Cooler Master Experience: Cómo elegir la refrigeración adecuada

15/07/2026

En resumen: puntos clave

El Thermal Design Power (TDP) del procesador es el indicador principal para elegir el cooler adecuado y evitar caídas de rendimiento o daños.

La refrigeración por aire ofrece durabilidad y bajo mantenimiento, siendo la alternativa ideal para equipos de entrada y gama media.

La refrigeración líquida garantiza temperaturas estables en procesadores de alto rendimiento y suma opciones estéticas avanzadas con pantallas digitales.
Cooler Master introdujo innovaciones como la tecnología 3DHP.

Cooler Master presentó un nuevo episodio de su serie “Cooler Master Experience” (ver nota), el espacio diseñado para compartir conocimientos técnicos, presentar las últimas innovaciones de la compañía y ayudar a usuarios, integradores y partners a sacar el máximo provecho de sus equipos.

En esta oportunidad, Pablo Ance, Channel Sales Manager SoLA en Cooler Master, analizó la importancia de elegir el sistema de refrigeración adecuado para las computadoras de escritorio. «El procesador de las computadoras genera calor que debe ser disipado para funcionar correctamente y evitar problemas de temperatura y pérdidas de rendimiento», destacó.

Según el ejecutivo, uno de los conceptos principales al momento de seleccionar un sistema de refrigeración es el Thermal Design Power (TDP) del procesador, es decir, la cantidad de calor que este genera durante su funcionamiento. “Si elegimos una solución que no es capaz de enfriar ese TDP, surgen problemas de temperatura, baja de rendimiento e incluso posibles daños a otros componentes”, detalló.

Más allá del TDP, Ance también explicó otros conceptos técnicos, como el flujo y la presión de aire de los ventiladores. “Cuando hacemos referencia al flujo de aire, hablamos de la cantidad de aire que puede mover el ventilador, mientras que la presión es la fuerza con la que ese flujo puede atravesar una resistencia”, detalló y afirmó: “Cuanto mayor sea esa presión, más eficiente será la refrigeración”.

¿Cómo funciona la refrigeración por aire para PC?

A lo largo de su presentación, Ance abordó los distintos tipos de refrigeración. Al analizar los sistemas por aire, el ejecutivo destacó el papel de los heat pipes, tubos sellados que contienen un líquido refrigerante en su interior —algunos modelos también incorporan cobre en polvo— y que se apoyan sobre el procesador para absorber el calor que este genera. “A medida que aumenta la temperatura, el líquido se evapora y asciende hacia la parte más fría del tubo, donde se enfría gracias al flujo de aire del ventilador, se condensa y vuelve a descender para repetir el ciclo. Así, este tipo de soluciones mantiene el procesador a una temperatura adecuada”, explicó.

«Cooler Master lleva más de 30 años desarrollando soluciones de refrigeración para PC de escritorio. Desde el icónico Hyper 212 hasta la nueva familia Atmos II, seguimos innovando para ofrecer productos que combinan rendimiento, confiabilidad y diseño para todo tipo de usuarios».

El Channel Sales Manager SoLA de Cooler Master resaltó que la compañía desarrolló la tecnología 3DHP, que incorpora un heat pipe adicional en el centro para establecer un contacto directo con el procesador. “Con esta tecnología logramos utilizar menos heat pipes y, al mismo tiempo, ofrecer una mayor eficiencia que otros modelos del mercado”, señaló. Además, explicó que esta tecnología está presente en los modelos Hyper 212 3DHP —capaz de disipar hasta 230 W de TDP— y V4 3DHP, que incorpora dos ventiladores en configuración push-pull para soportar hasta 240 W de TDP. “Las soluciones por aire son ideales para quienes buscan una alternativa con una larga vida útil y un mantenimiento mínimo”, indicó.

Refrigeración líquida

Sobre estos sistemas, Ance explicó que utilizan una bomba para hacer circular el líquido refrigerante entre el bloque instalado sobre el procesador y el radiador, donde el calor se disipa mediante ventiladores. “A diferencia de la refrigeración por aire, en este caso el calor es transportado por el líquido hasta el radiador, lo que permite disiparlo de manera más eficiente y mantener temperaturas más estables, especialmente en procesadores de alto rendimiento”, señaló.

Dentro de su oferta, Cooler Master cuenta con soluciones de refrigeración líquida en distintos formatos, cuya elección, según Ance, dependerá del TDP del procesador y del espacio disponible en el gabinete. “La decisión debe basarse en las necesidades de cada equipo, aunque muchas veces el aspecto estético también influye, ya que este tipo de refrigeración ofrece un diseño más atractivo”, comentó.

Uno de los modelos de este segmento es Atmos II, disponible en tres versiones. La primera, Atmos II Pixel, incorpora una pantalla de estilo pixel art personalizable, capaz de mostrar animaciones, imágenes o información del sistema. La Atmos II LCD integra una pantalla IPS que permite visualizar videos, imágenes o métricas del equipo. Por último, la Atmos II VRM, que incorpora un ventilador sobre la bomba destinado a refrigerar los módulos reguladores de voltaje de la placa madre, reduciendo su temperatura hasta 10° C, una característica especialmente orientada a usuarios que realizan overclocking.

Otro de los productos, es Core Nex Digital, un sistema de refrigeración líquida que incorpora una pantalla digital para visualizar en tiempo real información del sistema y la velocidad de los ventiladores.

¿Qué sistema conviene elegir?

Una vez analizadas las características de los distintos sistemas, Ance destacó que no existe una única opción correcta, sino que la elección dependerá del tipo de procesador, del nivel de exigencia del equipo y de las preferencias de cada usuario.

“La refrigeración por aire suele ser una alternativa más accesible y recomendada para procesadores de gama de entrada y media. Por su parte, la refrigeración líquida brinda mayor capacidad de disipación térmica, por lo que resulta especialmente adecuada para procesadores de gama media y alta con un TDP más elevado. Además, estos últimos, cuentan con diseños más atractivos y opciones de personalización”, detalló.

El tercer episodio de Cooler Master Experience buscó brindar brindar las herramientas necesarias para que usuarios, integradores y partners puedan elegir la solución de refrigeración más adecuada según el rendimiento, el mantenimiento y el diseño que requiere cada equipo.

Kaspersky advierte sobre robo de datos en navegadores usando sesiones abiertas

14/07/2026

Expertos de Kaspersky identificaron una nueva técnica utilizada por el grupo APT ToddyCat para intentar acceder a cuentas corporativas de Gmail sin necesidad de robar directamente la contraseña del usuario. En lugar de eso, los atacantes aprovechan sesiones de Gmail que permanecen abiertas en el navegador para solicitar permisos sobre recursos de Google, como correos electrónicos, archivos almacenados en la nube y contactos empresariales.

El hallazgo forma parte de las investigaciones proactivas de Kaspersky sobre amenazas avanzadas. En esta campaña, los atacantes apuntaron a comunicaciones corporativas alojadas en Gmail, con el objetivo de obtener acceso no autorizado a cuentas de correo mediante la API del servicio. Aunque el malware identificado fue diseñado para afectar a usuarios de Windows, la técnica podría adaptarse potencialmente a otros sistemas.

La técnica fue denominada Shadow Token via Remote Debug, o STRD, y afecta a navegadores basados en Chromium. En términos simples, el ataque funciona porque muchos usuarios dejan su sesión de Gmail abierta en el navegador. Cuando esto ocurre, el navegador conserva una especie de “llave digital” que permite seguir usando la cuenta sin volver a escribir la contraseña. ToddyCat aprovecha esa condición para intentar tomar control de esa sesión y solicitar acceso a información sensible.

Para ejecutar el ataque, el grupo utilizó un malware llamado Umbrij, capaz de abrir una conexión oculta a través de una función del navegador que normalmente usan los desarrolladores para hacer pruebas. Al hacerlo, los atacantes pueden enviar solicitudes a Gmail como si provinieran de una sesión ya autenticada del usuario.

Una vez dentro de ese flujo, el malware puede solicitar permisos amplios sobre la cuenta de la víctima, incluido acceso al correo electrónico, almacenamiento en la nube y contactos. Además, puede aprobar automáticamente la ventana de consentimiento al hacer clic en “Permitir”, obteniendo así el código necesario para acceder a esos recursos.

“Este hallazgo evidencia un cambio importante en la forma en que los atacantes buscan comprometer cuentas corporativas. Ya no se trata únicamente de robar contraseñas o engañar al usuario para que entregue sus credenciales, sino de aprovechar sesiones que ya están abiertas y mecanismos legítimos del navegador para obtener acceso a información sensible. Esto representa un problema para las empresas porque el correo corporativo concentra conversaciones estratégicas, documentos, contactos y accesos a otros servicios internos. Cuando una cuenta de Gmail empresarial es comprometida, el impacto puede ir mucho más allá del buzón: puede convertirse en una puerta de entrada para espionaje, robo de información y nuevos ataques dentro de la organización. Por eso, las compañías deben revisar qué funciones realmente necesitan sus usuarios, limitar aquellas que no son esenciales y fortalecer la visibilidad sobre comportamientos inusuales en sus entornos digitales”, afirma Leandro Cuozzo, Investigador de Seguridad para América Latina en el equipo GReAT de Kaspersky.

Para las empresas, el riesgo de esta nueva técnica es especialmente relevante porque el correo electrónico sigue siendo uno de los principales canales de comunicación interna y externa, y una cuenta comprometida puede exponer conversaciones sensibles, documentos, contactos y otros recursos corporativos.

Anteriormente, investigadores de Kaspersky habían detallado campañas de ToddyCat orientadas al robo de datos desde navegadores web, así como desde servicios de correo electrónico locales y basados en la nube.

Para que las empresas puedan estar protegidas, los expertos de Kaspersky recomiendan:

Cerrar sesiones que no estén en uso. Evitar dejar cuentas corporativas abiertas de forma permanente en navegadores, especialmente en dispositivos compartidos o de uso frecuente. Cerrar sesión y revisar periódicamente los accesos activos ayuda a reducir el riesgo de que una sesión autenticada sea aprovechada por terceros.
Limitar funciones innecesarias del navegador. Las empresas deben revisar qué usuarios realmente necesitan herramientas de desarrollador o funciones avanzadas en navegadores basados en Chromium. Si no son necesarias para su trabajo diario, deshabilitarlas puede reducir la superficie de ataque.
Fortalecer la detección y respuesta ante amenazas. Soluciones como Kaspersky Next permiten contar con protección en tiempo real, mayor visibilidad sobre amenazas y capacidades de investigación y respuesta, ayudando a identificar comportamientos sospechosos antes de que escalen.
Apoyarse en inteligencia y servicios especializados. Para organizaciones que requieren mayor capacidad de monitoreo o no cuentan con suficiente experiencia interna, servicios como Kaspersky Threat Intelligence, Managed Detection and Response, Compromise Assessment e Incident Response ayudan a detectar riesgos, responder a incidentes y reducir el impacto de posibles compromisos.

Red Hat impulsa las finanzas abiertas y la hiper-personalización en el sector financiero

14/07/2026

Juan Naranjo, Julio Edel Angulo y Jorge Niño, de Red Hat.

Red Hat compartió su visión estratégica sobre el futuro del ecosistema financiero en Colombia y la región andina, en medio de un entorno donde los retos regulatorios de las finanzas abiertas, el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en la prevención del fraude y la necesidad de adoptar infraestructuras robustas y flexibles, basadas en código abierto, serán la base para innovar y competir.

En Colombia, el sector financiero se encuentra ante la obligatoriedad de abrir sus puertas debido al decreto 0368 de abril de 2026, que exige la participación activa en el ecosistema de finanzas abiertas para el año 2027.

Ante la necesidad de las entidades financieras de abrir los datos de manera segura a terceros autorizados (TPPs) y fintechs, Jorge Niño, Arquitecto Principal de Soluciones para Servicios Financieros de Red Hat Colombia, hace una analogía diciendo que para las instituciones sería como crear «pequeñas embajadas» tecnológicas, para facilitar realizar transacciones y gestionar la información que ha autorizado el usuario de forma segura y bajo estándares internacionales como FAPI.

Por su parte, Juan Naranjo, Gerente de Soluciones Red Hat Colombia, comentó que para evitar la compleja y costosa reestructuración inmediata de los sistemas heredados (legacy) o monolíticos, Red Hat ofrece soluciones de integración como Red Hat Build of Apache Camel (para integrar aplicaciones, traducir protocolos y conectar sistemas tradicionales, incluidos mainframes), Keycloak (para la gestión de identidad y autorización) y Red Hat Streams for Apache Kafka (para el procesamiento de eventos y flujos de datos en tiempo real). Esto facilita una transición gradual y flexible bajo el modelo de nube híbrida abierta.

Uno de los aspectos destacados del modelo de finanzas abiertas es la posibilidad de hiperpersonalización y scoring alternativo. Según Niño, las finanzas abiertas permitirán captar información del mercado para ofrecer productos financieros adaptados a la realidad de cada individuo (analizando comportamiento en redes sociales, facturas de servicios públicos, etc.), impulsando la inclusión y reduciendo el uso del efectivo.

Así mismo, Julio Edel Angulo, Senior AI specialist, Solution Architect Red Hat México, explicó las ventajas de los agentes de IA. “Mientras la IA predictiva clásica se enfoca en la prevención del fraude, la hiperpersonalización requiere de IA generativa y, específicamente, de agentes inteligentes capaces de planear, razonar y actuar según el uso que el cliente le da a la aplicación”.

Angulo agregó que uno de los mayores desafíos en los pilotos de IA ha sido el aumento de los costos por el consumo desproporcionado de tokens y la falta de mecanismos de control. Para abordar este problema, Red Hat apuesta por Red Hat OpenShift AI, una plataforma que facilita el entrenamiento, ajuste, despliegue y administración de modelos abiertos, como Llama y Gemma, optimizando el uso de la infraestructura, incluidas las GPU. Además, promueve prácticas de AgentOps para auditar, establecer controles y dar trazabilidad a las acciones y accesos de los agentes de IA.

Proyecto Lightwell Network

Una realidad analizada por los especialistas es que con la llegada de la inteligencia artificial, los atacantes ahora utilizan autómatas para descubrir y explotar vulnerabilidades (CVEs) en cuestión de horas, cambiando drásticamente el paradigma de la seguridad.

Ante ello, en colaboración con IBM, se presentó el Proyecto Lightwell, una iniciativa global que cuenta con una inversión de más de cinco billones de dólares y el trabajo de más de 20,000 ingenieros en el mundo. “Esa es la ventaja de la comunidad. Allí estamos los fabricantes de hardware, servicios y aplicaciones, pero también participan gigantes financieros como JP Morgan Chase, Citi, Mastercard, Visa y Bank of America, lo cual evidencia que el sector financiero está innovando y apostando por plataformas que les ayudan a abrir sus sistemas de manera segura”, explicó Jorge Niño.

Angulo agregó que el proyecto utiliza Inteligencia Artificial de forma centralizada para corregir fallas de seguridad en las librerías de código abierto (open source) y entrega las versiones seguras a la comunidad y al entorno empresarial.

Naranjo explicó que a diferencia de los métodos tradicionales que exigen paradas programadas y parches complejos, Lightwell permite actualizar y corregir directamente las porciones de código y librerías que los clientes ya tienen corriendo en producción. El objetivo es reducir un proceso de actualización que normalmente toma 90 días a un máximo de 7 días (o incluso menos), garantizando la continuidad de la operación bancaria.

Además del sector financiero, los ejecutivos destacaron que la transformación digital y la adopción de estas tecnologías abiertas se están acelerando con fuerza en otras industrias clave en la región:

Sector Salud: Impulsado por la necesidad de integración, control y la creación de servicios personalizados en medicinas prepagadas y EPS.
Sector Retail: Motivado por la alta competencia y la demanda de servicios ágiles de valor agregado más allá de la simple transacción de venta.
Sector Gobierno: Aunque enfrenta barreras burocráticas y sistemas obsoletos, se identifica como el sector con mayor potencial de impacto positivo para la ciudadanía.

Para concluir, Jorge Niño enfatizó en que el código abierto es el estándar de confianza. “El software libre y comunitario, soportado por Red Hat, proporciona la flexibilidad y la soberanía de datos necesarias para que las organizaciones no dependan de un único proveedor de nube o modelo comercial de IA, y puedan aprovechar innovaciones como inteligencia artificial para una mejor gobernanza, control de accesos y ciberseguridad activa, mientras se trabaja en la hiper personalización en servicios”.

Radware: La protección de ecosistemas impulsados por IA redefine la estrategia de ciberseguridad

14/07/2026

Arie Simchis, Director Regional para América Central y Latinoamérica de Radware.

En la economía hiperconectada de hoy, la infraestructura tecnológica de las empresas ha experimentado una descentralización radical. A medida que las aplicaciones, las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y los servicios impulsados por Inteligencia Artificial se convierten en el núcleo absoluto de los negocios digitales, las organizaciones se enfrentan a amenazas cada vez más sofisticadas. En este contexto, Arie Simchis, Director Regional para América Central y Latinoamérica de Radware, advierte sobre un cambio de paradigma ineludible. “Las aplicaciones se han convertido en la principal interfaz entre las organizaciones y sus clientes, lo que también las transforma en la principal superficie de ataque”, señala el ejecutivo.

Frente a arquitecturas distribuidas, la respuesta de Radware se enfoca en brindar una protección unificada que abarque entornoshíbridos y multicloud. Según Simchis, el desafío con las APIs radica en que son componentes altamente dinámicos y, frecuentemente, difíciles de inventariar y monitorear en su totalidad por los equipos de seguridad. Para mitigar este riesgo, la compañía se distancia de las soluciones basadas únicamente en firmas tradicionales y apuesta por un enfoque proactivo.

Radware utiliza modelos de lenguaje (LLMs), machine learning y análisis de comportamiento para proteger todo el ciclo de vida de las APIs, detectando abusos en la lógica de negocio y actividades anómalas en tiempo real. Además, la plataforma otorga visibilidad profunda para controlar las llamadas «shadow APIs» (aquellas que operan sin supervisión de TI) e incorpora herramientas de prueba para evaluar la resiliencia de las APIs antes de que estas pasen a entornos de producción.

El desafío de la IA Agéntica y las amenazas automatizadas

La rápida integración de la Inteligencia Artificial en los procesos corporativos está reescribiendo las reglas del juego. Las empresas están acelerando sus proyectos de automatización, pero esta innovación trae consigo vulnerabilidades inéditas. Simchis es categórico respecto a este fenómeno: “La adopción de modelos LLM y sistemas de IA Agéntica amplía significativamente la superficie de ataque”. Entre los principales peligros que acechan a estas tecnologías se encuentran las inyecciones de comandos (prompt injection), la filtración de datos sensibles, la manipulación de los modelos de IA y el acceso no autorizado a flujos de trabajo críticos del negocio.

El concepto de «IA Agéntica» añade una capa adicional de complejidad defensiva. Estos entornos presentan desafíos únicos debido a que los sistemas autónomos tienen la capacidad de tomar decisiones, ejecutar acciones e interactuar con diversas aplicaciones a la velocidad de las máquinas. Puesto que la IA Agéntica se apoya principalmente en las APIs para la comunicación entre sus componentes y el acceso a los datos, la estrategia de protección debe evolucionar. Radware aborda este reto protegiendo las conexiones fundamentales entre los modelos de IA, los usuarios y los sistemas backend.

A esto se suma la proliferación de ataques automatizados y bots maliciosos de nueva generación. Para enfrentarlos, Radware combinala inteligencia global de amenazas con análisis avanzado de comportamiento. Simchis destaca que las investigaciones de la compañía, como las iniciativas ShadowLeak y ZombieAgent, son vitales para identificar patrones de abuso modernos y comportamientos de adversarios antes de que se vuelvan amenazas masivas. Gracias a este conocimiento continuo, las organizaciones logran detectar robos de cuentas, scraping y técnicas de credential stuffing basándose en la intención de la actividad y no en firmas conocidas.

La obsolescencia del WAF tradicional frente a la continuidad operativa

En sectores altamente regulados, como la banca, el comercio minorista, las telecomunicaciones y el gobierno, garantizar la disponibilidad ininterrumpida de los servicios digitales no es solo un requerimiento de TI, sino un mandato corporativo. En estas industrias, el tiempo de inactividad por un ataque se traduce en un problema de continuidad del negocio y en un riesgo severo para la reputación de la marca. Ante el aumento de campañas de denegación de servicio, Radware proporcionaprotección DDoS permanente y en tiempo real, capaz de mitigar ataques a nivel de aplicación y volumétricos sin interrumpir el flujo de tráfico legítimo de los usuarios.

Uno de los mayores errores estratégicos que cometen las corporaciones hoy en día es confiar su seguridad a herramientas de generaciones anteriores. Sobre este punto, el ejucutivo reflexiona:“El panorama de amenazas ha evolucionado mucho más allá de lo que los WAF (Web Application Firewalls) tradicionales fueron diseñados para enfrentar”. Las ofensivas cibernéticas de la actualidad apuntan a las APIs y utilizan técnicas impulsadas por Inteligencia Artificial que exigen mecanismos sumamente adaptativos. Por ello, las organizaciones están obligadas a adoptar un enfoque integral que unifique la protección WAF, la seguridad de APIs, la gestión de bots y la mitigación de ataques DDoS en una plataforma consolidada, abandonando la dependencia de herramientas aisladas que solo ofrecen una visibilidad limitada.

El panorama en América Latina y la visión del futuro

El mercado latinoamericano se encuentra en un punto de inflexión. Las organizaciones de la región están acelerando sus procesos de transformación digital y su migración a la nube. Sin embargo, se enfrentan a cibercriminales que también han sofisticado sus métodos a través de la automatización. De acuerdo con la experiencia de Radware en el territorio, aunque existe una mayor conciencia sobre la importancia de gestionar bots y asegurar APIs, gran parte de las empresas latinoamericanas todavía se encuentran en etapas tempranas de madurez respecto a estrategias de protección integral. El ejecutivo nota un fuerte interés regional por adquirir soluciones que no solo reduzcan la complejidad operativa, sino que también aumenten la resiliencia de la infraestructura.

Un pilar fundamental de esta modernización esno descuidar la experiencia del cliente. La ciberseguridad no debe generar fricciones ni demoras. Mediante el análisis inteligente de tráfico y la mitigación adaptativa, la tecnología de Radware detiene la actividad maliciosa reduciendo al mínimo la latencia y los falsos positivos, factores que impactan directamente en los ingresos y la confianza hacia la marca en los negocios digitales.

De cara a los próximos años, Simchis proyecta un escenario claro: “El futuro de la ciberseguridad estará cada vez más enfocado en la protección de aplicaciones, APIs y ecosistemas impulsados por Inteligencia Artificial, ya que constituyen el núcleo de las operaciones digitales modernas”. Para que la innovación y la seguridad evolucionen de manera conjunta, su mensaje final para las corporaciones que recién inician este camino es contundente: «El paso más importante es abandonar los enfoques fragmentados y avanzar hacia una estrategia unificada basada en visibilidad, resiliencia y protección continua de todo el ecosistema de aplicaciones».

¿Cómo aprovechar las desafíos de la nueva era digital?

Para los partners que buscan acompañar a sus clientes en la protección de aplicaciones, APIs y entornos impulsados por Inteligencia Artificial, Radware ofrece un portafolio diseñado para enfrentar los desafíos de la nueva era digital mediante una estrategia unificada de ciberseguridad. A través de Licencias OnLine, los canales pueden acceder a soluciones, capacitación y acompañamiento especializado para desarrollar nuevas oportunidades de negocio en este segmento. Conozca más sobre Radware y su propuesta para el mercado latinoamericano aquí: https://www.licenciasonline.com/cl/es/marcas/radware.

Cohesity y Adistec apuestan por una plataforma unificada para fortalecer la ciberresiliencia

13/07/2026

En resumen: puntos clave

Oportunidad de mercado: El mercado tecnológico colombiano sufre de una alta fragmentación de proveedores; Cohesity resuelve esto unificando respaldo, ciberseguridad y entornos cloud en una sola plataforma.
Rentabilidad para el canal: La simplificación tecnológica se traduce en tickets más altos y un agresivo plan de incentivos (SPIVs) que beneficia tanto a los perfiles comerciales como de preventa de los partners.
Integración y tecnología: La alianza permite ofrecer soluciones hiperconvergentes con capacidades de Inteligencia Artificial nativa, integrándose fácilmente con opciones de otros vendors.
Foco corporativo: Las verticales de banca, gobierno, telecomunicaciones y retail son los principales objetivos de negocio, por ser los sectores que mejor cuantifican el costo financiero del tiempo de inactividad.

Adistec y Cohesity apuestan por una estrategia basada en la consolidación de plataformas, la protección de la información y la ciberresiliencia, con el objetivo de ofrecer a sus partners un portafolio rentable y preparado para capitalizar las oportunidades de la era de la Inteligencia Artificial (IA).

Olga Guerrero, Business Sales Manager Datacenter en Adistec, destacó que ambas compañías mantienen una relación de más de 10 años a nivel regional. “Lo que nos motivó a profundizar esta integración en el país es que Cohesity ofrece una estrategia de recuperación inteligente e hiperconvergente, con la flexibilidad necesaria para integrarse de manera transparente con diferentes fabricantes y tecnologías de la industria”, explicó.

Según Guerrero, uno de los principales diferenciales de Adistec es su apuesta por mantenerse a la vanguardia tecnológica para fortalecer las capacidades de sus clientes. En este sentido, señaló que Cohesity reúne dos aspectos fundamentales: la ciberresiliencia y la infraestructura. “Siempre hemos sido un distribuidor de valor, cuyo objetivo es permitir que el usuario final cuente con una estrategia de administración, protección y recuperación de datos a la altura de las exigencias del mercado”, destacó.

¿Cuál es la propuesta de Cohesity?

Durante el Cohesity Catalyst On Tour (ver nota), los directivos de ambas compañías analizaron los retos que enfrenta el sector corporativo en el país, entre ellos la proliferación de soluciones de nicho y la creciente fragmentación tecnológica del mercado.

Para Luis Felipe Puentes, Senior Regional Managing Director en Cohesity, el mercado actual se encuentra altamente fragmentado y los clientes demandan mayor unificación y optimización de costos sin sacrificar la seguridad. “Nuestra propuesta se enfoca en consolidar múltiples tecnologías en una arquitectura única y cerrada, reduciendo la dependencia de distintos proveedores, protegiendo el dato y permitiendo su aprovechamiento a través de la Inteligencia Artificial”, detalló. Además, explicó que la plataforma incorpora capacidades nativas de detección de amenazas y se integra de manera proactiva con las herramientas de ciberseguridad que las organizaciones ya tienen implementadas.

La simplificación tecnológica también representa una oportunidad de negocio para el canal. En este sentido, el Senior Regional Managing Director en Cohesity mencionó que la consolidación de múltiples herramientas en una única plataforma permite que los partners accedan a proyectos de mayor valor y fortalezcan su oferta de servicios profesionales.

“Los clientes ya no quieren comprar productos, quieren comprar soluciones. Al unificar diferentes tecnologías en una sola arquitectura, los partners pueden generar conversaciones de mayor valor, aumentar sus tickets y apoyarse en los servicios para mejorar sus márgenes”, afirmó, y mencionó que la compañía cuenta con un programa de canales altamente competitivo, con incentivos para los perfiles comerciales y de preventa, y que actualmente se encuentra en un proceso de reclutamiento de nuevos socios de negocio en la región.

«Nuestro programa de canales se apalanca en los servicios profesionales del partner y ofrecemos beneficios no solo en los márgenes, sino también a través de incentivos (SPIVs) directos para el vendedor y el preventa que acompaña la solución».

Luis Felipe Puentes, Senior Regional Managing Director en Cohesity

Verticales críticas y expectativas de crecimiento

Ambos ejecutivos coincidieron en que este tipo de tecnología encuentra su mayor demanda dentro del segmento enterprise, específicamente en aquellas organizaciones que cuentan con cierto expertise y conocen con exactitud cuánto dinero pierden por cada minuto de inactividad de sus sistemas. “Las verticales estratégicas incluyen a la banca, gobierno, telecomunicaciones, salud, educación y retail”, detallaron.

“La velocidad de recuperación y la protección de la información se vuelven críticas en aquellas industrias que pueden cuantificar el impacto económico de una interrupción. Ahí es donde nuestra propuesta de valor genera una diferencia tangible”.

Olga Guerrero, Business Sales Manager Datacenter en Adistec

En cuanto a los objetivos a corto y mediano plazo para el mercado local, Adistec se muestra optimista. “Nuestra principal expectativa es que la marca consolide su posición en el país. Queremos ayudar a Cohesity a crecer al menos un 30%, impulsando proyectos de integración de manera más ágil junto con los demás fabricantes que forman parte de nuestro portafolio” (ver nota), señaló Guerrero.

Con esta alianza, Adistec y Cohesity buscan posicionarse como un habilitador estratégico para las organizaciones colombianas en un contexto donde la protección del dato, la resiliencia operativa y el aprovechamiento de la Inteligencia Artificial se han convertido en factores decisivos para la competitividad. La apuesta de ambas compañías es clara: ofrecer al canal y a los clientes una plataforma unificada que simplifique la gestión de la información y permita transformar los datos en una verdadera ventaja de negocio.

Sumate al programa de Adistec y Cohesity.

Deloitte, IBM y Red Hat automatizan la defensa del software empresarial con IA

12/07/2026

Deloitte, IBM y Red Hat colaboran para proteger la cadena de suministro de software ante amenazas cibernéticas automatizadas. Como colaborador de integración de Lightwell, Deloitte aporta su arquitectura de cadena de suministro segura y servicios de riesgo cibernético al modelo de seguridad empresarial de código abierto de IBM y Red Hat.

La mayoría de las organizaciones combinan código propio, código abierto y de terceros en sus aplicaciones, por lo que una sola vulnerabilidad puede poner en riesgo inmediato a todo el entorno corporativo. Los modelos avanzados de IA aceleran este peligro, permitiendo que los adversarios descubran y exploten vulnerabilidades de día cero en minutos.

«El código abierto impulsa la innovación, pero el volumen de amenazas generadas por IA requiere una capacidad de ingeniería que iguale la velocidad de los ataques», señaló Kevin Kennedy, Vicepresidente del Ecosistema Global de Partners de Red Hat. «Nuestro trabajo con Deloitte llevará directamente a los entornos de aplicaciones empresariales las capacidades de remediación que desarrollamos con IBM a través de Lightwell. Juntos, aislaremos, corregiremos y entregaremos las soluciones, apoyando al ecosistema de código abierto mientras protegemos las versiones específicas de las que dependen nuestros clientes», agregó.

Lightwell ayuda a mitigar esta presión operativa al separar la remediación de seguridad de código abierto del ciclo tradicional de actualización. Con el respaldo de IBM y Red Hat, combina un modelo empresarial con ingeniería activa para desarrollar, probar y aplicar parches validados directamente en las versiones específicas en producción, protegiendo los sistemas críticos sin interrupciones disruptivas. A través de esta colaboración, las tres organizaciones coordinarán acciones a lo largo de todo el ciclo de vida del software para ayudar a los clientes a gestionar las amenazas de seguridad:

Visibilidad y descubrimiento continuos: mapeo y escaneo de código propio, software de código abierto y software de terceros para identificar exactamente qué código existe, dónde se ejecuta y qué funciones críticas del negocio soporta.
Priorización contextual: separación de las amenazas activas mediante el análisis de la gravedad, la exposición, el encadenamiento de amenazas y la posibilidad de explotación, con el fin de respaldar las decisiones operativas.

Remediación a velocidad de máquina: combinación de la validación automatizada de parches de Red Hat e IBM con los servicios de orquestación de Deloitte para coordinar, probar e implementar rápidamente correcciones validadas en los repositorios de producción, minimizando las interrupciones. Para lograrlo, Deloitte mantendrá un equipo de Forward Deployed Engineers (FDEs) que respaldará la remediación continua y el mantenimiento de las aplicaciones de los clientes.
Confianza y cumplimiento del ecosistema: esta colaboración ayudará a las empresas a gestionar proyectos de código abierto upstream y relaciones con proveedores, compartiendo información sobre vulnerabilidades antes de su divulgación pública y emitiendo informes continuos basados en evidencia.

«La exploración de vulnerabilidades no espera a los procesos manuales de aplicación de parches, y la respuesta empresarial tampoco puede hacerlo», afirmó Adnan Amjad, Líder de Cyber de Deloitte en Estados Unidos. «Juntos, estamos permitiendo que los clientes operen a velocidad de máquina para identificar, validar y remediar vulnerabilidades. Esta colaboración busca desarrollar la resiliencia operativa necesaria para mantener la confianza en ecosistemas de software cada vez más complejos; creando sistemas capaces de resistir y neutralizar los riesgos sin interrumpir el negocio”.

«Lightwell fue creado para abordar el creciente desafío de proteger el software de código abierto en un entorno de amenazas impulsado por la IA», afirmó Savio Rodrigues, Vicepresidente de Service Partners de IBM. «Reúne la ingeniería, la automatización y las alianzas del ecosistema necesarias para enfrentar este riesgo a gran escala. Nos entusiasma colaborar con Deloitte y aprovechar sus capacidades en gestión del riesgo cibernético para extender este modelo a un mayor número de organizaciones».

Esta colaboración transforma la seguridad de la cadena de suministro de software en un modelo coordinado y basado en evidencia. Representa la relación más amplia entre Deloitte e IBM, centrada en ayudar a los clientes a gestionar la ciberseguridad, la resiliencia y la confianza digital ante tecnologías emergentes.

¿Cómo escalar la IA de forma responsable en entornos empresariales de misión crítica?

11/07/2026

La Inteligencia Artificial (IA) avanza a gran velocidad y abre nuevas oportunidades para que las organizaciones mejoren su eficiencia, obtengan información estratégica y desarrollen nuevas capacidades digitales. Sin embargo, llevar la IA desde proyectos piloto hasta implementaciones empresariales sigue siendo uno de los mayores desafíos para las organizaciones.

El problema no es la falta de ambición, sino la preparación para escalar

Las empresas administran hoy enormes volúmenes de datos distribuidos entre infraestructura local, múltiples nubes y entornos edge. Al mismo tiempo, deben responder a mayores exigencias de gobernanza, seguridad y sostenibilidad, mientras las cargas de trabajo de IA demandan cada vez más capacidad de cómputo e infraestructura.

Este desafío es especialmente crítico para industrias como servicios financieros, manufactura, energía y transporte, donde la continuidad operacional depende de datos confiables y de una infraestructura altamente resiliente. En estos sectores, una interrupción, una decisión basada en información errónea o una falla de los sistemas puede traducirse rápidamente en pérdidas económicas y daños reputacionales.

La brecha entre el interés y la preparación

La adopción de la IA avanza más rápido que la capacidad de muchas organizaciones para aprovecharla.

En América Latina, el desafío ya no es adoptar la IA, sino crear las bases de datos, infraestructura y gobernanza necesarias para escalarla. Según IDC, el 97% de las organizaciones de la región planea aumentar su inversión en Inteligencia Artificial durante los próximos 12 meses, mientras la gestión y calidad de los datos siguen siendo uno de los principales obstáculos para capturar valor de estas iniciativas.

La conclusión es evidente: el éxito de la IA depende tanto de los modelos como de la calidad de los datos y de la infraestructura que los respalda.

A ello se suman nuevos riesgos, desde las alucinaciones de la IA hasta las crecientes exigencias regulatorias y de gobernanza. La pregunta ya no es si adoptar esta tecnología, sino cómo hacerlo de manera responsable.

Gobernanza e infraestructura: la base de una IA confiable

A medida que la IA se integra en procesos críticos de negocios, fortalecer la gobernanza deja de ser una opción para convertirse en una necesidad. Contar con políticas claras, protección de datos, controles de acceso y supervisión permanente durante todo el ciclo de vida de la IA permite reducir riesgos y generar confianza entre colaboradores, clientes y reguladores.

La transparencia también juega un papel fundamental. Explicar cómo funcionan los sistemas de IA y cómo se administran sus riesgos fortalece la credibilidad de las organizaciones en un contexto donde estas tecnologías influyen cada vez más en decisiones que impactan a personas y comunidades.

Pero la confianza no es suficiente si la infraestructura no acompaña. Las aplicaciones de IA requieren entornos capaces de soportar cargas de trabajo intensivas manteniendo altos niveles de disponibilidad, rendimiento y eficiencia.

Esto implica modernizar la gestión de datos, optimizar el uso de los recursos y adoptar arquitecturas escalables que, además de impulsar la innovación, permitan controlar costos y reducir el impacto ambiental asociado al creciente consumo energético de la IA.

Del piloto a la producción

Aunque muchas organizaciones han desarrollado pilotos exitosos, solo el 31% ha logrado escalar la IA a ambientes de producción.

La diferencia radica en que los proyectos piloto operan en entornos controlados, mientras que la producción exige confiabilidad, escalabilidad, seguridad y gobernanza de nivel empresarial.

Para cerrar esa brecha, las organizaciones necesitan construir bases de datos preparadas para producción, con flujos de información confiables, políticas de gobernanza consistentes e infraestructura capaz de soportar tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos a gran escala.

Otro desafío persistente son los datos fragmentados. La información continua dispersa entre múltiples plataformas y ubicaciones, limitando la capacidad de los sistemas de IA para acceder a una visión completa del negocio. Las arquitecturas modernas de datos, capaces de unificar la gestión en entornos híbridos, permiten eliminar esos silos y habilitar una innovación escalable.

Escalar sin perder la confianza

Las organizaciones que liderarán la próxima etapa de la Inteligencia Artificial no serán necesariamente las que adopten la tecnología primero, sino aquellas que logren implementarla con disciplina.

Escalar la IA en entornos de misión crítica exige combinar innovación tecnológica con una gobernanza sólida, datos confiables e infraestructura resiliente.

Quienes inviertan hoy en esas capacidades estarán mejor preparados para transformar el potencial de la IA en resultados concretos de negocio, manteniendo al mismo tiempo la confianza de clientes, colaboradores y la sociedad.

Javier Carrique, de Google Cloud: «El futuro de la nube se diseña con partners»

10/07/2026

Javier Carrique, Head de Partners y Alianzas para Latinoamérica en Google Cloud.

En Resumen

Google Cloud anunció una inversión de 750 millones de dólares para fortalecer el desarrollo de soluciones basadas en IA junto a su ecosistema.
Por cada dólar invertido en tecnología cloud, se generan hasta 7.7 veces más ingresos en servicios asociados (consultoría, soporte e integración).
En el primer trimestre del año, la compañía capacitó a 1.600 profesionales pertenecientes a 80 partners en Latinoamérica.
El foco del negocio se traslada de la venta tradicional de infraestructura a la implementación estratégica de datos e inteligencia artificial.

Con más de 30 años de trayectoria en la industria tecnológica, Javier Carrique se desempeña hoy como el Head de Partners y Alianzas para Latinoamérica en Google Cloud. Llegó a Google en 2022 con la misión de expandir y profesionalizar la red de socios en toda la región. Su visión estratégica del canal está respaldada por una extensa carrera corporativa que incluye la gerencia en BMC Software y, muy especialmente, un destacado recorrido en Red Hat, donde lideró las ventas para la región SOLA Este y posteriormente comandó todo el segmento Enterprise a nivel latinoamericano. Hoy, su principal desafío desde Google Cloud es guiar a los canales hacia un modelo de consultoría e implementación de soluciones avanzadas en la era del ecosistema multicloud y la Inteligencia Artificial.

IA y servicios: el nuevo terreno donde compite el canal

El negocio de nube en Latinoamérica está entrando en una nueva etapa, donde la diferencia ya no está en vender infraestructura, sino en entregar valor a través de servicios, datos e inteligencia artificial.

En ese contexto, Google Cloud ha reforzado su estrategia basada en el ecosistema, apostando por un modelo en el que los partners son el principal motor de crecimiento y ejecución de proyectos.

De acuerdo con Javier Carrique, Head de Partners y Alianzas para Latinoamérica en Google Cloud, actualmente la mayoría de los proyectos que desarrolla la compañía en clientes son implementados por sus socios.

Este enfoque cobra aún más relevancia en la era de la inteligencia artificial, donde los proyectos son cada vez más complejos y requieren capacidades que van más allá de la tecnología.

«Hoy, los clientes demandan partners que aporten conocimiento de industria y valor al negocio más allá de lo estrictamente técnico, y que puedan acompañarlos de punta a punta en la adopción y en la gestión del cambio que implica la Inteligencia Artificial. A nivel regional, y con un claro impacto en el mercado argentino, esta tendencia es evidente en sectores que están ávidos por innovar, como retail, servicios financieros, supply chain y el sector público, donde la tecnología redefine la forma en que trabajan las organizaciones», expresó el ejecutivo.

Multicloud, IA y full stack: dónde gana Google Cloud

En un mercado dominado por hyperscalers, la decisión de los partners sobre con qué fabricante apostar su negocio depende de varios factores: facilidad de hacer negocios, diferenciación tecnológica y oportunidades reales de monetización.

Javier Carrique sostiene que en Google son partner first porque no compiten con el ecosistema en la entrega de valor al cliente. — Javier Carrique lidera la estrategia que posiciona a los socios tecnológicos como el motor de crecimiento de Google Cloud en la región.

“En Google Cloud entendemos que el ecosistema es fundamental para poder darle escalabilidad a nuestro negocio. Somos partner first porque no competimos con el ecosistema en la entrega de valor al cliente”.

En ese sentido, Google Cloud destaca por su posicionamiento en entornos multicloud, así como por su arquitectura de inteligencia artificial basada en un stack completamente propio.

De acuerdo con un estudio de IDC citado por la compañía, Google es percibido como una de las mejores opciones para proyectos multicloud y como uno de los proveedores más accesibles para trabajar desde el punto de vista comercial.

Esta integración reduce la complejidad en los proyectos, elimina dependencias externas y facilita el trabajo de los integradores, desarrolladores y consultoras.

Además, la compañía ha incorporado capas de seguridad específicas para inteligencia artificial, así como herramientas para desarrollar y desplegar agentes dentro de su plataforma. Para el canal, esto representa una ventaja clara: menos fricción técnica y más rapidez en la entrega de valor al cliente.

Gemini Enterprise Agent Platform. — La plataforma está diseñada en torno a cuatro pilares fundamentales: construir, escalar, gobernar y optimizar.

El error del canal: quedarse solo en la reventa

Uno de los puntos más críticos que plantea Google Cloud es la evolución del propio canal. El modelo tradicional de reventa ya no es suficiente en un entorno donde los clientes buscan resultados de negocio y no solo tecnología.

En este nuevo escenario, los partners deben fortalecer su capa de servicios, desarrollar especialización por industria y adoptar un enfoque consultivo.

Además, en proyectos de inteligencia artificial, se vuelve clave integrar capacidades de gestión del cambio (change management), ya que estas iniciativas transforman la manera en que trabajan las organizaciones.

Otro punto relevante es la interlocución dentro de las empresas. Mientras los proyectos tradicionales se gestionaban con CIOs o CTOs, la IA exige una conversación más estratégica con niveles directivos.

Márgenes, servicios y el verdadero negocio del cloud

Uno de los temas más sensibles para el canal es la percepción de que la nube ofrece márgenes más reducidos. Sin embargo, Google Cloud insiste en que el análisis debe hacerse desde una perspectiva más amplia.

El negocio no está únicamente en la reventa de consumo cloud, sino en todo el ecosistema de servicios que lo rodea. “Hay que ver el negocio en forma integral. No solo la reventa, sino todo lo que viene alrededor. Ahí es donde está realmente la oportunidad para el ecosistema”, explicó Carrique.

De acuerdo con estudios citados por la compañía, por cada dólar invertido en cloud se generan hasta 7.7 veces más ingresos en servicios asociados. Esto incluye: Implementación, consultoría, desarrollo de soluciones, integración, y soporte y operación. En otras palabras, el margen se traslada del producto al servicio.

Mayoristas: de la logística a habilitadores de negocio

El rol del mayorista también evolucionó de forma acelerada dentro del ecosistema. Según Carrique, dejaron atrás el movimiento tradicional de cajas, hardware y licencias para convertirse en actores especializados y habilitadores clave. En la estrategia de la compañía, su importancia radica en ampliar la cobertura geográfica y diversificar la llegada a clientes, con un foco especial en los segmentos corporate y de public sector dada su gran capilaridad. Además, los mayoristas hoy cuentan con su propia capa de servicios. Esto les permite proveer soporte e implementación inicial a aquellos partners del ecosistema que están en pleno proceso de ramping (adopción y aprendizaje) de las tecnologías de Google Cloud, acompañándolos hasta que incorporan recursos certificados y logran su independencia.

La oportunidad del mercado: migración, multicloud e IA

Si bien la Inteligencia Artificial acapara gran parte de la atención y es vista como el principal motor de negocios, Google Cloud destaca que todavía hay un gran volumen de clientes que necesitan proyectos de infraestructura. Esto abre oportunidades concretas para el canal argentino y regional en migraciones desde ambientes on-premise a la nube, o en estrategias multicloud, un área donde la compañía es fuertemente reconocida por el ecosistema. El gran salto de valor para el canal, señala el ejecutivo, es lograr que ambas necesidades converjan: es decir, que los aliados tecnológicos comiencen a adoptar herramientas de Inteligencia Artificial internamente para acelerar y optimizar esos mismos procesos de migración de infraestructura hacia la nube.

“Ya pasamos de un modelo de experimentación a un modelo de aplicación al negocio directamente. La IA ya no es un nice to have; hoy es un driver de negocio para clientes y para partners”.

Inversión, capacitación y generación de demanda

Para impulsar el crecimiento del ecosistema, Google Cloud está apostando fuerte por sus partners. Durante su evento Next, la compañía anunció una inversión de 750 millones de dólares destinada a fortalecer el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. Estos recursos están enfocados en: Creación de agentes, desarrollo de soluciones, expansión de capacidades del ecosistema.

Construyendo la Empresa Ámbrica con socios de Google Cloud y un fondo de innovación de 750 millones de dólares.

Además, Google Cloud ha reforzado sus iniciativas de generación de demanda, incluyendo equipos que entregan leads calificados a los partners. También ha impulsado programas de capacitación: solo en el primer trimestre del año, capacitó a 1,600 profesionales de 80 partners en Latinoamérica.

“Nosotros no vamos a seguir creciendo en estructura propia; necesitamos del ecosistema para escalar. Los partners son una pieza súper importante y fundamental de nuestra estrategia de go to market en Latinoamérica”, concluyó el ejecutivo.

Kymatio impulsa la gestión de riesgo humano en América Latina junto al canal especializado

10/07/2026

En Resumen

Ciberpsicología aplicada: Kymatio previene brechas de seguridad evaluando el comportamiento y perfil psicológico de los empleados.
Distribución indirecta: La firma española canaliza el 100% de sus ventas corporativas en la región a través de Grupo Micronet.
Impulso logístico: La demanda de ciberseguridad se acelera en México, Colombia y Perú debido a normativas de comercio con EE.UU.
Diferencial técnico: A diferencia de simuladores de phishing comunes, la plataforma analiza la probabilidad e impacto del riesgo interno de forma científica.

En el actual escenario corporativo, la tecnología por sí sola ya no es suficiente para contener las ciberamenazas. De hecho, la gran mayoría de los ataques exitosos tiene como antecedentes algún error humano. Los cibercriminales no entran hoy en las organizaciones por la ventana, sino por la puerta principal, que alguien olvidó cerrar. Con esta premisa como norte, la firma española Kymatio ha consolidado su propuesta de valor centrada en la Gestión del Riesgo Humano (Human Risk Management). Liderando la expansión global de la compañía se encuentra Carlos Mulero, Chief Revenue Officer (CRO) de la organización, quien asume la responsabilidad de trazar el rumbo comercial en sus dos mercados estratégicos fundamentales: España y América Latina. En este orden, Kymatio se enfoca en proveer una plataforma diseñada para identificar, medir y mitigar las vulnerabilidades asociadas al comportamiento de los empleados dentro de las organizaciones.

«Nuestra operación hoy se concentra con fuerza en España y Latinoamérica, con especial foco en los mercados de habla hispana. A nivel estratégico, buscamos que Kymatio sea la herramienta de referencia para que las empresas de tamaño mediano y corporativo puedan abordar el riesgo de las personas desde una perspectiva científica y predictiva, sumando la psicología a la ecuación de la seguridad digital», explica Mulero sobre la visión que impulsa a la compañía en la región.

¿Cómo varía la adopción de la gestión de riesgo humano según la región?

La madurez en la adopción de estas soluciones depende del marco regulatorio de cada geografía. Mientras que en Europa las nuevas normativas comunitarias obligan a los directores de seguridad de la información (CISOs) a priorizar el riesgo humano, en América Latina el avance es guiado de forma voluntaria por estándares internacionales de cumplimiento.

Para las organizaciones latinoamericanas, la alineación con marcos de referencia globales representa la principal vía para analizar la variable humana. La adhesión voluntaria a estándares como la norma ISO 27001 o el marco NIST sugiere de forma explícita evaluar el comportamiento de los colaboradores, aunque no cuente con fuerza de ley directa en la mayoría de los países.

«La realidad es que esta categoría está creciendo de manera exponencial en los últimos dos años”, enfatiza el ejecutivo.

“Si algo nos enseñó la pandemia es que no es posible minimizar el impacto de un incidente de seguridad confiando únicamente en la tecnología. Las estadísticas demuestran que entre el 94% y el 98% de los ataques exitosos se inician debido a un fallo humano; no derriban un muro digital para ingresar a la red, simplemente entran por la puerta que alguien dejó abierta».

Carlos Mulero, CRO de Kymatio.

Factores de crecimiento en el mercado latinoamericano

Dentro del mapa de América Latina, Chile destaca por poseer una legislación pionera en la materia vigente desde principios de este año, aunque Mulero considera que su proceso de implementación es paulatino. Por su parte, la aceleración de la demanda se siente de forma mucho más orgánica y dinámica en países como México, Colombia y Perú.

«La explicación radica en la fuerte presión que sufren las compañías locales debido a su integración con las redes logísticas norteamericanas. Al estar regulados por acuerdos de libre comercio, las exigencias de ciberseguridad y las penalizaciones por vulnerabilidades en la cadena de suministro se transmiten de manera directa hacia las empresas de nuestra región», analiza Mulero.

Roles estratégicos: mayorista y canal de valor

Para atender esta creciente demanda, Kymatio despliega un modelo de comercialización que se apoya en un esquema puramente indirecto. El fabricante centraliza su distribución en un único mayorista global, Grupo Micronet, garantizando que el total de las operaciones con clientes finales sea gestionado a través de su ecosistema de socios de negocios. La oferta comercial que llega al mercado se segmenta en dos perfiles de canales: aquellos que revenden la licencia de la plataforma complementándola con entrenamientos específicos para los clientes, y los proveedores de servicios gestionados (MSPs) que estructuran servicios avanzados de consultoría utilizando la herramienta como motor de análisis.

«Entregamos una tecnología que permite diversos modelos de negocio. Por un lado, tenemos socios que comercializan la plataforma y la complementan con un entrenamiento enfocado en interpretar la información que la consola entrega; por el otro, existen canales que construyen servicios avanzados y completos de consultoría, utilizando a Kymatio como el motor fundamental de su oferta», detalla el CRO sobre la flexibilidad del ecosistema.

La importancia de la especialización

La compañía no persigue una masificación desmedida de su red de distribución, sino que prioriza la especialización. El perfil idóneo de canal para Kymatio abarca empresas con experiencia demostrada en ciberseguridad y servicios de consultoría, capaces de interpretar los datos y perfiles psicológicos que entrega la consola. De acuerdo con el fabricante, se percibe un fuerte interés en el mercado por parte de canales tradicionales que buscan expandir su portafolio hacia esta área, motivados también por la fuerte tendencia de los CISOs hacia la consolidación de herramientas en una misma plataforma.

«Hay una corriente muy clara hacia lo que llamamos la plataformización de la ciberseguridad, donde los directores de TI buscan consolas integradas para reducir la complejidad. En este escenario, muchos partners se acercan de forma proactiva porque ven una oportunidad para abrir una línea de negocios diferente, que no se limita a vender un producto de hardware o software tradicional, sino que les permite construir servicios recurrentes con un componente humano muy marcado», detalla el CRO.

Capacitación y el diferencial de la ciberpsicología

El respaldo para que los socios de negocios puedan capitalizar estas oportunidades se formaliza a través de un programa de canales y certificaciones estructurado con una escala de carrera. Actualmente, Kymatio ofrece dos niveles de habilitación —comercial y técnico—, a los que próximamente se sumará una certificación de consultoría avanzada. A diferencia de las herramientas convencionales orientadas únicamente al entrenamiento o simulación de phishing, la propuesta diferencial de la marca radica en la ciberpsicología, permitiendo cruzar variables de probabilidad e impacto real para estimar de forma precisa cómo se comportará la plantilla ante una amenaza digital.

«El programa de canales provee un camino claro de crecimiento y especialización. Buscamos habilitar a los socios para que se diferencien de las soluciones básicas que solo ofrecen concienciación o simulaciones sencillas. Nuestra tecnología permite evaluar científicamente la probabilidad y el impacto del riesgo humano dentro de la organización, brindando al canal una herramienta consultiva única para generar valor y fidelizar a sus clientes a largo plazo», concluye Mulero.

Schneider Electric y Motivair transforman centro de datos para IA de TeraWulf

10/07/2026

Centros de datos Lake Mariner de TeraWulf.

Schneider Electric y Motivair de Schneider Electric anunciaron la entrega por fases de más de US$290 millones en soluciones de infraestructura para Inteligencia Artificial destinadas al campus de centros de datos Lake Mariner de TeraWulf, actualmente en expansión.

La alianza refleja el compromiso compartido de las tres compañías por habilitar una capacidad de cómputo acelerada, escalable y confiable para la era de la inteligencia artificial. En un contexto donde el «time to power» —el tiempo necesario para disponer de infraestructura eléctrica lista para operar— se ha convertido en uno de los principales desafíos para el crecimiento de la IA en Estados Unidos, este proyecto demuestra cómo la integración de infraestructura eléctrica, sistemas de refrigeración y capacidades digitales permite incorporar nueva capacidad al ritmo que exige el desarrollo de la IA.

Una vez completado, se proyecta que el campus Lake Mariner alcanzará una demanda de hasta 750 MW, reutilizando un antiguo emplazamiento industrial y su infraestructura eléctrica existente para transformarlo en un campus de infraestructura digital de nueva generación. Ubicado en Barker, Nueva York, a las afueras de Buffalo, el complejo incorpora soluciones de refrigeración líquida de última generación de Motivair e infraestructura eléctrica integrada de Schneider Electric para soportar cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC), servicios en la nube e Inteligencia Artificial.

Al combinar capacidades de diseño técnico, ingeniería especializada, infraestructura energética avanzada, tecnologías innovadoras de refrigeración, software y servicios, la alianza permite a TeraWulf responder al creciente mercado de centros de datos preparados para IA, optimizando simultáneamente el consumo energético y el desempeño operativo.

Ubicado estratégicamente para aprovechar una fuente de energía confiable, de bajo costo y con capacidad de expansión, el campus Lake Mariner cuenta con compromisos de arrendamiento de largo plazo por parte de sus principales clientes, Core42 y Fluidstack (respaldada por Google). Además, el sitio se abastece de la red eléctrica regional del estado de Nueva York, cuya matriz energética está compuesta aproximadamente por un 89% de generación libre de emisiones de carbono, con una importante capacidad excedente para atender cargas de trabajo de HPC e IA.

«La estrategia de TeraWulf se centra en ofrecer infraestructura escalable y energéticamente eficiente, capaz de soportar la creciente intensidad de las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial y computación de alto rendimiento», afirmó Sean Farrell, Chief Operating Officer de TeraWulf. «Al trabajar estrechamente con líderes de la industria como Schneider Electric y Motivair, estamos acelerando el desarrollo de capacidad preparada para IA en nuestras instalaciones de Lake Mariner, al mismo tiempo que fortalecemos las bases operativas necesarias para satisfacer la demanda de nuestros clientes a largo plazo”.

Ambas compañías aportaron capacidades de diseño e ingeniería para la implementación de sistemas Galaxy VX UPS, Galaxy Lithium-ion Battery Systems, Coolant Distribution Units (CDU) de Motivair, In-Rack Manifolds, ChilledDoors, además de NetShelter Racks & Enclosures. Asimismo, se integró EcoStruxure IT Data Center Expert, la plataforma de software de Schneider Electric para monitoreo avanzado e inteligencia digital, mientras que el equipo de Client Services de Motivair contribuyó a anticipar riesgos, minimizar interrupciones operacionales y maximizar el rendimiento de la infraestructura de refrigeración.

«A medida que la demanda por infraestructura para Inteligencia Artificial continúa acelerándose, el ‘time to power’ se ha convertido en uno de los principales factores que limitan el crecimiento. Los operadores necesitan socios capaces de integrar infraestructura avanzada, servicios y experiencia en tecnologías energéticas para implementar centros de datos para IA de gran escala con rapidez», señaló Manish Kumar, Executive Vice President, Secure Power & Data Centers de Schneider Electric. «Nuestra alianza con TeraWulf establece un modelo estratégico que combina infraestructura eléctrica en sitio, automatización impulsada por IA, refrigeración líquida avanzada e inteligencia digital sobre un antiguo emplazamiento industrial. Estamos entregando soluciones de centros de datos resilientes, eficientes y escalables, al ritmo y la escala que demanda esta nueva era de la IA”.