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Licencias OnLine acerca las tendencias en infraestructura híbrida en un nuevo capítulo de LOL Cast Tendencias 2026

Licencias OnLine Nota tendencias 2026

Licencias OnLine presenta una nueva edición de su espacio de análisis en formato streaming, donde especialistas abordan las tecnologías que marcarán la agenda de América Latina en los próximos años. En esta oportunidad, el foco está puesto en infraestructura y en su evolución hacia modelos híbridos que combinan nube, entornos on premise y virtualización. El contenido ya está disponible y se puede visitar desde este link.

Lejos de ser únicamente un soporte técnico, la infraestructura hoy cumple un rol estratégico. Las organizaciones están redefiniendo sus arquitecturas para ganar escalabilidad, optimizar recursos y responder con mayor agilidad a las demandas del mercado. El nuevo capítulo profundiza en cómo las empresas de la región están transitando este cambio y qué oportunidades concretas surgen a partir de esta transformación.

La primera edición, centrada en ciberseguridad, superó las 8.600 visualizaciones y continúa disponible bajo demanda, reflejando el interés del ecosistema tecnológico por acceder a análisis claros y conversaciones relevantes sobre el rumbo del sector. Esta segunda entrega amplía esa mirada y pone el foco en uno de los pilares fundamentales de la innovación tecnológica.

Entre los principales temas abordados se destacan:

• El impacto de la infraestructura híbrida en las estrategias de negocio en América Latina.

• Las oportunidades que ofrece la virtualización para optimizar costos y asegurar continuidad operativa.

• El rol creciente de la Inteligencia Artificial en entornos híbridos para automatizar procesos, fortalecer la resiliencia y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

El análisis también deja en claro que infraestructura y seguridad ya no pueden gestionarse de forma aislada. La integración tecnológica exige mayor coordinación, automatización y una visión estratégica que permita a las organizaciones prepararse para los desafíos hacia 2026.

Además del streaming, quienes deseen profundizar en los insights y datos de mercado pueden descargar sin costo el Reporte Tendencias LOL 2026 en: https://www.licenciasonline.com/tendenciasLOL/

Con LOL Cast Tendencias 2026, Licencias OnLine consolida un espacio editorial que combina visión de mercado y experiencia técnica para acompañar a partners y empresas en la identificación de oportunidades reales dentro de un entorno tecnológico cada vez más dinámico.

Llegó Rock, la nueva serie de motherboards de ASRock

ASRock lanzó Rock, su nueva serie de motherboards (2)

ASRock anunció el lanzamiento de su nueva línea de motherboards Rock, diseñada para brindar soluciones integrales para el armado de PC.

“Rock es una serie de motherboards completamente nueva, que incluye modelos como el B850 Rock WiFi 7 y el B860 Rock WiFi 7 en formato ATX, así como el B850M Rock WiFi y el B860M Rock WiFi en formato mATX. Todos ofrecen rendimiento, confiabilidad y una estética limpia, lo que se combina con un precio accesible”Hernán Chapitel, Director de Ventas para Latinoamérica de ASRock. Y agregó: “La funcionalidad y practicidad son los aspectos clave de la serie Rock. Cada placa base viene de serie con Wi-Fi integrado, red 2.5GbE, soporte PCIe 5.0 y un protector de E/S preinstalado, por lo que resulta una solución bien equilibrada y óptima para ensamblajes de PC sin complicaciones. Y los modelos ATX, B850 Rock WiFi 7 y B860 Rock WiFi 7, mejoran aún más la conectividad con soporte Wi-Fi 7”.

Los motherboards ASRock B850 Rock series implementan una ROM BIOS de mayor tamaño de 64MB, que proporciona capacidad de firmware ampliada para soportar procesadores AM5 de futuras generaciones y amplía las posibilidades de actualización a largo plazo. Asimismo, la serie Rock presenta un diseño moderno con una estética limpia y elegante, con el fin de integrarse con una amplia gama de componentes y estilos de ensamblaje.

“La estabilidad es la verdadera base de un motherboard. En este sentido, la nueva serie Rock, construida con la producción completamente automatizada de ASRock y bajo un estricto control de calidad, ofrece una estabilidad comparable a las placas base de gama alta”, destacó Hernán Chapitel, quien dijo para concluir: “En la serie Rock se encuentran opciones ATX y mATX diseñadas para ofrecer características prácticas y bien equilibradas, combinadas con una apariencia moderna y limpia, lo que refleja la filosofía de ingeniería de ASRock”.

Kaspersky Cup 2026: partners podrán viajar al Mundial si se convierten en los máximos goleadores de ventas

Luciana Lovato - Kaspersky

Kaspersky lanzó oficialmente la Kaspersky Cup 2026, una promoción especial que transforma el desempeño comercial de sus socios en una competencia estilo futbolera, donde cada negocio cerrado se convierte en un gol y los máximos goleadores viajarán al Mundial 2026.

La iniciativa estará vigente hasta el 30 de abril de 2026, período en el que los participantes competirán acumulando goles a partir de sus ventas. Para participar, todos los socios deberán registrarse previamente en kasperskycup.com. La mecánica consiste en que cada venta, ya sea nuevo cliente o renovación, debe registrarse en la plataforma KUDOS. Solo las ventas registradas y validadas en Kaspersky KUDOS serán consideradas dentro del programa y sumarán goles en el ranking oficial.

Una vez aprobadas, cada venta tiene una equivalencia directa en goles según el tipo y monto de la misma. En el caso de nuevos clientes, por cada US$1.000 facturados el participante suma un gol. Si se trata de renovaciones, se obtiene un gol por cada US$2.000. Así, el volumen de ventas registradas y procesadas se traduce directamente en posición dentro del ranking.

Mientras más negocios registre y valide el partner en KUDOS, más goles acumula. Esos goles no solo permiten acceder a premios mensuales durante la temporada, sino que además determinan quién será el máximo goleador al cierre del programa.

Al finalizar la temporada, el participante con mayor número de goles acumulados en cada región y segmento será quien se lleve el Gran Premio. En las regiones Norte y Sur de América Latina, los máximos goleadores en las categorías Enterprise, SMB y MSP obtendrán entradas para un partido del Mundial 2026 en el New York New Jersey Stadium el 30 de junio de 2026.

En México, los socios competirán tanto por experiencias internacionales del Mundial como por partidos en sedes dentro del país, dependiendo de su categoría (Platinum, Gold, Silver y Registered).

Dependiendo del segmento y categoría, el Gran Premio puede incluir:

  • Entrada individual a un partido del Mundial 2026
  • Vuelos ida y vuelta
  • Hospedaje
  • Viáticos para alimentación y transporte local

A través de la promoción especial Kaspersky Cup 2026 buscamos reconocer a los socios que impulsan activamente nuestro crecimiento regional. El éxito no se mide solo en ventas, sino en la capacidad de desarrollar mercado, incorporar nuevos clientes y consolidar alianzas estratégicas. Por ello, el programa está diseñado para recompensar ese nivel de compromiso y ambición conjunta”, asegura Luciana Lovato, directora de Canales para Américas en Kaspersky.

Eficiencia energética: el factor decisivo para escalar IA y procesamiento de datos a gran escala

Nicolás Cánovas

La Inteligencia Artificial y el procesamiento de datos a gran escala están impulsando un salto histórico en la capacidad de cómputo. Sin embargo, el verdadero desafío de esta nueva etapa no es solo crecer, sino crecer de manera sostenible. Hoy, escalar infraestructura sin una gestión eficiente de energía se vuelve cada vez más complejo: aumenta el costo operativo, se tensionan las exigencias de refrigeración y se vuelve más difícil sostener el ritmo de innovación a largo plazo.

En este contexto, la métrica que está redefiniendo la conversación tecnológica es clara: performance por watt. Ya no basta con sumar potencia, porque el avance real se mide por cuánto rendimiento puede entregar una plataforma por cada unidad de energía consumida. En otras palabras, la eficiencia energética pasó de ser un atributo técnico a convertirse en un habilitador directo del crecimiento de la IA.

Esta discusión no ocurre solo en el plano global. En Chile, el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC) muestra con evidencia concreta cómo la eficiencia energética puede ir de la mano con mayor capacidad de cómputo. Su misión es democratizar el acceso a supercomputación para impulsar investigación e innovación en áreas como modelamiento climático, astrofísica y genómica, y para eso necesita rendimiento, pero también sostenibilidad operativa.

Con esa meta, el NLHPC implementó un clúster basado en tecnología AMD, incorporando servidores con procesadores AMD EPYC de 4ª generación y aceleradores AMD Instinct, junto con un enfoque moderno de software para cargas de trabajo avanzadas. En la práctica, esto permitió que cargas científicas exigentes mejoraran su velocidad de ejecución, ampliando el impacto de la infraestructura sobre la comunidad investigadora.

Lo más relevante para la conversación sobre sostenibilidad es que el caso del NLHPC confirma que la eficiencia no es teórica: es medible. De acuerdo con los resultados presentados en el caso de estudio, el proyecto logró el doble de rendimiento con el mismo consumo energético respecto de la infraestructura anterior del centro. Esta combinación —más capacidad sin un incremento proporcional en energía— es precisamente lo que hoy necesitan organizaciones que buscan avanzar en IA, análisis masivo de datos y cómputo de alto rendimiento.

La conclusión es directa: en la era del big data y la inteligencia artificial, la eficiencia energética ya no es un “plus”, sino un requisito para que la innovación sea sostenible. Casos como el del NLHPC en Chile muestran una idea potente para el futuro: es posible avanzar en ciencia, industria y desarrollo tecnológico aumentando el rendimiento sin necesariamente aumentar el consumo en la misma proporción.

Escalar IA de manera responsable dependerá de decisiones que prioricen performance por watt, eficiencia operativa y capacidad real de crecimiento. Esa es la conversación que hoy define el futuro de la computación a gran escala.

AMD y Nutanix anuncian alianza estratégica para impulsar una plataforma abierta y escalable para IA empresarial

Dan McNamara, de AMD

AMD y Nutanix anunciaron una alianza estratégica plurianual para desarrollar conjuntamente una plataforma abierta de infraestructura de IA full-stack diseñada para potenciar aplicaciones de IA agéntica en cualquier entorno. Este acuerdo refuerza el compromiso de ambas compañías con un ecosistema abierto para la IA, ofreciendo a los clientes mayor libertad de elección y soluciones fáciles de implementar, listas para producción, de alto rendimiento y eficiencia, optimizadas para IA agéntica en el edge, dentro de las empresas y en la nube.

La alianza integra innovación en silicio, software de ejecución abierto y tecnologías de orquestación de nube empresarial para IA, con el objetivo de ofrecer plataformas de IA agéntica escalables y listas para producción en centros de datos, entornos híbridos y edge. Al optimizar la Nutanix Cloud Platform y la Nutanix Kubernetes Platform sobre CPUs AMD EPYC y GPUs AMD Instinct, e integrar el ecosistema de software AMD ROCm y la plataforma AMD Enterprise AI en las soluciones full-stack de IA de Nutanix, ambas compañías están desarrollando una solución abierta para plataformas de IA agéntica basada en infraestructura de alto rendimiento y respaldada por un amplio conjunto de socios OEM.

Como parte del acuerdo, AMD realizará una inversión estratégica de 150 millones de dólares en acciones ordinarias de Nutanix a un precio de compra de 36.26 dólares por acción, además de destinar hasta 100 millones de dólares para apoyar iniciativas conjuntas de ingeniería y colaboración comercial, con el fin de acelerar la adopción global de la plataforma de IA agéntica impulsada por AMD y Nutanix. Se espera que la inversión de capital se concrete en el segundo trimestre de 2026, sujeta a aprobaciones regulatorias y condiciones habituales de cierre.

“Los clientes empresariales necesitan la libertad de ejecutar los modelos y cargas de trabajo más relevantes para su negocio, sin compromisos”, afirmó Dan McNamara, Vicepresidente Senior y Gerente General de Compute y Enterprise AI en AMD. “A través de nuestra alianza con Nutanix estamos construyendo una plataforma de IA full-stack escalable basada en apertura, diseñada para ofrecer a empresas y proveedores de servicios la flexibilidad necesaria para innovar, ampliar y escalar implementaciones de IA”.

“Nuestra alianza con AMD refleja una visión compartida de infraestructura de IA escalable y lista para producción”, señaló Tarkan Maner, Presidente y Director Comercial de Nutanix. “Juntos estamos ofreciendo plataformas integradas full-stack optimizadas para inferencia y aplicaciones agénticas en entornos híbridos para empresas y proveedores de servicios”.

Impulsando el ecosistema abierto para la IA empresarial

La infraestructura de IA empresarial está entrando en una fase donde las cargas de trabajo de inferencia predominan, y la apertura es esencial para la innovación a largo plazo. AMD está comprometida con el avance de un ecosistema de IA basado en estándares abiertos, marcos de software interoperables y libertad arquitectónica, requisitos fundamentales para las empresas.

Se espera que la primera plataforma de IA agéntica desarrollada conjuntamente llegue al mercado a finales de 2026, lo que subraya el compromiso de ambas compañías con una ejecución y entrega rápidas.

A medida que la inferencia de IA se convierte en un pilar del cómputo empresarial, la infraestructura debe ofrecer rendimiento, eficiencia y simplicidad operativa a gran escala. La plataforma co-diseñada proporcionará aceleración de inferencia de alto rendimiento impulsada por GPUs AMD Instinct y CPUs AMD EPYC, cómputo de alta densidad de núcleos y orquestación mediante procesadores AMD EPYC, así como gestión unificada del ciclo de vida a través de Nutanix Enterprise AI, permitiendo a las empresas implementar modelos de IA de código abierto y comerciales sin depender de stacks de IA verticalmente integrados.

En conjunto, AMD y Nutanix están definiendo una nueva clase de infraestructura de IA abierta diseñada para soportar agentes de IA empresariales, servicios de inferencia multimodal y aplicaciones inteligentes específicas por industria.

El poder del ecosistema de partners: la clave para que la computación descentralizada llegue a las PyMEs en Latinoamérica

Schneider Electric

La transformación digital en la región ya no está liderada únicamente por grandes corporaciones. Hoy, las pequeñas y medianas empresas enfrentan una presión creciente por operar con mayor eficiencia, resiliencia y cercanía al dato. En este escenario, tecnologías como el Edge Computing y las infraestructuras distribuidas se convierten en aliadas estratégicas para mejorar tiempos de respuesta, optimizar costos y garantizar continuidad operativa, especialmente en sectores como comercio, manufactura y logística.

De acuerdo con McKinsey, más del 70 % del valor potencial de la Inteligencia Artificial y la analítica avanzada se capturará en entornos descentralizados más cercanos a donde se generan los datos. Para las PyMEs latinoamericanas, este modelo representa una oportunidad concreta de acceder a capacidades avanzadas sin depender de infraestructuras complejas o altamente centralizadas.

No obstante, el principal reto no es tecnológico, sino de implementación. Muchas PyMEs carecen del conocimiento interno para integrar soluciones de Edge Computing, gestión energética o automatización de forma segura y eficiente. Aquí es donde el ecosistema de partners cobra un rol determinante: integradores y distribuidores tecnológicos que entienden el contexto local y actúan como puente entre la innovación global y las necesidades reales del negocio.

El canal IT ha evolucionado de ser un intermediario para convertirse en un asesor estratégico. Según IDC, más del 60 % de las empresas en Latinoamérica priorizan partners que ofrecen un enfoque consultivo, con capacidades en eficiencia energética, digitalización y sostenibilidad. Para la computación descentralizada, esto implica diseñar soluciones modulares, escalables y adaptadas a entornos híbridos, donde cada implementación responde a una realidad operativa distinta.

Es por ello que, la formación, las certificaciones y la especialización sectorial se convierten en factores clave. Los partners que combinan conocimiento técnico con una visión de negocio son los que logran democratizar el acceso a tecnologías avanzadas, permitiendo que las PyMEs adopten infraestructuras críticas con menor riesgo y mayor retorno.

Dentro de este ecosistema, las certificaciones del programa EcoXpert de Schneider Electric juegan un papel fundamental para elevar la capacidad técnica y de consultoría de los partners. Diseñado para responder a la creciente demanda de infraestructura crítica, como centros de datos, energía, refrigeración y automatización, el programa ofrece certificados reconocidos por la industria, formación especializada en diseño y construcción de soluciones, así como acceso a un ecosistema global de soporte y colaboración entre partners. Estas certificaciones permiten a los socios diferenciarse en el mercado, posicionarse como asesores de confianza y acompañar a sus clientes desde la consultoría hasta la implementación de soluciones digitales, eficientes y sostenibles.

“Contar con certificaciones como las del Programa EcoXpert no solo eleva las competencias técnicas de nuestros partners, sino que convierte su experiencia en un valor estratégico para las PyME y organizaciones de la región. Los partners certificados están mejor preparados para diseñar infraestructuras escalables, sostenibles y alineadas con las mejores prácticas globales, lo que se traduce en mayor confiabilidad y crecimiento para sus clientes”, afirma Natalia Mora, IT Channel Manager SAM Secure Power de Schneider Electric.

En un entorno donde la innovación avanza rápidamente, el verdadero diferenciador no será solo la tecnología, sino la capacidad de los partners para convertirla en valor tangible para las empresas que sostienen la economía de la región.

Veeam presenta Agent Commander para enfrentar los riesgos de IA agente a escala empresarial

Anand Eswaran, CEO de Veeam.
Anand Eswaran, CEO de Veeam.

Veeam presentó Agent Commander, la primera solución unificada para ayudar a las organizaciones a detectar de forma segura riesgos de Inteligencia Artificial (IA), proteger sistemas y revertir errores generados por esta tecnología, permitiéndoles abordar de manera proactiva los riesgos asociados a la IA y escalar de forma segura los agentes en toda la organización.

Como primera integración derivada de la adquisición de Securiti AI, Agent Commander combina las capacidades de ambas compañías para ofrecer a las organizaciones visibilidad, control y protección sobre todo su entorno de datos e IA. Esta nueva solución estará disponible en una futura versión de Securiti Data Command Center, integrando las principales capacidades de resiliencia y seguridad de datos de la industria.

“La IA opera a rápida velocidad, lo que significa que las organizaciones deben comprender qué datos se están utilizando, por qué agente y de qué manera, en tiempo real. Si ocurre un error, no solo necesitan identificar qué datos fueron afectados, sino también contar con la capacidad de revertir rápidamente cualquier impacto”, afirmó Anand Eswaran, CEO en Veeam. Además, explicó que gracias a Agent Commander, las organizaciones logran conocer qué datos impulsan la IA y obtienen el poder de detectar, proteger y revertir acciones con velocidad y precisión. «Representa el futuro de lo que se espera en seguridad y resiliencia de datos, y solo es posible gracias a la plataforma unificada de Veeam”, subrayó.

A medida que los agentes de IA escalan en la organización, los riesgos de datos y de la propia inteligencia artificial se entrelazan, convirtiéndose en un único desafío crítico. Un agente solo es tan confiable como los datos a los que puede acceder, procesar y sobre los que puede actuar. Sin embargo, los controles tradicionales siguen fragmentados: sistemas separados de protección, seguridad, gobernanza y recuperación que no ofrecen visibilidad unificada, control granular ni capacidad de respuesta a la velocidad que exige la IA moderna.

Cerrar esta brecha requiere una nueva capa de infraestructura de IA: un plano de control unificado que entregue visibilidad contextual, aplicación de políticas a nivel granular y recuperación precisa, convergiendo resiliencia de datos, seguridad de datos y gestión de riesgos de IA en un solo sistema operativo.

Agent Commander reúne la resiliencia de datos confiable de Veeam con el Data Command Center de Securiti AI. Esta plataforma unificada brinda a las organizaciones visibilidad total de su entorno de IA, detecta riesgos ocultos y Shadow AI, y proporciona controles integrales para proteger los datos mientras se mueven a través de sistemas de IA. De manera única, Agent Commander puede revertir instantáneamente errores de agentes de IA mediante restauraciones precisas. Con Agent Commander, los equipos pueden detectar y corregir amenazas más rápido y con menos esfuerzo, permitiendo una adopción de IA segura y acelerada. Proporciona la visibilidad y el control necesarios para escalar la IA con confianza, convirtiendo la seguridad en un verdadero acelerador del negocio.

¿Qué hace único a Agent Commander?

En el núcleo de esta solución se encuentra Veeam Data Command Graph, un motor de inteligencia relacional en tiempo real que mapea conexiones activas entre datos, identidades, modelos de IA y agentes autónomos a través de entornos de producción y respaldo.

Agent Commander,cCombinado con la plataforma empresarial de resiliencia de datos de Veeam, ofrece tres grandes capacidades:

  • Detectar riesgos de IA con contexto: identifica Shadow AI, exposición de datos sensibles y comportamientos riesgosos de agentes, con visibilidad completa del impacto posterior en sistemas y entornos.

  • Proteger los flujos de IA de forma autónoma: aplica controles granulares en tiempo real sobre datos, identidades y agentes de IA, independientemente de proveedores de modelos, plataformas en la nube o necesidades híbridas.

  • Revertir errores de IA con precisión: revierte acciones no deseadas de IA mediante recuperación precisa basada en contexto, restaurando datos confiables sin revertir sistemas completos.

“A medida que la IA se convierte en infraestructura operativa, las empresas ya no pueden tratar la protección de datos, la seguridad de datos e IA, la privacidad y la gobernanza como disciplinas separadas”, señaló Rehan Jalil, Presidente de Productos y Tecnología en Veeam. “Controlar el riesgo de IA es prácticamente imposible en entornos aislados o sin inteligencia contextual profunda sobre datos, permisos y agentes autónomos. Agent Commander unifica el control entre producción y respaldo para detectar combinaciones de riesgo, aplicar políticas granulares y revertir con precisión acciones impulsadas por IA. Esta es la base necesaria para operar IA de forma segura a escala empresarial”, detalló.

Al unificar visibilidad, control y capacidad de reversión en una sola plataforma, Agent Commander transforma la seguridad y la resiliencia de datos en un verdadero habilitador de innovación, permitiendo que la adopción de IA sea segura, rápida y escalable. En un mundo donde la inteligencia artificial ya no es una herramienta sino infraestructura crítica, esta solución ofrece a las empresas el control y la tranquilidad necesarios para liderar con confianza.

Más de 13.000 dispositivos Android infectados con ‘Keenadu’, un malware que puede venir preinstalado desde fábrica

Kaspersky

Kaspersky ha identificado un nuevo malware para dispositivos Android, denominado Keenadu, que destaca por su capacidad de infiltrarse en los equipos incluso antes de llegar a manos del usuario. Esta amenaza puede venir preinstalada directamente en el firmware del dispositivo, integrarse en aplicaciones del sistema o distribuirse a través de tiendas oficiales como Google Play.

Actualmente, Keenadu se utiliza principalmente para cometer fraude publicitario, usando los dispositivos infectados para generar clics falsos en anuncios sin que el usuario lo note. Sin embargo, algunas de sus variantes van mucho más allá y pueden dar a los ciberdelincuentes control total del equipo.

Hasta febrero de 2026, las soluciones de seguridad móvil de Kaspersky han detectado más de 13.000 dispositivos infectados a nivel global, siendo América Latina una de las regiones afectadas, principalmente Brasil.

Integrado en el firmware del dispositivo

Al igual que el backdoor Triada detectado por Kaspersky en 2025, algunas versiones de Keenadu han sido incorporadas directamente en el sistema interno de ciertos dispositivos Android durante el proceso de fabricación o distribución. Esto significa que el equipo puede estar comprometido incluso antes de que el usuario lo encienda por primera vez.

En estos casos, Keenadu funciona como una puerta trasera que permite a los ciberdelincuentes tener control total del dispositivo. Puede modificar aplicaciones ya instaladas, descargar nuevas sin autorización y otorgarles todos los permisos, lo que pone en riesgo toda la información almacenada en el equipo.

Como consecuencia, toda la información del dispositivo puede verse comprometida, incluidos archivos multimedia, mensajes, credenciales bancarias o datos de localización. El malware incluso monitoriza las búsquedas que el usuario introduce en el navegador Chrome en modo incógnito.

Cuando está integrado en el sistema del dispositivo, Keenadu puede adaptarse según ciertas condiciones. Por ejemplo, no se activa si el idioma del equipo está configurado en dialectos chinos o si la zona horaria corresponde a China.

Tampoco entra en funcionamiento si el dispositivo no cuenta con Google Play Store y Google Play Services instalados. Este tipo de comportamientos selectivos sugiere que el malware está diseñado para operar solo en determinados entornos y pasar desapercibido en otros.

Integrado en aplicaciones del sistema

En esta variante, Keenadu presenta funcionalidades más limitadas. No puede infectar todas las aplicaciones del dispositivo, pero al estar integrado en una app del sistema, que dispone de privilegios elevados, puede instalar otras aplicaciones sin que el usuario lo sepa.

Kaspersky ha detectado Keenadu integrado en una aplicación del sistema responsable del desbloqueo facial del dispositivo, lo que podría permitir a los ciberdelincuentes acceder a datos biométricos del usuario. En otros casos, el malware se encontraba integrado en la aplicación de pantalla de inicio del sistema.

Integrado en aplicaciones distribuidas a través de tiendas Android

Los expertos de Kaspersky también identificaron aplicaciones disponibles en Google Play que estaban infectadas con Keenadu. Se trataba de apps para el control de cámaras domésticas inteligentes que acumulaban más de 300.000 descargas antes de ser retiradas de la tienda.

Una vez instaladas, estas aplicaciones podían abrir páginas web en segundo plano, sin que el usuario lo notara, generando actividad oculta desde el dispositivo. Casos similares ya habían sido detectados en aplicaciones que se descargan fuera de las tiendas oficiales o desde otras tiendas alternativas.

“Este tipo de amenazas es especialmente preocupante porque rompe la principal barrera de confianza del ecosistema móvil: la idea de que un dispositivo nuevo es seguro por defecto. Cuando el malware se infiltra en etapas previas a la venta, el usuario pierde la capacidad de prevenir el riesgo con buenas prácticas básicas. Además del fraude publicitario, el verdadero peligro es el acceso profundo al sistema, que puede comprometer datos personales, credenciales y hasta información biométrica. Por eso, este no es solo un problema del consumidor final, sino un desafío para toda la cadena de suministro tecnológica, que debe reforzar sus controles para evitar que el software sea manipulado antes de llegar al mercado”, asegura Leandro Cuozzo, Analista de Seguridad en el Equipo Global de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky.

Con el fin de evitar estas vulnerabilidades, los expertos de Kaspersky recomiendan:

  • Revisar el origen del dispositivo y evitar compras en canales no oficiales. Siempre que sea posible, adquirir equipos en tiendas autorizadas y verificar que el fabricante publique actualizaciones periódicas de seguridad.
  • Mantener el sistema y las aplicaciones actualizadas. Instalar las actualizaciones disponibles del sistema operativo y de las apps, ya que muchas corrigen vulnerabilidades que pueden ser aprovechadas por este tipo de amenazas.
  • Contar con una solución de seguridad integral como Kaspersky Premium para Android, que permite detectar amenazas ocultas, bloquear aplicaciones maliciosas y proteger la información personal incluso si el malware intenta operar en segundo plano.

Cómo la proximidad de los datos impulsa la eficiencia empresarial y reduce la huella ambiental

Schneider Electric

Desde retailers que optimizan inventarios en tiempo real hasta operadores de telecomunicaciones que mejoran la experiencia del usuario en zonas remotas, el edge computing se está adoptando en diversos sectores de la región como un complemento a las infraestructuras centrales existentes. Esta evolución permite que parte del análisis y la toma de decisiones ocurra más cerca de las operaciones, mientras los grandes centros de datos continúan cumpliendo un rol clave en el procesamiento, almacenamiento y gestión de información a gran escala. En sectores donde la latencia es crítica para los resultados operativos, las empresas están incorporando capacidad de procesamiento en el borde mediante micro data centers modulares, fortaleciendo la resiliencia del ecosistema digital y optimizando costos sin reemplazar los modelos centralizados.

Procesar cerca, consumir menos: la sostenibilidad detrás del edge

Una de las claves del edge computing es su capacidad para reducir el volumen de datos que necesita viajar hasta los grandes centros de datos centrales. Al hacerlo, disminuye no solo la latencia, sino también el consumo energético asociado al transporte de datos y a los equipos de red que soportan estos enlaces largos.

Los centros de datos tradicionales requieren infraestructura de enfriamiento y redes de gran escala, necesarias para soportar altas densidades de carga y garantizar disponibilidad continua. Estas operaciones energéticas forman parte natural de entornos diseñados para procesar grandes volúmenes de información a nivel centralizado. Según estimaciones de la International Energy Agency (IEA), los centros de datos consumieron aproximadamente el 1 % de la electricidad mundial en 2022, con proyecciones al alza a medida que crece la demanda digital. En este contexto, estudios comparativos señalan que arquitecturas distribuidas, como las basadas en edge computing, cuando se integran dentro de estrategias híbridas, pueden contribuir a optimizar el consumo energético en determinados casos, con reducciones estimadas entre un 14 % y 25 %, al procesar localmente ciertos datos y complementar las cargas gestionadas en infraestructuras centrales.

La sostenibilidad no es un objetivo abstracto, sino un criterio de diseño desde el inicio de cada proyecto. Desde Schneider Electric, al implementar soluciones edge, se combinan capacidades modulares con plataformas de monitoreo inteligente que permiten gestionar el consumo energético en tiempo real. Esto ayuda a las organizaciones a reducir desperdicios, anticipar fallas y utilizar solo la energía necesaria para cada carga de trabajo.

Además, integrar infraestructura edge con fuentes renovables o microgrids locales potencia aún más este impacto, evitando el uso de energía de redes de alto carbono y favoreciendo modelos resilientes y eficientes. Así, el edge computing no solo mejora la experiencia del usuario, sino que permite que las decisiones de infraestructura se alineen con objetivos de sostenibilidad empresarial.

“La transformación digital en Latinoamérica no puede entenderse sin una infraestructura que responda a los desafíos de latencia, eficiencia y sostenibilidad. El edge computing, cuando se implementa con criterios de diseño sostenible y eficiencia energética, permite a las empresas reducir su impacto ambiental sin sacrificar rendimiento. En Schneider Electric trabajamos para que estas soluciones generen valor real para nuestros clientes y para la región”, afirma José Luis Leyva, Especialista en Edge Computing y Alianzas para Suramérica en Schneider Electric.

A medida que las empresas en la región avanzan en su adopción de inteligencia artificial, automatización y servicios en tiempo real, la infraestructura que soporta estos procesos debe estar diseñada no solo para ser rápida, sino también responsable. El edge computing emerge como una estrategia que combina eficiencia operativa con beneficios ambientales tangibles, proporcionando una ruta hacia una digitalización más sostenible y competitiva.

Principios de diseño que debes considerar en tu infraestructura crítica

Fotografia Vertiv

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas tecnológicas con mayores proyecciones económicas, impulsando cambios en la forma en que las empresas operan e innovan, creando nuevas oportunidades de negocio y transformando industrias. Según el informe IDC FutureScape, para 2027 las 5.000 principales empresas de América Latina destinarán más del 25 % de su presupuesto central de TI a iniciativas de IA, lo que generará un aumento de dos dígitos en la tasa de innovación de productos y procesos.

En la región, esto representa una oportunidad para que los operadores de centros de datos respondan a estas nuevas demandas. Investigaciones de Morgan Stanley estiman que la demanda energética de la IA generativa crecerá a una tasa anual del 70 % hasta 2027. Esto convierte a la gestión de la energía en uno de los mayores desafíos para los centros de datos habilitados para IA, donde garantizar la disponibilidad y calidad constante de la energía es fundamental para mantener la eficiencia y la confiabilidad operativa.

Repensar el diseño de la infraestructura para el éxito

Las estrategias y procesos de diseño que se han utilizado durante décadas también deben actualizarse. Para hacer frente a estos desafíos, Vertiv ha desarrollado principios de diseño específicos para IA que permiten responder a nuevos requisitos de carga de trabajo y densidad:

  • Diseñar energía y enfriamiento de manera holística: Se requiere un enfoque integral de la infraestructura para satisfacer las demandas simultáneas de energía y enfriamiento de la IA. Al emplear tecnologías integradas altamente eficientes, como el enfriamiento líquido directo al chip junto con infraestructura eléctrica avanzada, las soluciones diseñadas de forma holística mejoran la eficiencia general, permiten la escalabilidad y garantizan que las cargas de trabajo de IA no se vean limitadas ni ralentizadas por restricciones de la infraestructura.
  • Hacer un uso eficiente de la energía disponible: Se prevé que la IA genere un crecimiento sin precedentes en el consumo energético de los centros de datos. Los racks de IA deben utilizar cada watt de la forma más eficiente posible, lo que exige diseños que eliminen la energía ociosa alineando los clústeres de IA con los bloques de capacidad del centro de datos y aprovechando los últimos avances en eficiencia de los equipos. El monitoreo en tiempo real y la optimización de la distribución de energía mediante la gestión fuera de banda ayudan a eliminar ineficiencias y optimizar el uso de recursos. En América Latina, se abrirán o construirán en 2025 centros de datos con capacidades superiores a los 50 MW, por lo que cuanto más eficientes sean los sistemas que atienden esta mayor demanda, menor será el consumo energético de este procesamiento.
  • Equilibrar el TCO, la redundancia y el radio de impacto (blast radius): Maximizar el valor de la infraestructura de IA requiere un análisis cuidadoso de los costos totales, la redundancia y el alcance potencial de los daños que podrían producirse ante una falla. Lograr el equilibrio adecuado optimiza la inversión de capital, la gestión de riesgos, la escalabilidad y la confiabilidad. En caso de fallas del sistema, la gestión remota fuera de banda puede reducir los tiempos de recuperación de horas a minutos. 
  • Prepararse para picos en las cargas de trabajo de IA: Las cargas de trabajo de IA pueden presentar grandes variaciones en sus requerimientos de recursos, lo que genera una demanda informática dinámica. La infraestructura debe diseñarse para soportar estas cargas dinámicas mediante capacidad de reserva y el uso de controles avanzados a nivel de sistema.
  • Aprovechar tecnologías de enfriamiento líquido y por aire: La combinación de tecnologías de enfriamiento líquido y por aire permite que las fortalezas de cada una se complementen. El resultado es una solución flexible que responde a distintas necesidades de enfriamiento según las cargas de trabajo, además de ser eficiente y escalable.
  • Diseñar pensando en el futuro: Quienes hoy diseñan infraestructuras para IA deben tener una visión a largo plazo. Si bien la IA ya está generando valor en múltiples industrias, aún se encuentra en sus etapas iniciales. Vertiv se prepara para un futuro en el que la capacidad computacional de un centro de datos de 1 MW pueda concentrarse en un solo rack.

Simplificar la transición hacia la alta densidad

Algunas empresas han enfrentado dificultades por falta de espacio para racks de alta densidad o han encontrado limitaciones en la infraestructura eléctrica que requieren rediseños estructurales. Un caso de éxito de Vertiv es Colovore, un centro de datos en Silicon Valley diseñado específicamente para soportar cargas de alta densidad asociadas a IA, machine learning y big data. Con hasta 50 kW de capacidad por rack y un modelo de pago por kW, Colovore ha optimizado su infraestructura para maximizar la eficiencia energética y térmica en un espacio limitado.

Para facilitar la implementación de IA en tu centro de datos, es necesario considerar sistemas modulares que permitan crecer a medida que aumenta la carga de TI. Esto incluye el uso de chillers con alta temperatura de agua y sistemas free cooling, sistemas UPS con capacidad de expansión en sus módulos de potencia y sistemas de distribución eléctrica mediante busway, entre otros.

Para simplificar esta transición hacia la alta densidad, Vertiv ofrece Vertiv 360AI, soluciones diseñadas para permitir que las empresas ejecuten sistemas de IA incluso en entornos que no están preparados para alta densidad. Estas soluciones combinan energía y enfriamiento con gestión remota y mantenimiento a lo largo del ciclo de vida, entregando una solución integral, fácil de implementar y con hasta un 50 % menos de tiempo de despliegue en comparación con instalaciones de infraestructura tradicionales.