convirtió, el 28 y 29 de agosto, en la sede regional del Huawei Cloud SPARK 2025.
Aceleración con IA y escalamiento con la nube
Huawei Cloud SPARK 2025 reunió a más de 200 líderes empresariales, expertos en tecnología y representantes de múltiples industrias para debatir cómo la IA inclusiva y la nube están transformando la economía digital de la región. Durante los dos días, Huawei presentó su visión “Accelerate with AI, Scale with Cloud”, que demuestra cómo las tecnologías de nube de última generación y los modelos de IA fundacionales adaptados al contexto local pueden impulsar la democratización de la innovación, reducir costos, aumentar la eficiencia, mejorar la seguridad y generar nuevos modelos de negocio.
“En Huawei creemos que la tecnología debe ser un motor de inclusión y desarrollo. Nuestra estrategia de ‘tecnología global con dedicación local’ nos permite acompañar a las empresas latinoamericanas en su salto hacia la nube y la inteligencia artificial, reduciendo riesgos y maximizando oportunidades en la economía digital”, afirmó Mark Chen, Presidente de Huawei Cloud Latinoamérica.
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Tres pilares para la transformación inteligente en América Latina
IA inclusiva para acelerar la innovación. Con el motor de transformación inteligente de Huawei Cloud —impulsado por los modelos Pangu, la plataforma MaaS ModelArts Studio y la infraestructura de IA CloudMatrix— las empresas pueden integrar conocimiento, reducir barreras de adopción y optimizar costos de cómputo. Esto facilita aplicaciones como atención al cliente inteligente, marketing de precisión y análisis avanzado de datos, permitiendo que compañías de todos los tamaños accedan a la IA.
Experiencia global, empoderamiento local. Con más de 500 implementaciones exitosas en 10 industrias en China, Huawei Cloud adapta estas soluciones a América Latina en sectores como finanzas, retail, salud, manufactura, telecomunicaciones y gobierno. La experiencia global se combina con la cercanía de centros de datos locales, garantizando cumplimiento regulatorio, baja latencia y continuidad operativa.
Infraestructura confiable y de alcance mundial.Con presencia en 33 regiones y 93 zonas de disponibilidad, Huawei Cloud ofrece la base para que las empresas modernicen aplicaciones mediante su metodología 7R (Rehost, Replatform, Rearchitect, Repurchase, Relocate, Retain y Retire), eliminando las limitaciones de sistemas heredados y permitiendo una transformación digital ágil y escalable.
Durante el evento, se presentaron, además, ejemplos de cómo la nube y la IA de Huawei están ayudando a empresas de toda la región:
DeepSeek-R1: acelera la creación de software, reduciendo tiempos de desarrollo de semanas a minutos.
Neogrid (Brasil): unificó sistemas de información, mejoró eficiencia y redujo costos operativos.
E-Pagos (Argentina): optimizó pagos digitales, con transacciones más rápidas y confiables.
MV (Brasil): modernizó sistemas médicos, logrando consultas más ágiles y reducción de costos.
Zapping (Chile): ofrece transmisiones deportivas en vivo casi sin retraso.
SMU (Chile): fortaleció su plataforma para manejar altos volúmenes en temporadas de demanda.
Además, la tecnología de Huawei Cloud contribuye a proyectos de impacto ambiental y social. En la Reserva Estatal Dzilam (México), la IA permite identificar especies con 93% de precisión y reducir en un 90% el tiempo de análisis de información sobre biodiversidad, mostrando cómo la nube trasciende lo empresarial y aporta a la sostenibilidad.
Transformación acelerada
Chen considera que la transformación de Cloud en Latinoamérica está sucediendo rápidamente. “Nuestros clientes tienen masivamente sistemas legacy. Y, por supuesto, ellos quieren moverse a la nube para ser más agiles y más inteligentes. En ese tránsito del sistema legado existente al ambiente nativo de nube están sufriendo numerosos desafíos”, diagnosticó el ejecutivo regional. Para comenzar a resolver este intríngulis, Huawei Cloud propone su Hybrid Cloud Stack como parte de los cimientos de la nube que usará el cliente.
«Hoy la nube es básicamente una necesidad, es el primer paso que dan las empresas en su transformación digital para asegurar su información y la resiliencia de sus operaciones».
Estefanía Vega García, Gerente de Desarrollo de Negocios de Partners América Latina de Huawei Cloud.
“Pero además de nuestros cimientos de nube, por supuesto, ayudaremos a nuestros clientes a realizar la migración desde sus propias instalaciones a la nube, a través de un módulo de rehospedaje, que normalmente es de lift & shift(o sea: que permite mover una aplicación y sus datos asociados a una plataforma cloud, sin rediseñar la aplicación), para ayudar a nuestros clientes a optimizar sus costos”, explicó Chen.
“Al mismo tiempo, utilizaremos la tecnología nativa de la nube, tratando de ofrecer las bases de la modernización de las aplicaciones, a fin de hacerlas más ágiles para respaldar la agilidad empresarial. Y utilizaremos la Inteligencia Artificial y el Big Data para respaldar la innovación empresarial”, definió Chen. “Más allá de la nube, nuestro fin último es ayudar a los clientes a realizar su transformación digital, a hacer que sus negocios sean más ágiles y más inteligentes. Tenemos una rica experiencia en transformación digital, especialmente en el mercado chino. Ahora queremos ofrecer en América Latina no solamente productos y servicios de nube, sino nuestra práctica global”.
Para Huawei Cloud queda el doble desafío de, por un lado, mapear este tipo de práctica global con los escenarios latinoamericanos, intentando ofrecer las mejores prácticas de la industria en la región. Por el otro, deben dar a conocer la oferta tecnológica diferencial que pueden dar a partir de la nube, como es GaussDB o su tecnología de IA.
Proveedores y desarrolladores de IA
Para Vega, uno de los mensajes que Huawei Cloud transmitió a quienes participaron del SPARK 2025 es que Huawei Cloud es una nube global. En materia de IA, Vega separa las aguas de quienes adoptan la Inteligencia Artificial respecto de aquellos que la desarrollan. La ejecutiva aseguró que Huawei Cloud está entre estos últimos.
“Con este evento lo que buscamos es transmitir a todo el ecosistema que somos desarrolladores de la Inteligencia Artificial”, destacó. “Somos una empresa que está desarrollando la Inteligencia Artificial para brindarla a todo el ecosistema, a través de nuestra nube y de las integraciones que tenemos. Estamos presentes en cada una de las capas de la cadena de valor del desarrollo de la Inteligencia Artificial, porque somos fabricantes de chips, porque proveemos las plataformas, porque proveemos los algoritmos, los modelos, porque proveemos la infraestructura en la que se produce esa información. Y también queremos decir a partners y clientes que somos sus aliados en el desarrollo tecnológico de cada uno de ellos”.
«Más allá de la nube, nuestro fin último es ayudar a los clientes a realizar su transformación digital, a hacer que sus negocios sean más ágiles y más inteligentes. Tenemos una rica experiencia en transformación digital, especialmente en el mercado chino. Ahora queremos ofrecer en América Latina no solamente productos y servicios de nube, sino nuestra práctica global».
Mark Chen, Presidente de Huawei Cloud Latinoamérica.
En este contexto, ¿de qué manera Huawei Cloud está habilitando a los partners con los que trabaja? Vega aclaró: “Todas nuestras certificaciones tienen un componente para poder brindarles a las personas los conocimientos en relación a la Inteligencia Artificial en la nube. Cuáles son, por ejemplo, nuestros algoritmos, nuestros modelos de procesamiento, nuestras capacidades, los servicios en nube que tenemos disponibles para brindar desarrollos en Inteligencia Artificial… Buscamos que, a través de la formación en Cloud, puedan ver qué tipos de servicios —por ejemplo en IA— pueden ser viables para su negocio. Y, desde luego, queremos apoyarlos en esas certificaciones”.
El rol de Colombia
Consultado sobre el papel que juega Colombia en la estrategia de expansión de Huawei Cloud en la región, Chen dijo: “Creo que Colombia es un mercado emergente muy dinámico. Hay muchos emprendimientos, muchas empresas y también las empresas en Colombia realizan la transformación digital muy agresivamente. Así que Colombia es un mercado muy importante para nosotros. Por eso, desde marzo de este año, tuvimos nuestros eventos regionales, como el Huawei Cloud Envision, en Cartagena”. Este último reunió a más de 600 referentes de varios países.
“No solamente nos enfocamos en llegar a las ciudades principales —acotó Vega—. Estamos incentivando este modelo de roadshow. Entonces, por ejemplo, aquí en Colombia, además de abordar Bogotá, estamos en Medellín, Cartagena, Barranquilla, Manizales, Pereira…”
“El mercado colombiano ha crecido de forma impresionante, y es uno de los que está creciendo más rápidamente a nivel regional. Nosotros también estamos creciendo rápidamente, y sabemos que para apalancar este crecimiento deberíamos tener un data center (técnicamente un punto de presencia o POP) en Colombia: es un elemento clave, y ya existen proyectos. Además, el mercado colombiano lo está respaldando con la cantidad de negocios y de clientes que estamos teniendo, y con la cantidad de partners que se están uniendo, además de los eventos que estamos haciendo localmente en este momento”, añadió la ejecutiva.
Red Hat anuncia importantes mejoras a su Global Partner Experience y el lanzamiento del Red Hat Partner Demand Center. Estas innovaciones reflejan los esfuerzos continuos de la compañía por ofrecer mayor simplicidad, libertad de elección y flexibilidad a su ecosistema de partners, permitiéndoles capitalizar las oportunidades emergentes en un mercado tecnológico en rápida transformación.
Un ecosistema fortalecido para la era de la IA y la virtualización
El panorama tecnológico actual está experimentando una evolución radical, impulsada por avances en inteligencia artificial, virtualización y computación en la nube. En este contexto, el ecosistema de partners de Red Hat desempeña un papel fundamental para ayudar a los clientes a navegar estos cambios y adoptar soluciones innovadoras. Para respaldarlos, Red Hat ajustó su Global Partner Experience con un programa de partners unificado a nivel global, incentivos simplificados y una experiencia digital optimizada. Estas mejoras traen consigo herramientas más ágiles, oportunidades de especialización y capacidades de marketing autónomo, entre otras características.
Red Hat Specialized Partner Program: Reconocimiento y diferenciación en habilidades técnicas
“El Red Hat Specialized Partner Program es una evolución del programa piloto Partner Practice Accelerator. Esta iniciativa está diseñada para reconocer y potenciar a los partners que demuestran habilidades técnicas avanzadas y capacidades de implementación en tecnologías clave de la marca. El programa amplía las especializaciones disponibles, incluyendo no solo Red Hat Ansible Automation Platform y Red Hat OpenShift, sino también Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y RHEL AI”, dice Stefanie Chiras, Vicepresidente Senior, Partner Ecosystem en Red Hat.
Además, la especialización en Red Hat OpenShift se segmentará en áreas más específicas como virtualización, contenedores y desarrollo de aplicaciones. Los partners que cumplan con los requisitos podrán obtener las denominaciones Red Hat Specialized Partner – Mission Critical Automation o Red Hat Specialized Partner – AI Platform.
Nuevo Red Hat Partner Demand Center: Marketing ágil y generación de demanda
Red Hat presenta también el Partner Demand Center, una plataforma integrada que incluye Red Hat Campaigns and Demand Generation. Esta herramienta permite ejecutar campañas de marketing autónomas con plantillas predefinidas, personalizar contenido con su marca y mensajes clave, realizar seguimiento de desempeño mediante paneles analíticos, y acceder a una biblioteca de recursos con más de 16 campañas en nueve idiomas. El Partner Demand Center está diseñado para dar a los partners mayor control sobre sus iniciativas de marketing, permitiéndoles generar demanda de manera más eficiente y escalable.
Mayor autonomía y rentabilidad para los partners
Red Hat continúa optimizando su estrategia de descuentos e incentivos, con nuevas oportunidades para aumentar la rentabilidad de los partners, especialmente en áreas clave como Red Hat Ansible Automation Platform y Red Hat OpenShift. Además, se han simplificado las herramientas digitales para mejorar la experiencia de usuario, brindando mayor autonomía y visibilidad en la gestión de negocios.
Un futuro colaborativo y centrado en el ecosistema
Estas actualizaciones refuerzan el compromiso de Red Hat con un modelo de negocio que prioriza la colaboración con sus partners, ofreciéndoles las herramientas y oportunidades necesarias para prosperar en un entorno tecnológico dinámico. La visión de la compañía es seguir transformando la experiencia de los partners, impulsando un ecosistema donde la innovación y el crecimiento mutuo sean la norma.
Sus más de dos décadas de experiencia en el mercado de ciberseguridad de América Latina permitieron que SonicWall se consolidara como un referente del sector. Según Oscar Chávez–Arrieta, Executive Vice President – Latin America en SonicWall, la clave del éxito radica en la profunda comprensión de la compañía de las necesidades del mercado local.
La estrategia de SonicWall está alineada con la realidad del mercado latinoamericano, donde —según Chávez-Arrieta— la mayoría de las empresas carece de equipos internos de ciberseguridad. En este contexto, el ejecutivo señaló que el modelo de Proveedores de Servicios de Seguridad Administrados (MSSP) se presenta como una solución eficiente para ofrecer protección continua y escalable.
“Nuestra estrategia de negocio no se basa en vender productos al cliente final. Operamos a través de los Proveedores de Servicios de Seguridad Administrados, un actor clave en el mercado latinoamericano, donde aproximadamente el 96% de las compañías son pequeñas y medianas empresas”, explicó Chávez-Arrieta. Además, subrayó: “Los líderes del segmento SMB buscan un socio confiable, capaz de ofrecer soluciones de distintas marcas de seguridad, que no se limite a vender un producto para generar más ingresos, sino que proponga la solución que mejor se adapte a las necesidades específicas de la compañía”.
Innovación y portafolio a medida
Para responder a las crecientes necesidades de las compañías latinoamericanas, SonicWall cuenta con un portafolio de soluciones que integran Inteligencia Artificial (IA), analítica avanzada y visibilidad de extremo a extremo. “Nuestra visión es ofrecer una plataforma integral que conecte redes, nubes y dispositivos con el máximo control. No se trata de sumar productos, sino de entregar soluciones que agreguen valor real”, señaló
Las soluciones de detección y respuesta gestionadas (MDR) permiten monitorizar las amenazas, detectarlas y responder de forma adecuada. En este sentido, el ejecutivo afirmó: “Nuestra función es entregar la inteligencia y visibilidad necesarias; el canal es quien implementa y ejecuta la estrategia. Queremos que cada partner sea el verdadero arquitecto de seguridad de sus clientes”.
“El distribuidor tiene que evolucionar y convertirse en un verdadero generador de valor, ofreciendo no solo productos, sino también servicios que potencien el negocio del canal”.
Dentro de su estrategia, SonicWall adquirió Banyan Security e incorporó Cloud Security Edge (CCE), una solución que unifica en una sola plataforma funcionalidades críticas de seguridad en la nube. “CCE ha tenido un crecimiento exponencial en América Latina: hoy la región lidera el forecast de ventas global. Esto no se debe a diferencias en el producto, que es el mismo en todo el mundo, sino a la confianza que nuestros MSSP han depositado en SonicWall y a su capacidad de realizar cross-selling dentro de su base instalada”, subrayó.
Transformación de resellers y MSSP
Más allá de su trayectoria en el mercado latinoamericano y de contar con un portafolio robusto de soluciones, Chávez-Arrieta destacó que uno de los pilares fundamentales de la compañía es su equipo altamente calificado, formado por profesionales con amplia experiencia en el sector.
Según el ejecutivo, uno de los focos clave de la estrategia de la compañía es acompañar a los resellers históricos y a los nuevos MSSP en su transformación de vendedores transaccionales a proveedores de servicios propios y agnósticos a la marca. Esto incluye capacitación, pruebas de concepto y soporte profesional, permitiendo que los partners gestionen sus servicios y márgenes de manera independiente. “Hemos preparado procesos de transición que comenzaron en 2023 y que hoy se replican a nivel global, incluyendo el primer Bootcamp mundial para entrenar a los System Engineers de los canales resellers y MSSP en este nuevo modelo”, añadió.
Chávez Arrieta subrayó que este enfoque no solo beneficia a los MSSP, sino también a los distribuidores, quienes deben evolucionar y convertirse en verdaderos generadores de valor, ofreciendo no solo productos, sino también servicios que potencien el negocio del canal. “El futuro del MSSP y del distribuidor consiste en ofrecer servicios convergentes que faciliten al canal su operación, sin interferir en la relación con el cliente final. Esa confianza y acompañamiento es la base de nuestro crecimiento en Latinoamérica”, mencionó.
“El valor agregado de SonicWall para los MSSP radica en la confianza y la estabilidad: no interferimos con sus servicios, mantenemos los precios y apoyamos su capacidad de ofrecer otras soluciones, permitiéndoles crecer y realizar cross-selling y up-selling sin obstáculos”.
Consultado sobre el panorama del mercado regional, Chávez-Arrieta destacó que Colombia y Chile lideran la adopción del modelo MSSP, gracias a una mayor madurez tecnológica y a un ecosistema más desarrollado de proveedores de servicios de seguridad. “Existe una mayor concentración de MSSP en Colombia y Chile que en otros mercados, incluso que en Brasil. Mientras que, Perú y Argentina son mercados más tradicionales con la adopción de los MSSP«, detalló.
A modo de conclusión, Chávez-Arrieta mencionó que el crecimiento de los MSSP en Latinoamérica no solo se mantendrá, sino que se consolidará como un pilar estratégico para la expansión de la ciberseguridad en la región. “Con innovación constante, un portafolio alineado a las necesidades locales y partners capacitados y confiables, Latinoamérica se posiciona como un mercado clave para el desarrollo de servicios de seguridad administrados”.
En la última década, el entrenamiento de modelos ha sido el motor que ha impulsado el avance de la inteligencia artificial. Millones de parámetros, potentes clústeres de cómputo y enormes volúmenes de datos han marcado toda una era. Sin embargo, hoy la atención de la innovación y la adopción tecnológica comienza a desplazarse hacia otra etapa clave en el ciclo de vida de la IA: la inferencia.
La inferencia es el momento en el que un modelo, ya entrenado, entra en acción. Es cuando empieza a tomar decisiones en tiempo real y a generar impacto en aplicaciones tan diversas como diagnósticos médicos, detección de fraudes, recomendaciones de contenido, asistentes virtuales y mucho más. En otras palabras, es el puente entre la promesa de la IA y su valor real para los usuarios, empresas y gobiernos. Es aquí donde la predicción se convierte en acción y donde se materializa el verdadero retorno de la inversión en Inteligencia Artificial.
“La inferencia es la protagonista en la adopción masiva de la Inteligencia Artificial: los modelos entrenados comienzan a impactar la experiencia real de los usuarios”, afirma Nicolás Cánovas, Director General de AMD para América Latina.
Este cambio de enfoque trae consigo desafíos importantes: reducir la latencia, mejorar la eficiencia energética y escalar el rendimiento sin depender de infraestructuras propietarias o costosas. La propuesta de AMD frente a este escenario es clara, potente, abierta y completa: un ecosistema donde procesadores, aceleradores, software y código abierto trabajen en conjunto para sacar el máximo provecho de la inferencia.
Con las GPU AMD Instinct MI300X y el ecosistema de software AMD ROCm, AMD lidera una nueva generación de soluciones optimizadas para la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala. Esta arquitectura permite ejecutar modelos como LLaMA 2 o DeepSeek-R1 con menos nodos, bajo consumo energético y velocidades rápidas de generación de resultados. Además, al no depender de plataformas cerradas, el software ROCm abre la puerta a implementaciones en múltiples industrias y entornos.
Pero la inferencia no se trata solo de GPU. Los procesadores AMD EPYC de 4ª y 5ª generación, Series 9004 y 9005, para inferencia, desempeñan un papel crucial en este ecosistema. Gracias a su capacidad para manejar cargas de trabajo de IA con alta densidad computacional y eficiencia energética, permiten implementar la inferencia de forma escalable, tanto en centros de datos tradicionales como en arquitecturas híbridas o en el borde (edge computing). Esta combinación de potentes CPU y GPU especializadas habilita escenarios donde la predicción ocurre en tiempo real, cerca del usuario y sin comprometer el rendimiento.
“Nuestro compromiso es claro: hardware de alto rendimiento, software abierto y una visión que no dependa de ecosistemas cerrados. Eso permite que más organizaciones, en más regiones, adopten la IA a su manera”, señala Cánovas.
En mercados como América Latina, donde los recursos pueden ser más limitados y la infraestructura más diversa, contar con plataformas eficientes y abiertas es clave. La inferencia permite llevar la IA de forma realista a sectores como la salud, la educación, la agricultura y los servicios financieros, sin requerir grandes despliegues iniciales. Y lo hace con una visión pragmática: predicción precisa, bajos tiempos de respuesta y costos controlados. Este enfoque también empodera a desarrolladores e innovadores locales, que ahora pueden crear soluciones con herramientas accesibles y estándares abiertos.
“En nuestra región, lo que define el futuro de la IA no es solo cuán avanzada sea la tecnología, sino cuán accesible y eficiente pueda ser su implementación”, agrega Cánovas.
Si el entrenamiento fue la primera etapa de la revolución de la IA, la inferencia es el momento en que esta tecnología se convierte en una herramienta de uso diario. AMD no solo reconoce esta transición: la impulsa con soluciones diseñadas para escalar, adaptarse y responder a las demandas actuales. Desde software abierto hasta la última generación de AMD EPYC e Instinct, el enfoque de AMD es contundente: potenciar un ecosistema abierto, integrado y listo para los desafíos de la inteligencia artificial moderna.
“Con una propuesta que combina rendimiento, eficiencia y apertura, en AMD estamos ayudando a definir el futuro de la IA, no solo en los laboratorios, sino en cada empresa, ciudad y experiencia impulsada por inteligencia artificial. Porque cuando la IA deja de ser una promesa y se convierte en una herramienta cotidiana, el ecosistema lo es todo. Y AMD está construyendo ese ecosistema hoy”, finalizó el Director General de AMD para América Latina.
Cada vez más personas confían en la nube para guardar datos importantes y copias de seguridad de lo que almacenan en sus dispositivos. Sin embargo, la protección de esta información sigue siendo una tarea pendiente para los usuarios. De acuerdo con un estudio de Kaspersky, el 21% de los latinoamericanos no protege sus datos en la nube porque no sabe cómo hacerlo, mientras que un 22% ni siquiera sabía que era necesario.
Usualmente, los servicios en la nube ofrecen ventajas como el acceso remoto y el cifrado de datos, lo que facilita la recuperación de archivos en caso de pérdida o daño de un dispositivo. Esto ha llevado a que hacer respaldos en la nube sea una práctica común entre las personas como medida preventiva. Según la investigación de Kaspersky, tres de cada cuatro los latinoamericanos almacena en la nube archivos de su smartphone, como fotos, contactos y chats, confiando en esta tecnología para proteger su información.
No obstante, esta práctica también conlleva riesgos si no se toman medidas de seguridad. Sin una protección adecuada, los respaldos en la nube pueden quedar expuestos a ciberataques, accesos no autorizados o incluso a la pérdida definitiva de los datos. Lo que es aún más preocupante es que los usuarios tienden a almacenar información sensible en la nube creyendo que está completamente segura. De hecho, el 29% de los latinoamericanos guardaría fotos íntimas en estos servicios, confiando en que una contraseña basta para mantenerlas a salvo. Así lo revela el 34% de los argentinos, el 31% de brasileros y mexicanos, 29% de colombianos, 25% de chilenos y 23% de peruanos.
Esta cifra evidencia la falta de consciencia sobre los riesgos que enfrenta la información almacenada en la nube si no está protegida. Por ejemplo, los ciberdelincuentes pueden obtener acceso a las copias de seguridad mediante el robo de contraseñas débiles, correos fraudulentos o la explotación de vulnerabilidades en los dispositivos.
“La adopción de servicios en la nube ha crecido significativamente en América Latina, impulsada por su practicidad y accesibilidad. No obstante, esta tendencia también ha puesto en evidencia una desconexión preocupante: muchas personas utilizan estos servicios sin comprender del todo los riesgos asociados ni las responsabilidades que implica su uso. Confiar en la nube sin tomar precauciones mínimas puede generar una falsa sensación de seguridad. Es fundamental que, así como se avanza en la digitalización del almacenamiento, también se fortalezca la conciencia sobre la protección de los datos. Incorporar hábitos de seguridad digital no debe verse como una opción técnica, sino como parte de una cultura preventiva necesaria en el entorno actual”, aseguró Carolina Mojica, Gerente de Productos para el Consumidor para NOLA y SOLA en Kaspersky.
Con el fin de evitar vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky comparten algunas recomendaciones para hacer copias de seguridad en la nube y protegerlas:
Verifica la seguridad del servicio de almacenamiento en la nube: Antes de respaldar tus archivos, asegúrate de que el servicio que utilizas ofrece cifrado para proteger la información. Así, aunque alguien acceda a tus archivos, no podrá verlos. Revisa que la conexión entre tus dispositivos y la nube sea segura para evitar que tus datos sean interceptados.
Protege tu cuenta en la nube: Usa una contraseña fuerte, evita repetir credenciales que usas para otras cuentas y activa la autenticación de dos pasos (2FA) para prevenir accesos no autorizados.
Revisa y elimina archivos innecesarios regularmente: Borra información sensible que ya no necesitas y verifica periódicamente qué datos sigues almacenando en la nube para reducir riesgos.
Realiza copias de seguridad en varias ubicaciones: No dependas solo de la nube. Mantén copias adicionales en discos duros externos, USB o en una red privada segura, sobre todo para aquella información más importante.
Utiliza una solución de seguridad.Kaspersky Premium, por ejemplo, te permite seleccionar los archivos que deseas respaldar y ofrece opciones para almacenar la copia de seguridad de manera automática y cifrada. Además, protege tus dispositivos contra malware, phishing y otras amenazas que podrían comprometer tus copias de seguridad en la nube.
Vivimos al límite, y el futuro de la infraestructura no es una excepción. La combinación de la informática en la Nube y en la Periferia está preparando el camino para la nueva era de la inteligencia en tiempo real.
La velocidad, la inteligencia y la flexibilidad ya no son ventajas competitivas, son elementos esenciales.
A medida que los volúmenes de datos aumentan, teniendo en cuenta que actualmente una empresa grande promedio gestiona 150 petabytes y se prevé que esta cifra se duplique hacia 2026, y la creciente presión por brindar una respuesta en tiempo real, Edge Computing está emergiendo como un cambio vital en la manera en que las empresas desarrollan y operan sus infraestructuras.
De acuerdo con el Informe Global 2024 sobre el Estado de la Infraestructura de Datos de Hitachi Vantara, este crecimiento en los datos está forzando a las organizaciones a repensar las arquitecturas centralizadas. Al no estar confinado a los márgenes de la estrategia de TI, Edge Computing también está siendo reconocido como el principal facilitador de la innovación en sectores tan diversos como la producción, la salud, el sistema bancario y la venta minorista.
Las cifras son impresionantes y no hay señales de que esta tendencia se desacelere. En tanto los ejecutivos de TI buscan reducir márgenes y optimizar su estrategia de datos, se espera que la demanda de procesamiento y análisis localizados continúe su rápido crecimiento.
¿Por qué la proximidad es una ventaja? La respuesta se encuentra en la conocida frase “recorrido de A a B”. Los equipos de infraestructura de datos logran actualmente una velocidad inigualable y una menor latencia para las operaciones básicas, a través del procesamiento de datos que ocurre cerca de los orígenes de los mismos.
El multiplicador de fuerzas proporciona a las organizaciones de manera simple información procesable en tiempo real, impulsando la optimización y la innovación operativas. La tecnología brinda la democratización de las capacidades de la IA, a través de su habilidad para realizar procesamientos avanzados casi en la Periferia de la red, en lugar de requerir extensos despliegues.
IA en la Periferia (Edge): de la teoría a la práctica
La implementación de Edge Computing transforma la manera en que opera la Inteligencia Artificial. La mayoría de las cargas de trabajo de la IA anteriormente requerían de una amplia infraestructura en la Nube para operar.
Actualmente, la funcionalidad de la IA opera en la Periferia debido a la mejorada tecnología de los recursos informáticos y de almacenamiento, creando nuevas oportunidades para aquellas aplicaciones que requieren operaciones con alto ancho de banda y latencias bajas.
Desde las plataformas petroleras y remotas minas hasta las clínicas rurales, las organizaciones que incorporaron IA en sus operaciones periféricas obtienen información a nivel local, lo que permite una toma de decisiones autónoma, donde más importa.
Seguridad y cumplimiento en el origen
La velocidad y el conocimiento importan; sin embargo, sin una seguridad y una gobernanza sólidas en la Periferia, no son suficientes.
La distribución de la carga de trabajo no debe poner en riesgo las medidas de seguridad. Edge Computing protege los datos confidenciales, a través de procesos locales que minimizan la exposición durante las transferencias de los datos.
Las arquitecturas de confianza cero combinadas con la encriptación de datos, y los procedimientos de arranque seguro, se han convertido en prácticas estándar que mejoran la seguridad de los despliegues en la Periferia al limitar el acceso a usuarios autorizados, proteger los datos en reposo y en tránsito, y garantizar que sólo el software verificado pueda ejecutarse en los dispositivos de la Periferia, reduciendo así el área de ataque en entornos distribuidos.
Como ventaja adicional, los modelos en la Periferia garantizan a las entidades el cumplimiento con las regulaciones locales y las leyes sobre soberanía de datos, en particular en las regiones con lineamientos estrictos, respecto del uso de datos personales.
Qué sigue: organización entre la Periferia y la Nube
De cara al futuro, la oportunidad real se encuentra en la organización flexible entre la Periferia y la Nube. Los sistemas que facilitan el movimiento inteligente de las cargas de trabajo de acuerdo a los requerimientos de seguridad, de latencia o regulatorios, brindarán un retorno sobre la inversión más importante.
Las organizaciones previsoras adoptarán Edge Computing como un salto hacia el futuro para complementar, más que para reemplazar, a los sistemas centralizados, permitiéndoles actuar de manera rápida, reducir riesgos y generar conocimiento precisamente en el momento y lugar en que lo necesiten.
Conclusión: Las áreas de TI Corporativa que se encuentran en continua preparación de sus organizaciones para el futuro, deberían pensar en trasladar sus operaciones informáticas hacia la Periferia.
En un entorno de trabajo distribuido, donde los equipos usan IA de forma rutinaria, trabajan desde cualquier lugar y navegan entre decenas de aplicaciones en la nube, el monitoreo tradicional es insuficiente. Teramind es justamente una plataforma de análisis de la fuerza laboral, que va más allá del monitoreo básico al proporcionar inteligencia de comportamiento con contexto y ayudar a entender el por qué detrás de cada acción.
Lo que hace es transformar los datos de actividad en inteligencia empresarial procesable, permitiendo una respuesta proactiva en lugar de reactiva. Es decir, que, en vez de solo corregir infracciones, identifica y soluciona las causas principales, mejorando procesos, ofreciendo mejores herramientas y previniendo problemas antes de que escalen.
Entre las capacidades claves de Teramind figuran:
• Prevención de pérdida de datos conductual: detecta y previene amenazas internas con una avanzada detección de anomalías en tiempo real que comprende patrones de comportamiento normales y alerta sobre actividades sospechosas.
• Gestión de cumplimiento: garantiza el cumplimiento de requisitos reglamentarios con aplicación automatizada de políticas y registros de auditoría detallados (GDPR, HIPAA, SOX y otros marcos).
• Análisis de productividad: mide y optimiza el rendimiento de la fuerza laboral con información detallada sobre el uso de aplicaciones, asignación de tiempo y eficiencia del flujo de trabajo.
• Monitoreo en tiempo real: recibe alertas instantáneas sobre infracciones de políticas, incidentes de seguridad y cumplimiento con notificaciones personalizables.
• Investigación forense: accede a pruebas detalladas con grabaciones de pantalla, registros de pulsaciones de teclas y líneas de tiempo de actividad para un análisis exhaustivo de incidentes.
• Controles de privacidad: personaliza los niveles de supervisión y recolección de datos según roles, departamentos y requisitos de cumplimiento, respetando la privacidad de los empleados.
La propuesta para el canal
“En Teramind ofrecemos a los canales una propuesta clara: soluciones de alto valor, gran demanda en el mercado y márgenes atractivos”, asegura Ionatan Galeano, Global Head de Partnerships & Channel Sales para la región en Teramind. “Nos enfocamos en acompañar a nuestros partners en cada etapa del ciclo de venta: desde la capacitación comercial y técnica, hasta el soporte en pruebas de concepto y cierres estratégicos. Queremos que nuestros partners no solo distribuyan tecnología, sino que construyan oportunidades de negocio sostenibles y rentables con nosotros”.
La marca cuenta con un programa de canales diseñado para recompensar el compromiso y la especialización. Entre los beneficios se encuentran: acceso a descuentos exclusivos, fondos de marketing, capacitación constante, soporte preventa y posventa, y prioridad en oportunidades estratégicas. “Nuestro objetivo es que cada partner se sienta respaldado y pueda crecer con nosotros en el tiempo”, profundiza el vocero.
En cuanto a la estrategia de integración que tienen con otras marcas o productos, explica que está orientada a crear un ecosistema tecnológico robusto y complementario. “Teramind se integra con soluciones de ITSM, SIEM, SOAR y otras herramientas de ciberseguridad para ofrecer a las empresas una visión unificada y un mayor retorno de inversión”, detalla. “Entendemos que el valor real para los clientes está en la interoperabilidad y en la capacidad de nuestras soluciones de integrarse a sus entornos existentes sin fricciones”.
La alianza con Licencias OnLine
Para Teramind, la expectativa con esta alianza pasa por consolidar la presencia de la marca en México y Latinoamérica, acercando a las empresas soluciones de seguridad, cumplimiento normativo y productividad que hoy son críticas en un entorno de trabajo híbrido y digital.
“Queremos impulsar especialmente nuestras capacidades de Insider Threat Management, Data Loss Prevention (DLP) y Employee Productivity Monitoring, ya que ofrecen a las organizaciones visibilidad en tiempo real sobre el uso de la información, reducción de riesgos internos y un control más estratégico de sus operaciones”, detalla Galeano.
“Nuestras soluciones están orientadas principalmente a empresas de sectores altamente regulados —como banca, seguros, telecomunicaciones, gobierno y salud—, así como a corporativos con operaciones distribuidas o modelos híbridos de trabajo”, sigue. “Los principales problemas que resolvemos son la pérdida de información sensible, fraudes internos, incumplimientos regulatorios y baja productividad. Con Teramind, las organizaciones obtienen datos claros y accionables que les permiten proteger su información crítica y mejorar su eficiencia operativa”.
Según informa, la estrategia en la región estará centrada en crecimiento a través del canal, con un enfoque en educación, acompañamiento y soporte a partners que les permita llevar sus soluciones a más empresas. En este sentido, “elegimos a Licencias OnLine porque es un mayorista con una trayectoria sólida, cobertura regional y experiencia en soluciones de ciberseguridad y productividad, lo cual lo convierte en un aliado estratégico para acelerar nuestra expansión en Latinoamérica”, destaca el ejecutivo.
Licencias OnLine aporta capilaridad, confianza y experiencia en el ecosistema de canales. “Su presencia en la región y sus programas de capacitación y acompañamiento comercial garantizan que nuestra tecnología llegue al mercado de forma efectiva, con partners mejor preparados y clientes que reciben un soporte integra”, plantea.
Por el lado de Licencias OnLine, Carolina Losada, su CEO, expresó: “Es una gran satisfacción para nuestra empresa dar la bienvenida a una marca como Teramind a nuestro portfolio. Esta incorporación representa un gran valor para robustecer aún más nuestra propuesta de valor para todos nuestros partners en la región”.
Marta Sánchez, VP Secure Power & Data Centers para Sudamérica en Schneider Electric.
Schneider Electric celebró AI Ready Data Centers, un evento donde invitó a la prensa especializada en tecnología, sostenibilidad e innovación a participar de una visita guiada a la planta de la compañía en Funza. Durante esta jornada, los asistentes no solo tuvieron la oportunidad de presenciar cómo se fabrican los productos de la marca, sino también participar de presentaciones lideradas por ejecutivos, así como una visita a su data center y toda la planta donde se construyen soluciones para Colombia y la región.
La implementación de Inteligencia Artificial (IA) en los centros de datos plantea sus propios desafíos. En este sentido, Marta Sánchez, VP Secure Power & Data Centers para Sudamérica en Schneider Electric, explicó: “Contar con un espacio de estas características en Colombia es fundamental para reafirmar nuestra estrategia de nearshoring a nivel global. Nos permite estar más cerca de los clientes, producir de manera local, reducir costos y tiempos de entrega, y desarrollar productos específicos para el mercado local”.Además, mencionó que esta clase de visitas sirven para fortalecer la relación con los clientes, quienes –según la ejecutiva— buscan asistir a las plantas para evidenciar cómo es la estructura de la compañía y la producción.
Por su parte, Jorge Peña, Gerente de Cuentas Estratégicas de Cloud & Service Provider en Schneider Electric, comentó que esta planta está preparada para soportar las futuras demandas de los centros de datos y que dentro de este espacio se desarrolla todo lo vinculado con el concepto Power Train, un sistema que combina la infraestructura eléctrica tradicional con tecnología digital para garantizar una distribución de energía eficiente y confiable hacia los data centers.
“En nuestra planta producimos soluciones de celda de media tensión, como SM6 y AirSeT, y tableros de distribución BlokSeT, diseñados con normativa especial para centros de datos por su robustez y continuidad en el servicio”, detalló Peña, y subrayó que estos productos están alineados con los estándares de sostenibilidad, contribuyendo a que las organizaciones reduzcan su impacto ambiental y avancen hacia los objetivos de carbono cero.
Capacidades específicas
Una de las temáticas de la jornada se enfocó en el crecimiento acelerado del mercado de centros de datos en el país. En este contexto, Sánchez mencionó que los partners deberán desarrollar nuevas habilidades para brindar soporte a las futuras exigencias del sector. “La clave estará en la eficiencia energética de extremo a extremo, que abarca desde la red eléctrica hasta los sistemas de refrigeración y altas densidades”, destacó.
“Nuestra planta de Funza es un espacio abierto y pensado para que los canales puedan aprovecharlo y sacarle el mayor valor”.
Marta Sánchez, VP Secure Power & Data Centers para Sudamérica en Schneider Electric.
Para asegurar que su ecosistema de socios cuente con las capacidades necesarias, Schneider Electric impulsa su programa de canales EcoExpert. “La proyección de la demanda en los data centers se traduce en grandes oportunidades para nuestros partners. Nuestro trabajo conjunto con los socios incluye capacitaciones, arquitecturas de referencia y soporte en todas las áreas del negocio, desde ciberseguridad hasta gestión de energía”, explicó la ejecutiva.
Por otro lado, Peña resaltó que la compañía va de la mano con sus socios durante todo el proceso de diseño e implementación de proyectos de centros de datos. “Para nosotros el usuario final —como las empresas de colocation o los hiperescaladores— es clave, pero también lo es nuestro ecosistema de socios. Contamos con los Specifier, que son quienes diseñan este tipo de soluciones, y ponemos a su disposición un equipo de trabajo capaz de entregar soporte de extremo a extremo para que puedan construir los data centers del futuro”, señaló.
“En los próximos años se construirán más de 200 MW en centros de datos en Colombia, y nuestra planta está preparada para soportar esa demanda. Además, fabricar aquí nos permite acortar tiempos, estandarizar y entregar soluciones más rápido”.
Jorge Peña, Gerente de Cuentas Estratégicas de Cloud & Service Provider en Schneider Electric.
En el caso de los integradores, Peña enfatizó que reciben soporte técnico y acceso al know-how de Schneider Electric. “Acompañamos a los canales, actuamos como guía y les damos el respaldo de ser una compañía con presencia tanto local como global. Esto les brinda confianza y fortalece su capacidad para asumir proyectos de gran envergadura”.
Sostenibilidad
La planta de Funza, además, funciona como un espacio de co-creación y transferencia de conocimiento. “Está pensada para que los canales puedan traer a sus clientes, mostrar de primera mano nuestras arquitecturas de referencia y desarrollar proyectos en conjunto. Es un showroom abierto que potencia la relación con el ecosistema”, agregó Sánchez.
En línea con su estrategia de sostenibilidad, la compañía también promueve que sus socios se sumen al objetivo de alcanzar la carbono neutralidad hacia 2050.“Schneider Electric ya es una empresa neutra en carbono y contamos con procesos y productos que nos permiten mantener ese compromiso. Ahora trabajamos para que tanto nuestros proveedores como nuestros canales también adopten prácticas sostenibles. Son un eslabón clave en el camino hacia la descarbonización”, explicó Peña.
La Planta de Funza es la primera de Schneider Electric en Sudamérica en alcanzar la certificación Net Zero CO₂ en sus operaciones directas, un hito que refleja más de una década de esfuerzos en eficiencia energética, gestión de residuos y reducción de huella de carbono.Actualmente, el 100% de su energía proviene de fuentes renovables y más del 95% de los residuos son reciclados o reutilizados, consolidando a Funza como un referente en economía circular y descarbonización industrial.
La visita también presentó avances como los gemelos digitales de ETAP, desarrollados junto con Schneider Electric y NVIDIA, que permiten simular, optimizar y gestionar el consumo energético de fábricas y centros de datos impulsados por IA, desde la red eléctrica hasta el chip. Estas tecnologías, sumadas a plataformas como EcoStruxure IT, permiten monitorear remotamente infraestructuras críticas, anticipar fallas y reducir hasta en un 30% el consumo energético de las operaciones.
Con más de 200 MW de centros de datos proyectados en los próximos años, Colombia se consolida como un hub clave en Latinoamérica. En este contexto, Schneider Electric se posiciona como aliado estratégico para impulsar nuevos negocios, especialmente frente al auge de la Inteligencia Artificial y la creciente demanda de infraestructura adaptada a innovaciones tecnológicas. “Queremos que los partners nos vean no solo como un proveedor, sino como un habilitador”, concluyó Peña.
Dell Technologies anunció actualizaciones de la Plataforma de Datos de IA de Dell para ayudar a los clientes a ofrecer un mejor soporte durante todo el ciclo de vida de las cargas de trabajo de IA, desde la ingesta y transformación, hasta la inferencia de agentes y la recuperación de datos impulsada por IA.
¿Por qué es esto importante?
Los datos corporativos son masivos, crecen rápidamente y son cada vez menos estructurados, pero actualmente solo una fracción de ellos es utilizable mediante IA generativa. Con el aumento de las cargas de trabajo, las organizaciones necesitan una infraestructura que simplifique la preparación de datos, unifique el acceso a ellos entre silos y ofrezca un rendimiento corporativo de punta a punta.
Las más recientes actualizaciones de la Plataforma de Datos IA de Dell mejoran la ingesta, transformación, recuperación y el rendimiento computacional de datos no estructurados, acelerando el desarrollo y la implementación de IA — transformando grandes volúmenes de datos en inteligencia confiable y de alta calidad, en tiempo real, para IA generativa.
Acelerando inferencia y análisis de IA
La Plataforma de Datos IA de Dell ayuda a los clientes a pasar rápidamente de la fase de experimentación a la producción de IA, automatizando la preparación de datos. En el núcleo de la arquitectura de la Plataforma de Datos IA de Dell se encuentran capacidades especializadas de almacenamiento y datos, que conectan agentes de IA con datos corporativos de alta calidad. Juntas, la Plataforma de Datos IA de Dell y el diseño de referencia de la Plataforma de Datos IA de NVIDIA ofrecen una solución validada y acelerada por GPU que integra capacidades de almacenamiento y datos con computación, red y software de IA impulsados por NVIDIA, potenciando de esta forma los sistemas de IA generativa.
El nuevo motor de datos no estructurados -parte de la Plataforma de Datos IA de Dell- fue diseñado para proporcionar acceso seguro y en tiempo real, a grandes volúmenes de datos no estructurados para inferencia, análisis y búsqueda inteligente. Este motor, desarrollado a partir de una nueva colaboración con Elastic, ofrecerá capacidades avanzadas de búsqueda vectorial, recuperación semántica y búsqueda híbrida por palabras claves, elementos esenciales para aplicaciones de IA.
El motor de datos no estructurados utilizará aceleración por GPU integrada para ofrecer un rendimiento sin precedentes. Funciona junto con otras herramientas de la plataforma, como un motor SQL federado para consultas en datos estructurados dispersos, un motor de procesamiento para grandes transformaciones de datos y un sistema de almacenamiento diseñado para acceso rápido y preparado para IA.
Impulsando el descubrimiento en IA corporativa
A medida que la IA se vuelve más crucial para las operaciones diarias, los servidores Dell PowerEdge R7725 y R770 con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition proporcionan la base de computación que las empresas necesitan para cargas de trabajo corporativas aceleradas, desde computación visual, análisis de datos y estaciones de trabajo virtuales hasta inferencias de IA física y agenética. Estos servidores son ideales para ejecutar modelos de NVIDIA IA como el más reciente NVIDIA Nemotron para IA con agentes, así como modelos fundacionales como NVIDIA Cosmos para IA física.
Ofreciendo la mejor relación precio-rendimiento en una amplia variedad de casos de uso en el entorno corporativo, los sistemas con ventilación por aire hacen posible la computación de IA de alta densidad. La NVIDIA RTX PRO 6000 ofrece a las empresas hasta seis veces más tasa de procesamiento de tokens para inferencia de LLMs, el doble de capacidad de rendimiento en simulaciones de ingeniería y soporte para hasta cuatro veces más usuarios simultáneos en comparación con la generación anterior.
El servidor Dell PowerEdge R7725 también será la primera plataforma de servidor 2U en integrar el diseño de referencia de la Plataforma de Datos NVIDIA. Cuando el servidor Dell PowerEdge R7725 con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition se combina con la Plataforma de Datos IA de Dell y su nuevo motor de datos no estructurados, las empresas obtienen una solución completa, sin necesidad de diseñar y probar sus propias plataformas de hardware y software. Esta combinación proporciona inferencia más rápida, búsqueda semántica más receptiva y soporte para cargas de trabajo de IA más grandes y complejas.
Innovación en acción en SIGGRAPH 2025
Dell Technologies demostró cómo los clientes pueden acelerar flujos de producción de medios y potenciar la gestión inteligente de activos a gran escala utilizando la Plataforma de Datos IA de Dell, el software NVIDIA Omniverse y la infraestructura Dell durante la conferencia SIGGRAPH que se llevó a cabo del 10 al 14 de agosto en Vancouver, Canadá. También presentó el nuevo portafolio Dell Pro Max de PCs de alto rendimiento, incluyendo notebooks, desktops y la futura estación de trabajo compacta Dell Pro Max con GB10, diseñada para desarrolladores de IA.
Perspectivas
“La clave para liberar todo el potencial de la IA está en romper los silos y simplificar el acceso a los datos corporativos”, dijo Arthur Lewis, Presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura (ISG, por sus siglas en inglés) de Dell Technologies. “Colaborar con líderes del mercado como NVIDIA y Elastic para mejorar la Plataforma de Datos IA de Dell ayudará a las organizaciones a acelerar la innovación y escalar la IA con confianza”.
“Las empresas en todo el mundo necesitan una infraestructura que maneje la creciente escala y complejidad de las cargas de trabajo de IA”, dijo Justin Boitano, Vicepresidente de IA Corporativa de NVIDIA. “Con las GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 en los nuevos servidores Dell PowerEdge 2U, las organizaciones ahora cuentan con una plataforma de computación acelerada y de bajo consumo de energía para potenciar aplicaciones de IA y almacenamiento con NVIDIA Blackwell”.
“El acceso rápido, preciso y sensible al contexto a datos no estructurados es fundamental para escalar la IA corporativa”, dijo Ken Exner, Director de Productos de Elastic. “Con la base de datos vectorial Elasticsearch en el centro del motor de datos no estructurados de la Plataforma de Datos IA de Dell, Elastic llevará la búsqueda vectorial y la recuperación híbrida a una arquitectura lista para usar, permitiendo la búsqueda en lenguaje natural, inferencia en tiempo real y un descubrimiento inteligente de activos en conjuntos masivos de datos. La fuerte presencia de Dell en el sector empresarial los convierte en un socio ideal mientras trabajamos para ayudar a los clientes a implementar IA de alto rendimiento, precisa y lista para producción”.
