Check Point Software amplía sus servicios de gestión de partners y clientes para prevenir ciberataques

27/02/2025

Check Point® Software Technologies Ltd. ha anunciado la expansión de sus Servicios Partner y Customer Advocacy Management en el CPX 2025 Las Vegas, proporcionando acceso directo a expertos en defensa de seguridad. Estos servicios mejoran la estabilidad, optimizan la interacción y fomentan una colaboración proactiva. Así, las empresas obtienen un único punto de contacto para fortalecer sus operaciones de seguridad, acelerar la interacción con ejecutivos y optimizar sus estrategias de ciberseguridad.

Según el Security Report 2025 de Check Point Software, los ciberataques han aumentado un 44% interanual, lo que destaca la urgente necesidad de un enfoque proactivo en ciberseguridad. A medida que los entornos de seguridad se vuelven más complejos, las compañías deben optimizar sus inversiones en seguridad, fomentar la colaboración y mejorar la eficiencia operativa para adelantarse a las amenazas emergentes.

Los servicios de Partner y Customer Advocacy de Check Point Software están diseñados para alinear estrategias de seguridad, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer orientación experta adaptada a las necesidades de cada empresa. Al proporcionar acceso directo a expertos en ciberseguridad, estas soluciones permiten a socios y clientes reforzar sus defensas, maximizar el retorno de la inversión y gestionar con confianza un panorama de amenazas en constante evolución.

El Advocacy Manager de Check Point Software ofrece un soporte estructurado que va más allá del servicio postventa tradicional, ofreciendo asesoramiento estratégico tanto a partners como a clientes. Mientras los socios adquieren los conocimientos necesarios para enfrentar retos de seguridad con mayor eficacia, los clientes se benefician de un soporte especializado para optimizar su protección digital.

“Este servicio responde a la creciente demanda de un compromiso práctico y dedicado para abordar los desafíos complejos de la ciberseguridad”, ha afirmado Sharon Schusheim, directora de servicios en Check Point Software. “A través de nuestro servicio de Advocacy, actuamos como verdaderos asesores de confianza, trabajando proactivamente con socios y clientes para fortalecer la seguridad, impulsar la eficiencia operativa y prevenir problemas antes de que ocurran. Al proporcionar acceso directo a expertos en defensa, permitimos que las organizaciones se adelanten a las amenazas y logren un éxito empresarial a largo plazo”.

El servicio de Advocacy Management de Check Point Software ofrece un modelo de compromiso proactivo que ayuda a socios y clientes a reforzar la ciberseguridad y garantizar la estabilidad operativa. Actuando como asesores de confianza, el equipo de seguridad previene los problemas antes de que afecten a las operaciones de seguridad.

El servicio incluye dos modelos de compromiso flexibles:

Partner Advocacy Management: proporciona a los partners y MSSPs acceso directo a un enfoque que mejora la prestación de servicios, la coordinación sin fisuras con expertos senior y alinea las estrategias de seguridad, fortaleciendo las relaciones con los clientes y el éxito empresarial.
Customer Advocacy Management: proporciona a los clientes un Customer Advocacy Manager dedicado que ofrece orientación estratégica, resolución rápida de problemas y optimización de la seguridad adaptada a sus necesidades.

“Estamos satisfechos con los resultados que hemos obtenido trabajando con el equipo de atención al cliente de Check Point Software. Su apoyo ha jugado un papel crucial en permitir a nuestro equipo de servicios de ciberseguridad ofrecer un éxito efectivo al cliente, especialmente en el manejo de algunas de nuestras cuentas más complejas. El proceso de escalado ha sido particularmente útil, proporcionándonos un canal de escalado dedicado y un soporte proactivo. Esta asociación ha marcado una verdadera diferencia en nuestras capacidades, fortaleciendo nuestras capacidades para garantizar una mejor protección a nuestros clientes”, ha añadido Paul Starr, cofundador y CEO de SEP2.

“Colaborar con el equipo de defensa de Check Point Software ha elevado verdaderamente nuestro enfoque de la gestión de la ciberseguridad. Su orientación proactiva y su compromiso con la mejora continua nos han permitido hacer frente a los desafíos técnicos de manera más eficiente al tiempo que descubrimos nuevas oportunidades de crecimiento. Apreciamos su apoyo práctico y sus ideas estratégicas, que han fortalecido nuestras relaciones con los clientes y han impulsado un mayor éxito general en nuestras iniciativas de seguridad”, ha concluido Andreas Zentsch, CEO de Think-1st Ltd & Co.

Los servicios de apoyo de Check Point Software complementan los de soporte técnico ofreciendo un enfoque proactivo y estratégico que va más allá de las soluciones tradicionales. Estos servicios facilitan un compromiso más profundo entre los equipos de I+D, producto, soporte y servicios profesionales, garantizando una experiencia más colaborativa y personalizada para partners y clientes.

Los envíos de PCs compatibles con IA representaron el 23% de las entregas durante el último trimestre de 2024

27/02/2025

Los últimos datos de Canalys, ahora parte de Omdia, revelan que los envíos de PC compatibles con AI alcanzaron los 15,4 millones de unidades en el cuarto trimestre de 2024, lo que representa el 23% de todos los envíos de PC durante el trimestre. Los PC compatibles con IA se definen como equipos de sobremesa y portátiles que incluyen un chipset o bloque para cargas de trabajo de IA dedicadas, como una NPU.

El aumento de la disponibilidad de este tipo de dispositivos ha dado lugar a un crecimiento secuencial del 18% para esta categoría de PC. Para el año completo 2024, el 17% de las PC enviadas eran compatibles con IA, siendo Apple la compañía con mayor participación (54%), seguido por Lenovo y HP con un 12% de participación cada uno. El ciclo de actualización inducido por el fin del soporte de Windows 10 seguirá impulsando el recambio de computadoras durante 2025.

«Las implementaciones comerciales de PC compatibles con IA continuaron su impulso a finales de 2024 cuando los proveedores introdujeron programas y productos enfocados en el negocio», comentó Kieren Jessop, Analista de Canalys.

De acuerdo con una encuesta realizada en enero entre los socios del canal, un tercio citó al fin de Windows 10 como el principal impulsor de las decisiones de actualización de sus clientes en 2025. «Muchos de estos socios esperan que la mayor parte de la renovación de sus clientes se produzca en el segundo semestre de 2025», añadió Jessop.

El total de envíos de PC compatibles con Windows AI creció un 26% en forma secuencial, lo que representa el 15% de todos los PC con Windows enviados en el cuarto trimestre. «En CES 2025, los fabricantes de PC ampliaron su enfoque en el software impulsado por Inteligencia Artificial, integrando asistentes y aplicaciones propias a través de más líneas de productos», dijo.

«Las ofertas como Lenovo AI Now, Dell Pro AI Studio, HP AI Companion y Asus StoryCube fueron más destacadas, lo que señala un cambio hacia la diferenciación a través de mejoras en el software y la experiencia del usuario. Aunque las capacidades de la IA no son un motor principal de compra, el rendimiento mejorado del procesador impulsado por esta tecnología hará que las experiencias personalizadas y los aumentos de productividad sean cada vez más importantes y esperados», comentó el ejecutivo de Canalys, quien a modo de conclusión sostuvo que con el paso del tiempo, esta situación podría influir en la lealtad a la marca, dando forma a las decisiones de los clientes para futuras actualizaciones de dispositivos.

Puertas abiertas a la inteligencia artificial

27/02/2025

La inteligencia artificial ha pasado de una mera posibilidad a una realidad innegable en poco tiempo. Hoy es visto como un camino obligatorio para las empresas, lo que justifica el salto en su implementación. En los últimos seis años, el uso de la IA, especialmente la IA generativa, en las organizaciones ha pasado de un promedio del 50% al 72%, según datos de McKinsey.

Aunque positivo, este crecimiento acelerado también refleja un escenario desafiante. Muchas empresas están experimentando lo que podríamos llamar FOMOAI (fear of missing out AI, o miedo a quedarse fuera de esta tendencia), lo que provoca que muchos de ellos empiecen a adoptar la inteligencia artificial sin estar realmente preparados o sin tener un plan estratégico para ello. Hoy en día, según una investigación de Boston Consulting Group (BCG), solo el 26% de las organizaciones ha desarrollado el conjunto necesario de capacidades para ir más allá de las pruebas de concepto y generar valor tangible con IA.

Rompiendo barreras

Entre las principales barreras para extraer todo el potencial de la IA y generar valor a partir de ella se encuentran algunas preocupaciones sobre los límites de esta tecnología. Un estudio de Deloitte mostró que muchas empresas creen que pueden surgir nuevos problemas debido a la expansión de los proyectos piloto de IA, regulaciones poco claras sobre datos sensibles y dudas sobre el uso de datos externos (por ejemplo, datos de terceros bajo licencia).

El escenario está lleno de incertidumbres, sin embargo, es terreno fértil para el surgimiento de oportunidades. Los movimientos recientes de la industria apuntan al código abierto como fuente y destino de nuevos modelos de inteligencia artificial, a medida que modelos básicos más abiertos cierran la brecha con las plataformas propietarias de IA.

La conexión entre la IA y el código abierto parece seguir el camino de otras innovaciones importantes en la industria de TI que solo fueron posibles gracias a esta poderosa combinación. Desde el desarrollo y consolidación de Linux como el sistema operativo más ubicuo del mundo, experimentando el surgimiento y crecimiento de Kubernetes y desde los contenedores, hasta el desarrollo y expansión de la propia Internet, el código abierto jugó un papel fundamental para romper barreras, optimizar recursos, brindar seguridad y, sobre todo, transparencia. Según un artículo de la Escuela de Negocios de Harvard, sin el software de código abierto y sus redes de creación de código, las empresas pagarían alrededor de 3,5 veces más para crear el software y las plataformas que gestionan sus negocios, algo equivalente a 8,8 billones de dólares.

Respaldado por valores clave como la colaboración, la transparencia y el intercambio constante de ideas, el código abierto ya no es solo un método para el desarrollo de software. Con el paso de los años, ha abarcado una forma más general de trabajar, abierta, descentralizada y profundamente colaborativa. La unión de metodología y filosofía de código abierto revolucionó el mercado y permitió a las empresas extraer todo el potencial de tecnologías como la computación en la nube y la automatización. Esto ha dado lugar a ofertas de servicios y productos cada vez más completos, que ahora buscan repetir con la IA.

IA: inteligente y abierta

Encuesta realizada por McKinsey demostró que más del 50% de las organizaciones encuestadas dicen que utilizan open source en diferentes áreas de la tecnología de IA. Las empresas que ven la IA como un aliado importante para obtener una ventaja competitiva son las que tienen más probabilidades de utilizar modelos y herramientas de IA de código abierto.

Lo que atrae a las empresas a invertir en estas soluciones son los posibles ahorros de costos y una comprensión más profunda de los modelos de inteligencia artificial. Debido a que los proyectos de código abierto se construyen de manera colaborativa, es más fácil identificar y abordar posibles problemas de seguridad y sesgos en los modelos de IA a medida que se desarrollan.

Actualmente, los datos y métodos utilizados para entrenar y ajustar los modelos propietarios de IA se mantienen estrechamente vigilados, lo que hace mucho más difícil identificar si albergan datos potencialmente peligrosos o sesgos inherentes. Si un modelo y los datos utilizados para entrenarlo son abiertos, cualquiera puede examinarlo, lo que reduce el riesgo. Además, el código abierto permite crear herramientas y procesos para rastrear y auditar el desarrollo futuro de modelos y aplicaciones, ayudando a mejorar y mantener su seguridad a lo largo del tiempo. Esta apertura y transparencia también genera confianza, ya que los usuarios pueden preguntar directamente cómo se utilizan y procesan sus datos.

Con la tecnología de código abierto también es posible invertir en modelos más pequeños, los llamados Small Language Models (SLMs, por su sigla en inglés), mucho más especializados, transparentes, seguros y rentables. Los SLM son significativamente más rápidos y eficientes de entrenar e implementar, y pueden personalizarse y adaptarse según sea necesario. Esto le brinda la flexibilidad de implementar su modelo de IA y cualquier aplicación creada en él donde y como quiera.

Los Large Language Models (LLM), que dominan el mercado hoy en día, son exorbitantemente costosos de construir, capacitar, mantener e implementar, y requieren enormes cantidades de almacenamiento. Los modelos y aplicaciones de IA abiertos, no sólo requieren una fracción de la potencia informática de los LLM, sino que permiten a personas sin habilidades ni experiencia especializadas contribuir de forma activa y eficaz a la formación y el ajuste de los modelos de IA.

Construcción colaborativa

Red Hat, líder en software empresarial de código abierto, ha estado a la vanguardia de una inteligencia artificial cada vez más abierta y colaborativa, anclada en la filosofía open source, para democratizar el acceso a la IA. En Red Hat, creemos que todos deberían tener la capacidad de contribuir a la inteligencia artificial, y aplicamos nuestras décadas de experiencia en código abierto para desarrollar herramientas y marcos que permitirán precisamente eso: que todos se beneficien de la IA y al mismo tiempo ayuden a dar forma a su futuro y evolución.

Los principios y prácticas de código abierto aceleran la innovación y permiten un ecosistema vibrante al fomentar asociaciones y oportunidades de colaboración entre proyectos e industrias. En tecnología, el lema de que “nadie innova solo” nunca ha sido tan valioso y preciso: la innovación colaborativa y de código abierto es esencial para el futuro de la IA, para que siga siendo accesible y beneficiosa para todos.

Por qué el almacenamiento es el héroe anónimo de la IA

27/02/2025

Douglas Wallace, Gerente de Ventas Distrital, América Latina y el Caribe en Pure Storage.

En la carrera hacia la inteligencia artificial general (AGI), la tecnología de almacenamiento está marcando el ritmo. Mientras que los algoritmos y la computación toman protagonismo, el almacenamiento impulsa los avances de la IA. Durante la revolución flash, los discos de 15K se estancaron a medida que el rendimiento computacional se duplicaba cada dos años, pero flash permitió la virtualización y, hoy, las cargas de trabajo impulsadas por GPU están impulsando una mayor innovación en el almacenamiento junto con las demandas de eficiencia, sostenibilidad y confiabilidad.

Los primeros esfuerzos de IA se vieron limitados por la complejidad algorítmica y la escasez de datos, pero a medida que los algoritmos avanzaron, surgieron cuellos de botella en la memoria y el almacenamiento. El almacenamiento de alto rendimiento desbloqueó avances como ImageNet, que impulsó los modelos de visión, y GPT-3, que requirió petabytes de almacenamiento.

Con 400 millones de terabytes de datos generados diariamente, el almacenamiento debe administrar cargas de trabajo a escala de exabytes con latencia de submilisegundos para impulsar la AGI y el aprendizaje automático cuántico. A medida que avanzaba la IA, cada ola de innovación impuso nuevas demandas al almacenamiento, impulsando avances en capacidad, velocidad y escalabilidad para acomodar modelos cada vez más complejos y conjuntos de datos más grandes.

Aprendizaje automático clásico (década de 1980-2015): los modelos de reconocimiento de voz y aprendizaje supervisado impulsaron el crecimiento de los conjuntos de datos de megabytes a gigabytes, lo que hizo que la recuperación y la organización de datos fueran cada vez más críticas.
Revolución del aprendizaje profundo (2012-2017): modelos como AlexNet y ResNet impulsaron las demandas de almacenamiento, mientras que Word2Vec y GloVe avanzaron en el procesamiento del lenguaje natural, cambiando al almacenamiento NVMe de alta velocidad para conjuntos de datos a escala de terabytes.
Modelos básicos (2018-presente): BERT introdujo conjuntos de datos a escala de petabytes, y GPT-3 y Llama 3 requirieron sistemas escalables y de baja latencia como Tectonic de Meta para manejar billones de tokens y mantener un rendimiento de 7 TB/s.
Leyes de escala de Chinchilla (2022): Chinchilla enfatizó el crecimiento de los conjuntos de datos sobre el tamaño del modelo LLM, lo que requirió almacenamiento de acceso paralelo para optimizar el rendimiento.

El almacenamiento no solo respalda la IA, sino que también marca el camino y da forma al futuro de la innovación mediante la gestión eficiente y a gran escala de los datos cada vez mayores del mundo. Por ejemplo, las aplicaciones de IA en la conducción autónoma dependen de plataformas de almacenamiento capaces de procesar petabytes de datos de sensores en tiempo real, mientras que la investigación genómica requiere un acceso rápido a conjuntos de datos masivos para acelerar los descubrimientos. A medida que la IA continúa ampliando los límites de la gestión de datos, los sistemas de almacenamiento tradicionales enfrentan desafíos cada vez mayores para seguir el ritmo de estas demandas en constante evolución, lo que resalta la necesidad de soluciones diseñadas específicamente para ese fin.

¿Cómo las cargas de trabajo de IA afectan a los sistemas de almacenamiento tradicionales?

Consolidación de datos y gestión de volúmenes

Las aplicaciones de IA gestionan conjuntos de datos que van desde terabytes hasta cientos de petabytes, lo que supera con creces las capacidades de los sistemas de almacenamiento tradicionales, como NAS, SAN y el almacenamiento de conexión directa heredado. Estos sistemas, diseñados para cargas de trabajo transaccionales precisas, como la generación de informes o la recuperación de registros específicos, tienen dificultades con las demandas de agregación intensa de la ciencia de datos y los patrones de acceso de alta velocidad y de gran alcance de las cargas de trabajo de IA/ML.

El entrenamiento de modelos, que requiere la recuperación masiva de datos por lotes en conjuntos de datos completos, pone de relieve esta falta de alineación. Las arquitecturas rígidas de la infraestructura tradicional, las limitaciones de capacidad y el rendimiento insuficiente la hacen inadecuada para la escala y la velocidad de la IA, lo que subraya la necesidad de plataformas de almacenamiento diseñadas específicamente para este fin.

Cuellos de botella en el rendimiento para el acceso a datos de alta velocidad

El análisis y la toma de decisiones en tiempo real son esenciales para las cargas de trabajo de IA, pero las arquitecturas de almacenamiento tradicionales suelen crear cuellos de botella con IOPS insuficientes, ya que se crearon para tareas transaccionales moderadas en lugar de las demandas intensivas de lectura/escritura paralelas de la IA. Además, la alta latencia de los discos giratorios o los mecanismos de almacenamiento en caché obsoletos retrasan el acceso a los datos, lo que aumenta el tiempo de obtención de información y reduce la eficiencia de los procesos de IA.

Manejo de diversos tipos de datos y cargas de trabajo

Los sistemas de IA manejan datos estructurados y no estructurados (incluidos texto, imágenes, audio y video), pero las soluciones de almacenamiento tradicionales tienen dificultades con esta diversidad. A menudo están optimizadas para datos estructurados, lo que da como resultado una recuperación lenta y un procesamiento ineficiente de formatos no estructurados.

Además, la indexación y la gestión de metadatos deficientes dificultan la organización y la búsqueda eficaz de diversos conjuntos de datos. Los sistemas tradicionales también enfrentan problemas de rendimiento con archivos pequeños, algo común en los modelos de lenguaje de entrenamiento, ya que la alta sobrecarga de metadatos genera demoras y tiempos de procesamiento más prolongados.

Limitaciones de la arquitectura heredada

El efecto acumulativo de estos desafíos es que las arquitecturas de almacenamiento tradicionales no pueden seguir el ritmo de las demandas de las cargas de trabajo de IA modernas. Carecen de la agilidad, el rendimiento y la escalabilidad necesarios para respaldar los diversos y grandes volúmenes de datos que requiere la IA.

Estas limitaciones resaltan la necesidad de soluciones de almacenamiento avanzadas que estén diseñadas para manejar los desafíos únicos de las aplicaciones de IA, como la escalabilidad rápida, el alto rendimiento, la baja latencia y el manejo diverso de datos.

Principales desafíos de almacenamiento en IA

Las cargas de trabajo de IA imponen demandas únicas en los sistemas de almacenamiento, y abordar estos desafíos requiere capacidades avanzadas en las siguientes áreas:

Consolidación unificada de datos: los silos de datos fragmentan información valiosa, lo que requiere consolidación en una plataforma unificada que admita diversas cargas de trabajo de IA para un procesamiento y entrenamiento sin inconvenientes.
Rendimiento y capacidad escalables: una plataforma de almacenamiento sólida debe administrar diversos perfiles de E/S y escalar de terabytes a exabytes, lo que garantiza un acceso de baja latencia y alto rendimiento. Al permitir un escalamiento sin interrupciones, la plataforma permite que las cargas de trabajo de IA se expandan sin inconvenientes a medida que aumentan las demandas de datos, manteniendo operaciones fluidas e ininterrumpidas.
Flexibilidad de escalamiento vertical y horizontal: manejar el acceso transaccional de baja latencia para bases de datos vectoriales y cargas de trabajo de alta concurrencia para entrenamiento e inferencia requiere una plataforma que brinde ambas capacidades.
Fiabilidad y tiempo de actividad continuo: a medida que la IA se vuelve fundamental para las empresas, el tiempo de actividad del 99,9999 % es esencial. Una plataforma de almacenamiento debe soportar actualizaciones y renovaciones de hardware sin interrupciones, lo que garantiza operaciones continuas sin tiempos de inactividad visibles para los usuarios finales.

Hacia dónde nos dirigimos…

El almacenamiento es la columna vertebral de la IA, y la creciente complejidad de los modelos y la intensidad de los datos generan demandas exponenciales en la infraestructura. Las arquitecturas de almacenamiento tradicionales no pueden satisfacer estas necesidades, por lo que es esencial adoptar soluciones de almacenamiento ágiles y de alto rendimiento.

La relación simbiótica entre la IA y las plataformas de almacenamiento significa que los avances en el almacenamiento no solo respaldan el progreso de la IA, sino que también lo aceleran. Para las empresas que recién comienzan a explorar la IA, la flexibilidad es crucial: necesitan un almacenamiento que pueda escalar a medida que crecen sus necesidades de datos y computación, que admita múltiples formatos (por ejemplo, archivos, objetos) y que se integre fácilmente con las herramientas existentes.

Las organizaciones que invierten en plataformas de almacenamiento modernas se posicionan a la vanguardia de la innovación. Esto requiere:

Evaluar la infraestructura: identificar las limitaciones actuales y las áreas que requieren una mejora inmediata.
Adoptar soluciones escalables: implementar plataformas que ofrezcan flexibilidad, alto rendimiento y crecimiento sin inconvenientes.
Planificar las necesidades futuras: mantenerse a la vanguardia de las tendencias emergentes para garantizar que la plataforma evolucione con los desarrollos de la IA.

Al priorizar las plataformas de almacenamiento como un componente central de la estrategia de IA, las organizaciones pueden descubrir nuevas oportunidades, impulsar la innovación continua y mantener una ventaja competitiva en el futuro impulsado por los datos.

Querida Magda, el futuro está lleno de oportunidades (y de tecnología)

27/02/2025

Si pudiera escribirle a mi yo adolescente, le diría: El futuro está lleno de oportunidades y de tecnología.

Hoy, inspirada por el Día Internacional de la Mujer, quiero compartir mi historia, con la esperanza de que sirva de inspiración para jóvenes que, al igual que yo, están llenas de sueños y curiosidad, con ganas de explorar el mundo, pero también con dudas sobre cómo alcanzar sus metas.

Crecí inspirada por el espíritu aventurero de mis padres. Quería viajar, descubrir nuevas culturas y aprender de ellas. Aunque no siempre tuve claro qué quería estudiar ni cómo darle forma a mis aspiraciones, mi pasión por los negocios, la empatía por las personas y la valentía para tomar riesgos me llevaron por un camino único. En aquel entonces, no sabía lo lejos que podía llegar.

Decidí estudiar Comercio y Administración de Empresas. Ese fue el primer paso para comenzar a trabajar en las áreas de ventas, comercial, y marketing. Viví experiencias increíbles en Irlanda del Norte y Singapur, lugares donde experimenté de cerca la riqueza de la diversidad cultural y desarrollé habilidades que hoy son la base de mi carrera.

Al regresar a Chile, mi hogar, vi una oportunidad en la industria tecnológica y la aproveché. Esa decisión, tomada hace ya una década, me llevó hasta donde estoy hoy: ser Gerente Senior de Marketing para Vertiv Latinoamérica.

Un presente lleno de tecnología

Hoy, como líder de una industria tan emocionante como transformadora, la de los centros de datos, he crecido personal y profesionalmente. Desde aquí, tengo la posibilidad de impulsar la conectividad global, la innovación tecnológica y la transformación digital.

La tecnología ha cambiado mi forma de ver el mundo, pero mi esencia sigue siendo la misma: soy una mujer agradecida, llena de curiosidad y determinada a construir puentes entre culturas y personas. Sin embargo, no habría llegado hasta aquí sin la confianza de otras mujeres que creyeron en mí y me abrieron puertas.

Un mensaje para las nuevas generaciones

Por eso, recordando las palabras de Eleanor Roosevelt, en la primera carta abierta: “Las mujeres del mundo tienen que ayudarse mutuamente.” Les digo que he recibido el apoyo de muchas mujeres inspiradoras y mi compromiso es devolver ese apoyo a las nuevas generaciones.

A todas esas jóvenes que sueñan con un futuro lleno de posibilidades, quiero decirles que no tengan miedo de soñar en grande. Atrévanse a cometer errores, explorar y buscar aquello que las inspira. El camino puede ser desafiante, pero cada paso es una oportunidad para crecer.

Durante mi trayectoria, he aprendido lecciones que me han hecho más fuerte, y quiero compartirlas con ustedes, esperando que les sirva tanto como a mí. La adaptación cultural me hizo más fuerte, aprendí a atreverme y a tomar riesgos; comprendí que el fracaso no existe, solo las lecciones; y finalmente, descubrí la importancia de encontrar un propósito.

Quiero decirles que el futuro está lleno de oportunidades y yo soy la prueba de que los sueños, la pasión y el esfuerzo pueden llevarnos a lugares inimaginables. En mi caso, me llevaron hasta el mundo de la tecnología, donde cada día encuentro nuevas formas de conectar y transformar.

Veeam amplía su asociación con Microsoft para crear nuevas soluciones impulsadas por IA para mejorar la resiliencia de los datos de los clientes

27/02/2025

Veeam Software anunció una asociación ampliada con Microsoft, que incluye una inversión de capital de Microsoft en Veeam, para crear soluciones de inteligencia artificial que ayuden a los clientes a proteger, recuperar y desbloquear más valor de sus datos.

El setenta y siete por ciento de las empresas Fortune 500 y el 67% de las empresas Global 2000 confían en Veeam para proteger sus datos de ciberataques, interrupciones y desastres. Ahora, al integrar Microsoft AI en la plataforma de resiliencia de datos de Veeam, dicha integración ayudará a los clientes a obtener información más rápida, una detección de amenazas más inteligente y una recuperación más automatizada, ayudando a garantizar que los datos estén siempre seguros, disponibles, confiables y funcionando para ellos.

Llevando la IA a la resiliencia de los datos

Veeam se centrará en inversiones en investigación y desarrollo, experiencia en arquitectura y colaboración en diseño con el apoyo de Microsoft para acelerar las innovaciones impulsadas por IA para los clientes. Veeam integrará los servicios de IA de Microsoft, incluido el aprendizaje automático (ML), para mejorar:

Veeam Data Cloud para Microsoft 365: la solución de respaldo más utilizada para Microsoft 365, que protege a más de 23,5 millones de usuarios.
Veeam Data Cloud Vault: una protección de datos como servicio (DPaaS) basada en Zero Trust Data Resilience para copias de seguridad externas seguras en Microsoft Azure.
Nuevas soluciones Entra ID: fortalecimiento de la seguridad y resiliencia de la identidad para organizaciones que priorizan la nube.

Protección y recuperación impulsadas por IA

La integración de Veeam con Microsoft AI ayudará a las organizaciones a:

Detectar actividades sospechosas antes de que empeore.
Identificar vulnerabilidades de respaldo que necesitan atención.
Automatizar los informes de cumplimiento y recuperación.
Acelere la restauración de datos: haga que las empresas vuelvan a funcionar más rápido.

«En un mundo donde las amenazas cibernéticas y la naturaleza dinámica de la nube son constantes, la resiliencia de los datos ya no es opcional: es una misión crítica», afirmó Anand Eswaran, CEO de Veeam. «Al unir fuerzas con Microsoft, estamos llevando inteligencia impulsada por IA a 550.000 clientes y a la mayoría de las empresas Fortune 500 y Global 2000, permitiéndoles proteger, detectar y recuperarse más rápido que nunca».

«La IA está transformando todos los aspectos de los negocios», afirmó Jason Graefe, vicepresidente corporativo de ISV y nativos digitales de Microsoft. «Al integrar Microsoft AI con las soluciones de resiliencia de datos líderes en el mercado de Veeam, ayudamos a los clientes no solo a proteger sus datos críticos, sino también a desbloquear nuevos conocimientos y eficiencias en Microsoft 365 y Azure«.

Nube de datos de Veeam

Construido sobre Microsoft Azure, Veeam Data Cloud ofrece la confianza y fiabilidad de la plataforma de resiliencia de datos líder de la industria con la facilidad y accesibilidad de un servicio en la nube. Veeam Data Cloud proporciona respaldo como servicio (BaaS) para Microsoft 365 y Microsoft Azure, lo que permite una resiliencia radical y aprovecha una poderosa tecnología de seguridad y protección de datos dentro de una experiencia de usuario simple y fluida.

El diseño nativo de la nube de Veeam Data Cloud y la plataforma de datos compatible de Microsoft Azure proporciona una protección líder para los datos de Microsoft 365 y Microsoft Azure, lista para usar al instante y con simplicidad basada en políticas. La arquitectura se basa en los principios de Zero Trust y aprovecha Azure Blob Storage aislado de los entornos de producción, se actualiza y mantiene continuamente y mantiene las copias de seguridad seguras y listas para una recuperación rápida. Este servicio todo en uno incluye software de respaldo, infraestructura y almacenamiento, lo que mantiene los costos bajos y predecibles al tiempo que simplifica la administración.

Para obtener más información sobre Veeam, visite https://www.veeam.com.

Hitachi Vantara anuncia una nueva solución convergente con Cisco para Red Hat OpenShift

26/02/2025

Solución de Hitachi Vantara y Cisco para Red Hat OpenShift

Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi Ltd. que brinda almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida, anunció hoy una nueva solución concebida junto con Cisco, diseñada para Red Hat OpenShift: la plataforma para aplicaciones de Nube Híbrida impulsada por Kubernetes.

Las Soluciones Adaptativas para Infraestructura Convergente combinan los sistemas informáticos y de red de Cisco con la gama de tecnologías de la Plataforma de Almacenamiento Virtual (VSP) de Hitachi, utilizando las herramientas para gestión de contenedores Red Hat OpenShift. Ayuda a que las empresas obtengan una ventaja competitiva incrementando la agilidad y la resiliencia, reduciendo el consumo de energía con la organización de los datos impulsada por IA.

La introducción de los contenedores Red Hat OpenShift en las Soluciones Adaptativas para Infraestructura Convergente de Cisco e Hitachi llega en un momento crítico para las empresas que enfrentan los desafíos de desplegar y gestionar múltiples aplicaciones en los entornos.

De acuerdo a un informe, se espera que el mercado de contenedores para aplicaciones experimente un crecimiento significativo debido al rápido aumento en la expansión de la trasformación digital impulsada por IA, que lleva a las compañías a adoptar este tipo de tecnologías.

Este cambio es esencial para aquellas organizaciones que buscan reemplazar las tareas tradicionales de TI con un software de automatización, reduciendo de manera efectiva los tiempos de implementación para las aplicaciones y mejorando, también, su rendimiento y escalabilidad. Sin embargo, un informe de Red Hat reveló que el 67% de las organizaciones han demorado o enlentecido las implementaciones de las aplicaciones basadas en contenedores debido a dudas sobre la seguridad.

Una solución integrada

Esta solución integrada ayuda a simplificar la adopción de contenedores, brindando una infraestructura corporativa previamente validada para acelerar el desarrollo de aplicaciones, mejorar la consistencia operativa y aumentar la resiliencia para las cargas de trabajo de latencia crítica. Aprovechando la gestión de datos ecológicamente responsable, impulsada por IA, y una plataforma de datos confiable, las compañías pueden aumentar la confianza, reducir el riesgo y disminuir su huella ambiental.

“En la actualidad, las organizaciones tienen la presión de modernizar su infraestructura y a la vez cumplir sus objetivos de sostenibilidad. Nuestra colaboración con Cisco y Red Hat refleja nuestro compromiso de brindar soluciones que apoyen tanto a la innovación de los negocios como a la responsabilidad ambiental,” indicó Dan McConnell, Vicepresidente Senior de Gestión de Productos e Infraestructura Corporativa en Hitachi Vantara. “Esta solución convergente puede empoderar a los negocios para que creen y escalen aplicaciones contenerizadas de manera más simple, brindando alto rendimiento y mayor consistencia operativa”.

«La colaboración de Cisco con Hitachi Vantara y Red Hat marca un hito importante para los clientes que buscan modernizar sus centros de datos para una nueva era de agilidad, eficiencia y resiliencia», expresó Jeremy Foster, Vicepresidente Senior y Gerente General en Cisco Compute. «Juntos, hemos creado una solución poderosa y escalable que simplifica el desarrollo de aplicaciones modernas, a través de una implantación simple de tecnología para contenedores».

La solución convergente de Hitachi y Cisco para Red Hat OpenShift ofrece diversos beneficios clave:

Implementación Acelerada de Aplicaciones: La infraestructura previamente validada y certificada ayuda a reducir el tiempo de producción, permitiendo a los negocios implantar aplicaciones con más rapidez y mayor eficiencia.
Consistencia Operativa: Ofrece una experiencia más simple en entornos locales y en la Nube, reduciendo el riesgo y permitiendo una movilidad y un reajuste de las cargas de trabajo más ágiles.
Resiliencia de Datos: La línea de productos VSP de Hitachi Vantara brinda disponibilidad continua con monitoreo en tiempo real y redundancia geográfica para ayudar a proteger los datos críticos y mantener la accesibilidad.
Sostenibilidad Mejorada: Reconocida como una solución de almacenamiento importante por ENERGY STAR, la línea de productos VSP optimiza el uso de energía, ayudando a que las empresas logren sus objetivos de sostenibilidad.

Con una mayor demanda de movilidad de las aplicaciones, agilidad y sostenibilidad operativa, la VSP mejora el rendimiento permitiendo que las organizaciones consoliden más cargas de trabajo en menos sistemas.

«En el panorama actual de TI de rápida evolución, las empresas se encuentran cada vez bajo más presión por modernizar su infraestructura y a la vez gestionar la complejidad y el riesgo,» afirmó Ryan King, Director Senior de Hardware Partners en Red Hat.

La solución está disponible a través de Hitachi EverFlex, para Nube Híbrida como servicio en base a un modelo escalable y flexible, según el consumo para que las organizaciones gestionen las necesidades de sus recursos con la mínima inversión inicial.

Fortinet convierte a FortiAnalyzer en una plataforma de SecOps preconfigurada basada en IA

26/02/2025

Fortinet anunció mejoras significativas a FortiAnalyzer, lo que refuerza su función en impulsar operaciones de seguridad más rápidas e inteligentes (SecOps), todo desde una única plataforma híbrida lista para usarse, adaptada a empresas y equipos afectados por la escasez de ciberhabilidades.

FortiAnalyzer es un punto de entrada potente y optimizado para escalar el centro de operaciones de seguridad (SOC) de una organización, proporcionando una amplia cobertura tanto para entornos locales como en la nube desde una sola plataforma. Con capacidades listas para implementar que ofrecen un control completo con visibilidad centralizada, detección de amenazas y respuesta a incidentes, FortiAnalyzer ayuda a las organizaciones a aumentar su agilidad y capacidad para expandir rápidamente la cobertura de SecOps y los casos de uso sin agregar complejidad.

“En la actualidad, los equipos de seguridad se han reducido, pero se espera que se defiendan contra amenazas cada vez más complejas y dirigidas”, dijo Nirav Shah, Vicepresidente Senior de Productos y Soluciones de Fortinet. Además, destacó que con los últimos avances de esta plataforma han eliminado las necesidades de herramientas de SecOps adicionales, convirtiendo a la plataforma en una lista para ser utilizada.

Operaciones de seguridad simplificadas y basadas en IA

A medida que las ciberamenazas se vuelven más sofisticadas y la superficie de ataque se expande, las organizaciones se esfuerzan por administrar las operaciones de seguridad de manera efectiva. Al reconocer este desafío, Fortinet continúa evolucionando FortiAnalyzer con IA y automatización de vanguardia, lo que garantiza que las organizaciones puedan detectar, investigar y responder a las amenazas de manera más rápida y eficiente sin necesidad de una pila de seguridad compleja y de múltiples herramientas.

FortiAnalyzer mejorado ofrece:

Banco de datos unificado para visibilidad centralizada: registros de red y seguridad consolidados, el análisis de seguridad y los informes de cumplimiento de todo Fortinet Security Fabric en una vista de plataforma unificada, con IoT, SOC, seguridad de correo electrónico y paneles de endpoint mejorados que ofrecen información más profunda sobre incidentes de alta gravedad, hosts comprometidos y vulnerabilidades, disminuyendo la complejidad para los equipos de seguridad.
Detección avanzada de amenazas y análisis impulsados por IA de FortiGuard Labs: las vistas enriquecidas con inteligencia de amenazas integrada, incluida la suscripción al Indicador de compromiso (IoC) de FortiGuard y la detección de alertas de brotes, ayudan a los analistas a identificar y abordar las vulnerabilidades más rápido. Las capacidades de IA integradas de FortiAnalyzer identifican automáticamente alertas de alta prioridad y descargan controladores de eventos relevantes, reglas de correlación e informes para ayudar a las organizaciones a comprender los antecedentes, la línea de tiempo, las tecnologías afectadas y la inteligencia de amenazas relacionada de un ataque..
Respuesta automatizada a incidentes: los nuevos paquetes de contenido de automatización de SOC prediseñados proveen a los equipos con los últimos controladores de eventos, manuales de estrategias y analizadores de registros de terceros, como Armis Platform, Microsoft Office 365, lo que permite a los equipos de seguridad contener y corregir amenazas con una intervención manual mínima.
Conectores de automatización expandida: las integraciones nativas mejoradas con FortiAuthenticator, FortiSandbox, FortiWeb, FortiMail y VirusTotal proporcionan más acciones de automatización, disminuyendo los tiempos de respuesta y mejorando la resolución de incidentes.
Integración nativa con Fortinet Security Fabric: la interoperabilidad unificada en las soluciones de ciberseguridad de Fortinet garantiza una protección de extremo a extremo con correlación impulsada por IA e información procesable.
Soporte dinámico de dispositivos de proveedores externos y servicios de SOC: las integraciones con dispositivos de proveedores externos y servicios de SOC dinámicos garantizan que las organizaciones puedan implementar FortiAnalyzer sin problemas dentro de su infraestructura existente y proteger todo su ecosistema con una plataforma unificada.
Asistencia GenAI integrada: FortiAI, el asistente GenAI integrado en la experiencia de usuario de FortiAnalyzer, maximiza las capacidades del producto, el análisis y la telemetría para ayudar a los equipos de seguridad a potenciar la investigación y la respuesta a amenazas a la velocidad de IA.

Un enfoque más inteligente para las operaciones de seguridad

Con estas últimas innovaciones, FortiAnalyzer permite a los equipos de seguridad administrar entornos híbridos a nivel de grandes equipos de operaciones de seguridad, con recursos y sin requerir personal extensivo o múltiples herramientas de seguridad. Al aprovechar la automatización basada en IA, FortiAnalyzer permite a las organizaciones maximizar la eficiencia a escala sin complejidad, ofreciendo detecciones más rápidas, respuestas más inteligentes y menor riesgo dentro de una plataforma unificada.

Los clientes actuales de FortiAnalyzer con servicios de suscripción de FortiGuard ya tienen acceso a las nuevas características y capacidades. Los paquetes de contenido se actualizan regularmente, lo que garantiza que las organizaciones se mantengan al día con las amenazas emergentes y permite la expansión de la cobertura de SOC a medida que evolucionan sus necesidades.

Intel presenta soluciones de IA y redes con los procesadores Xeon 6

26/02/2025

A medida que las empresas modernizan su infraestructura para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de próxima generación, como la IA, es esencial contar con una informática eficiente y de alto rendimiento en todo el espectro, desde los centros de datos hasta las redes, el perímetro e incluso el PC. Para hacer frente a estos retos, Intel ha lanzado sus procesadores Xeon 6 con núcleos de rendimiento (P-cores), que ofrecen gran rendimiento en el sector para el conjunto más amplio de cargas de trabajo de centros de datos e infraestructuras de red y la mejor eficiencia de su clase para crear una oportunidad de consolidación de servidores sin igual.

“Estamos intensamente centrados en sacar al mercado productos líderes de vanguardia que resuelvan los mayores retos de nuestros clientes y ayuden a impulsar el crecimiento de sus negocios —ha declarado Michelle Johnston Holthaus, co-CEO interina de Intel y CEO de Intel Products—. La familia Xeon 6 ofrece la mejor CPU del sector para IA y funciones revolucionarias para redes, al tiempo que impulsa la eficiencia y reduce el coste total de propiedad”.

Los nuevos procesadores Intel Xeon 6

Los últimos procesadores Intel Xeon 6 presentan avances significativos en las carteras de centros de datos y redes.

El procesador Intel Xeon serie 6700/6500 con núcleos P es la CPU ideal para los centros de datos modernos, ya que ofrece el equilibrio perfecto entre rendimiento y eficiencia energética. Con un rendimiento medio 1,4 veces superior al de la generación anterior en una amplia gama de cargas de trabajo empresariales, Xeon 6 es también la unidad central de procesamiento (CPU) fundamental para los sistemas de IA, ya que se combina excepcionalmente bien con una GPU como CPU de nodo anfitrión. En comparación con los procesadores AMD EPYC de 5ª generación, Xeon 6 proporciona hasta 1,5 veces más rendimiento en inferencia de IA en chip utilizando un tercio menos de núcleos. Los procesadores Xeon 6 también permiten una eficiencia sustancial de rendimiento por vatio, permitiendo una consolidación 5:1 de un servidor de 5 años de antigüedad de media, con un potencial de hasta 10:1 en determinados casos de uso, lo que se traduce en un ahorro de hasta el 68% en el coste total de propiedad (TCO).
El Intel Xeon 6 para redes y periferia es un sistema en chip (SoC) diseñado para ofrecer alto rendimiento y eficiencia energética. Aprovecha los aceleradores integrados de Intel para redes de acceso de radio virtualizadas (vRAN), medios, IA y seguridad de red, abordando la creciente demanda de soluciones de red y periféricas en un mundo impulsado por la IA. Los SoC Xeon 6 ofrecen hasta 2,4 veces más capacidad RAN y una mejora del 70% en el rendimiento por vatio en comparación con las generaciones anteriores8 gracias a Intel vRAN Boost. Además, Xeon 6 es el primer SoC de servidor del sector con un acelerador de medios integrado, el Intel Media Transcode Accelerator, que permite multiplicar por 14 el rendimiento por vatio en comparación con Intel Xeon 6538N.

Rendimiento para redes de telecomunicaciones modernas

Con el 5G y la IA a punto de transformar la conectividad, las estrategias tradicionales de optimización de redes ya no son suficientes. Para liberar todo el potencial de las redes y la conectividad de próxima generación, los operadores de telecomunicaciones están adoptando tecnologías como la fragmentación de redes, los controladores de radio impulsados por IA y las arquitecturas nativas de la nube. Al aprovechar la plataforma unificada Xeon de Intel, los operadores pueden optimizar dinámicamente las cargas de trabajo, reducir costes y construir redes escalables y flexibles que se adapten en tiempo real a las cambiantes demandas de los clientes, los patrones de tráfico y los cambios del mercado.

Entre los aspectos más destacados del rendimiento del SoC Intel Xeon 6 se incluyen:

La inferencia del modelo de carga Webroot CSI es hasta 4,3 veces más rápida que Intel Xeon D-2899NT.
El rendimiento AI RAN por núcleo mejora hasta 3,2 veces en comparación con la generación anterior con vRAN Boost.
Un sistema de 38 núcleos admite la inferencia de int8 de hasta 38 flujos de cámara simultáneos en un servidor de vídeo periférico.

Nuevas soluciones Ethernet avanzadas

Intel también presentó dos nuevas líneas de productos de controladores Ethernet y adaptadores de red para responder a las crecientes demandas de las aplicaciones empresariales, de telecomunicaciones, de nube, de computación de alto rendimiento (HPC), de borde y de IA. La disponibilidad inicial incluye adaptadores de doble puerto 25GbE PCIe y compatibles con OCP 3.0, con configuraciones adicionales previstas para este año.

Los controladores y adaptadores de red Intel Ethernet E830 ofrecen un ancho de banda de hasta 200 GbE, configuraciones de puertos flexibles y funciones avanzadas de tiempo de precisión, incluida la medición de tiempo de precisión (PTM). Estos adaptadores están optimizados para cargas de trabajo virtualizadas de alta densidad y ofrecen sólidas funciones de seguridad y rendimiento.
Los controladores y adaptadores de red Intel Ethernet E610 proporcionan conectividad 10GBASE-T optimizada para operaciones de plano de control. La serie 610 ofrece una extraordinaria eficiencia energética, capacidad de gestión avanzada y sólidas funciones de seguridad que simplifican la administración de la red y garantizan su máxima integridad.

La combinación de procesadores Intel Xeon 6 y conectividad Ethernet de alto rendimiento constituye una potente base para que las empresas aceleren la innovación y obtengan una ventaja competitiva.

Ciberdelincuentes roban USD 485.000 en Bitcoin con software falso, alerta Kaspersky

26/02/2025

El Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT, por su sigla en inglés) de Kaspersky ha identificado una nueva amenaza que se está propagando a través de GitHub, una plataforma ampliamente utilizada por programadores para compartir código. Bautizado como «GitVenom», este virus tiene como principales objetivos a gamers y criptoinversionistas, siendo Brasil el país más afectado en América Latina. Hasta el momento, ha generado pérdidas estimadas en USD 485.000 en Bitcoin, además del robo de información personal y datos sensibles de las víctimas. Otros países afectados incluyen Turquía y Rusia. A continuación, explicamos su funcionamiento y cómo protegerse.

Imagine que está buscando un repositorio de códigos en internet, como un robot para automatizar tareas en Instagram, un administrador de billetera de Bitcoin o incluso un «crack» para jugar Valorant. Encuentra estos códigos en GitHub y cree que son confiables, pero, en realidad, están infectados con un troyano: el GitVenom.

Los criminales hacen que estos repositorios de códigos en GitHub parezcan legítimos, con nombres y descripciones llamativas, muchas veces utilizando inteligencia artificial para optimizar estas actividades. Sin embargo, cuando este repositorio fraudulento es descargado y ejecutado, el computador también se infecta con un malware que puede robar contraseñas, información bancaria, datos de billeteras de criptomonedas, historial de navegación y otras informaciones personales. El GitVenom también permite que criminales controlen su computador de manera remota, es decir, sin necesidad de estar físicamente cerca de la máquina.

El malware monitorea su «portapapeles» (donde se copian y pegan textos). Si copia una dirección de billetera de Bitcoin para hacer una transferencia, el virus cambia esa dirección por la dirección de la billetera de los criminales. Así, envía sus Bitcoins directamente a ellos sin darse cuenta.

La estructura del archivo que el stealer envía a los atacantes.

“Como plataformas de intercambio de códigos, como GitHub, son utilizadas por millones de desarrolladores en todo el mundo, los criminales ciertamente continuarán usando este lugar como un vector de distribución de código malicioso. Por este motivo, es crucial manejar el procesamiento de código de terceros con mucho cuidado. Antes de intentar ejecutar este código o integrarlo en un proyecto existente, es fundamental verificar minuciosamente qué acciones son ejecutadas por él. De esta forma, será muy fácil identificar proyectos falsos y evitar que códigos maliciosos sean utilizados para comprometer el entorno de desarrollo”, comenta Fabio Assolini, director del Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky para América Latina.

Para protegerse del golpe GitVenom (y de otros golpes en línea), Kaspersky recomienda:

Desconfíe de programas “milagrosos”: Si algo parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea. Desconfíe de programas que prometen facilitar demasiado su vida, principalmente si son gratuitos.
Verifique la reputación del desarrollador: Antes de descargar cualquier programa, investigue sobre el desarrollador. Vea si es conocido, si tiene un sitio web oficial y si otras personas confían en él. Verifique las acciones realizadas por el código antes de usarlo o incorporarlo en un proyecto.
Lea los comentarios y evaluaciones: Vea lo que otras personas están diciendo sobre el programa. Si hay muchos comentarios negativos o alertas sobre virus, no realice ninguna descarga.
Mantenga su antivirus actualizado: Un buen antivirus puede detectar y bloquear virus antes de que infecten su computador. Asegúrese de que su antivirus esté siempre actualizado.