Iván Castro, Country Sales Manager para Colombia en Adistec.
En resumen: puntos clave
Delegación local: Más de 60 invitados, entre clientes finales y partners de Colombia participaron en la reciente edición del Adistec Connect F1 Experience en Miami.
Meta financiera: Los CEOs de la compañía anunciaron el objetivo de alcanzar los mil millones de dólares en facturación.
Foco tecnológico: Las estrategias para la región se centrarán en tres pilares: ciberseguridad, resiliencia de datos e Inteligencia Artificial (IA).
El Gran Premio de Miami, celebrado del 1 al 3 de mayo, no solo fue el escenario de la máxima categoría del automovilismo, sino también un hub estratégico para el ecosistema IT de América Latina. En ese contexto, Adistec llevó adelante una nueva edición de “Adistec Connect F1 Experience”(ver nota), un evento que acerca la F1 a los socios del distribuidor y fomenta el networking entre marcas, canales y usuarios finales en una experiencia diferencial.
En esta edición, Colombia contó con un rol protagónico, ya que más de 60 invitados del país formaron parte del evento. En este sentido, Iván Castro, Country Sales Manager para Colombia en Adistec, subrayó que este espacio ha sido fundamental para consolidar alianzas con los partners del clúster andino. “Durante estas jornadas hemos presentado nuestra estrategia para la región, delineando acciones conjuntas con nuestro ecosistema de socios para abordar las demandas de transformación digital en América Latina”, detalló.
Un puente estratégico para la industria
La propuesta de la compañía busca evolucionar la dinámica de distribución clásica, acercando a todas las partes de la cadena de valor en una misma experiencia. Durante sus presentaciones, José Luis y Fabián Sperman, CEOs y Co-Fundadores de Adistec, destacaron este diferencial y compartieron una meta ambiciosa con los asistentes: “Nuestra intención es alcanzar mil millones de dólares en facturación”, remarcó Fabián Sperman. Por su parte, José Luis Sperman añadió que el evento permite “definir el roadmap comercial del año; la ejecución ya está en marcha y es aquí donde generamos confianza”.
“Contar con un espacio como Casa Adistec nos permite ir un poco más allá de las relaciones laborales. Nos permite interactuar de manera permanente con nuestros socios, conocer sus inquietudes y ver el mercado desde una perspectiva diferente”.
Iván Castro, Country Sales Manager para Colombia en Adistec.
El evento contó con la participación de las marcas que integran el portafolio de Adistec, entre ellas Fortinet, Veeam, Commvault, ExaGrid, Lenovo, Omnissa y Quest Software, que analizaron las principales tendencias del mercado. “Para los partners presentes, esto representó una oportunidad ideal para conversar de manera directa con los ejecutivos de los fabricantes y alinear sus estrategias en torno a tres pilares: ciberseguridad, resiliencia de datos e Inteligencia Artificial”, señaló Castro.
¿Cómo influye la confianza y el networking en los negocios del canal colombiano?
Según el Country Sales Manager para Colombia en Adistec, el sector IT se caracteriza por la constante innovación y las transacciones de alto nivel. “Dentro de este contexto, la confianza interpersonal se convierte en el principal motor de los negocios”, indicó, y mencionó: “Las actividades durante el GP de Miami sirvieron como catalizador para proyectar los nuevos negocios del canal colombiano”.
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Castro también destacó que el evento no se limitó a la exposición de tendencias del sector, sino que se enfocó en el valor humano y la fidelización.“El ambiente distendido permitió que nosotros como distribuidores, los integradores y los fabricantes pudiéramos alinear expectativas y visualizar proyectos conjuntos para el país durante 2026”, comentó.
La participación de los partners en el Adistec Connect F1 Experience no solo permitió fortalecer los vínculos con los ejecutivos del distribuidor y las marcas presentes, sino también alinear prioridades de negocio en línea con las principales tendencias del sector. “Nuestra intención es seguir proyectando este modelo de vinculación para acelerar el crecimiento del canal y fortalecer su posicionamiento en América Latina”, concluyó Castro.
Victoria Martínez Suárez, AI Platform Manager para Latinoamérica en Red Hat.
En resumen: puntos clave
La Inteligencia Artificial (IA) entró en una etapa crítica de producción a escala empresarial, dejando atrás la fase exploratoria.
Ante la falta de talento interno, las empresas demandan al canal IT modelos de hiperespecialización y servicios de consultoría.
La alianza entre Red Hat AI Enterprise y NVIDIA impulsa la venta de «infraestructura inteligente» con plataformas embebidas.
Las certificaciones en IA, el control de la «Token Economics» y la gobernanza son cruciales para garantizar la soberanía de los datos.
Durante el Red Hat Summit 2026, celebrado en Atlanta del 11 al 14 de mayo, los ejecutivos de la compañía dejaron en claro que el código abierto ya se consolidó como un modelo estratégico para el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) dentro de las organizaciones (ver nota).
Uno de los principales mensajes del evento fue que la IA ya no se encuentra en su fase exploratoria dentro de las empresas, sino que ha entrado en una etapa crítica de producción a escala (ver nota). “Las corporaciones ya no se preguntan si deben adoptar esta tecnología, sino cómo implementarla rápidamente, de forma segura y sin comprometer sus datos sensibles. Frente a este enorme desafío de ejecución, el rol del canal de distribución e integración IT está experimentando una mutación sin precedentes”, destacó Victoria Martínez Suárez, AI Platform Manager para Latinoamérica en Red Hat, quien además señaló que el ecosistema debe dejar atrás el modelo transaccional tradicional para abrazar la hiperespecialización y la creación de nuevos servicios de consultoría.
Según Martínez, en este camino hacia la adopción de la Inteligencia Artificial, las compañías chocan con una barrera fundamental: la falta de talento interno especializado. “Hoy nos encontramos frente a una urgencia y una oportunidad simultáneamente”, afirmó. “La principal necesidad de nuestros clientes es que los acompañemos en el proceso de adopción y ejecución de casos de uso de esta tecnología. Las empresas no cuentan con conocimiento in-house, y los tiempos que exige el mercado no les permiten esperar a desarrollarlo desde cero”, explicó.
“El desarrollo de aplicaciones hoy pasa por agentes, que actúan como copilotos y generadores de datos. El verdadero diferencial ya no es solo saber escribir código, sino entender qué construir para generar valor de negocio y cómo controlarlo”.
La AI Platform Manager para Latinoamérica en Red Hat mencionó que, frente a esta necesidad, los socios de la compañía están reconfigurando su oferta. “Ya no se trata únicamente de proveer licencias o implementar plataformas aisladas, sino de crear nuevos modelos de servicios que antes no existían, como el desarrollo, la integración y la verticalización de agentes autónomos de IA”, detalló.
¿Cómo evolucionan los socios?
A lo largo de las presentaciones, los ejecutivos de Red Hat señalaron que las soluciones “one size fits all” están perdiendo efectividad frente al crecimiento de la IA multimodal. En este contexto, la compañía impulsa un ecosistema de partners de nicho, especializados en abordar problemáticas específicas vinculadas a esta tecnología.
“La Inteligencia Artificial evoluciona permanentemente y se vuelve cada vez más específica. Por este motivo, necesitamos contar con partners especializados en tratamiento de voz, lenguaje y construcción de agentes”, señaló Martínez. Además, afirmó que este escenario representa una enorme oportunidad para que nuevos socios se sumen al ecosistema de Red Hat.
Para potenciar este ecosistema, la ejecutiva comentó que cuentan con una iniciativa —“AI Quick Starts”— destinada a fomentar la creación de agentes especializados y aplicaciones orientadas a resolver casos de uso concretos. “Este esquema permite que los partners desarrollen soluciones compatibles con la plataforma de IA de la compañía y las distribuyan a través de un marketplace global. De esta manera, no solo impulsamos la IA, sino que también brindamos una nueva oportunidad de visibilidad y expansión regional para el canal”, explicó.
El nuevo negocio de la infraestructura inteligente
Red Hat AI Factory es el concepto que materializa la evolución en el modelo de comercialización del canal. A través de alianzas estratégicas, Martínez demostró como la integración de Red Hat AI Enterprise con NVIDIA AI Enterprise está cambiando la forma en que se vende el hardware.
“Estamos migrando de la simple venta de infraestructura a la provisión de infraestructuras inteligentes. A través de los OEMs, el partner ahora puede ofrecer servidores que ya cuentan con nuestras plataformas de IA embebidas”, mencionó Martínez, y agregó: “Todo el mundo está comprando capacidad de cómputo, pero el verdadero valor que aporta el canal es entregar ese hardware listo para que el cliente pueda controlar, monitorear y escalar sus proyectos”.
Para la ejecutiva de Red Hat, este enfoque abre una nueva puerta comercial: AI Fast Start, un esquema diseñado para acelerar la puesta en funcionamiento de proyectos de Inteligencia Artificial. “Esto garantiza que el cliente aprenda a utilizar la plataforma y obtenga resultados tangibles en el corto plazo”, indicó.
Soberanía, gobernanza y la nueva economía del token
Otro de los grandes temas del Red Hat Summit 2026 fueron los riesgos asociados a la democratización de la IA. En este sentido, Martínez afirmó que el expertise de los partners será clave para mitigar riesgos operativos, vulnerabilidades de seguridad y costos derivados del uso indiscriminado de aplicaciones generativas por parte de usuarios de negocio. Según explicó, es en este escenario donde el canal aporta el rigor ingenieril necesario para garantizar escalabilidad, gobernanza y control sobre las soluciones de Inteligencia Artificial.
“Las alucinaciones en los modelos de IA son inevitables. Si no implementamos observabilidad y explicabilidad perdemos el control. Hoy el partner debe educar al cliente sobre conceptos como la Token Economics (economía de los tokens), enseñándole cómo optimizar consumos, predecir costos y mitigar riesgos en arquitecturas escalables. En este contexto, las organizaciones enfrentan crecientes demandas de IA, pero también deben proteger su soberanía digital. Necesitan visibilidad de caja de cristal: saber qué consumen, qué decisiones toman los modelos y qué riesgos están asumiendo. Nuestro rol, junto a los partners, es acompañarlas para que crezcan sin lock-in y con control real”, señaló.
“Las certificaciones en IA se están convirtiendo en la nueva moneda de cambio del mercado IT. Las empresas buscan partners capaces de demostrar conocimiento validado en seguridad, gobernanza y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos”.
En un escenario donde la Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa experimental para convertirse en una nueva capa estructural del negocio corporativo, el canal ya no compite únicamente por precio o capacidad de integración, sino por conocimiento, especialización y capacidad de gobernanza sobre plataformas abiertas de IA. “El partner exitoso será aquel que logre combinar infraestructura inteligente con servicios especializados de alto valor agregado”, concluyó Martínez.
Lanzamiento central: Presentación de la Veeam Data AI Command Platform para unificar seguridad, privacidad y cumplimiento.
Nueva categoría: Definición de la «Era Agéntica», enfocada en la integridad de los datos que alimentan a los agentes autónomos de IA.
Seguridad Nacional: Participación de la Casa Blanca para debatir la colaboración público-privada en la defensa contra ciberataques.
Innovación técnica: Introducción de la «Recuperación de Precisión», que permite deshacer acciones erróneas de la IA en segundos.
Hoja de ruta estratégica: Lanzamiento del Modelo de Madurez de Datos junto a McKinsey para evaluar infraestructuras listas para IA generativa.
En el marco de su 12.ª edición anual de VeeamON, celebrada por primera vez en la ciudad de New York, Veeam anunció un giro histórico en su estrategia global. Anand Eswaran, CEO de la compañía, presentó la visión de una nueva era: la Era Agéntica, donde la resiliencia tradicional evoluciona hacia un modelo integral de confianza que unifica la seguridad, la gobernanza y la recuperación ante desastres en un único tejido de datos.
¿Qué es la «Era Agéntica» de la IA según Veeam?
La Era Agéntica representa una fase de la inteligencia artificial donde agentes autónomos toman decisiones y mueven datos masivamente. En este ecosistema, la infraestructura tradicional es insuficiente, ya que las identidades no humanas superan a las humanas en una proporción de 82 a 1, exigiendo una capa de confianza superior que garantice la calidad y los permisos de los datos.
Eswaran subrayó la urgencia de construir esta infraestructura para garantizar la integridad de los datos. «La capa más consecuente en esta pila de IA es la que nadie ha construido todavía. Y esa es una idea aterradora». En conversación con este medio, profundizó sobre este concepto.
Anand Eswaran, CEO de Veeam, se pregunta en el marco del VeeamON: ¿Podemos asegurar que los datos que alimentan los modelos y los agentes estén correctos?
«Cuando cada compañía piensa en su IA, tienes la GPU, tienes la capa de datos, tienes los modelos —como los de Anthropic u OpenAI—, tienes la capa de orquestación, tienes la capa de aplicación, todo para la IA. El capítulo que falta está por encima del capítulo de datos pero debajo del capítulo de modelos. ¿Podemos asegurar que los datos que alimentan los modelos y los agentes estén correctos (en términos de calidad y permisos)?»
Anand Eswaran, CEO de Veeam.
Data AI Command Platform: Eliminando silos de seguridad
El anuncio central fue la integración de Securiti AI, adquirida en 2025. Esta unión da vida a la «Veeam Data AI Command Platform», una solución que elimina los silos entre seguridad, privacidad y cumplimiento.
Rehan Jalil, Presidente de Productos de Veeam, graficó el valor de la recuperación inteligente: «Si una IA comete un error y tienes que recuperarte… digamos que borra cien archivos de un millón, ¿cómo sabes cuáles fueron? La comprensión de los datos en tiempo real permite ir solo a esos archivos y recuperarlos. Si puedes ofrecer eso en una plataforma combinada, los clientes pueden venir a Veeam y decir: ‘estoy adoptando la IA, asegúrate de que no pasen cosas malas, pero si pasan, permíteme deshacerlas’. Eso es un beneficio enorme».
Por su parte, Emilee Tellez, CTO & Director of Product Strategy, destacó el enfoque en los acuerdos de nivel de servicio.
«Nuestra prioridad es la nueva Data AI Command Platform», dijo Emilee Tellez, CTO de Veeam.
«Nuestra prioridad es la nueva Data AI Command Platform, diseñada para integrar el contexto de los datos en una práctica de higiene mucho más sólida dentro de nuestras estrategias de resiliencia. No se trata solo de respaldar información, sino de garantizar que las empresas cumplan con sus acuerdos de nivel de servicio (SLA) y estén preparadas para recuperarse ante cualquier incidente».
Emilee Tellez, CTO de Veeam.
Conversación con la Casa Blanca y Ciberseguridad
La importancia de la precisión fue validada por Sean Cairncross, Director Nacional de Ciberseguridad de la Casa Blanca, quien enfatizó la necesidad de una defensa colectiva: «En lugar de estar simplemente en el lado reactivo y defensivo de las cosas, ¿cómo podemos trabajar colectivamente como gobierno para poner a los atacantes a la defensiva de una vez por todas?», dijo.
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Es la primera vez que la cumbre de Veeam se realiza en New York.
Espacio de networking dentro del VeeamON 2026.
Momentos previos al inicio del VeeamON de NY.
La colaboración entre las esferas públicas y privadas: en el panel Anan Sean Cairncross, Director Nacional de Ciberseguridad de la Casa Blanca conversa con el CEO de Veeam.
Rehan Jalil, Presidente de Productos de Veeam.
En la Era Agéntica conviven la confianza en los datos y la IA - el mensaje del VeeamOn 2026 celebrado en NY.
Complementando esta visión de seguridad, Ray Umerley, Field CISO de Coveware by Veeam, advirtió sobre los peligros de la recuperación apresurada: «Existe una prisa por recuperar; puedo restaurar en un minuto si solo presiono un botón. Sin embargo, si el atacante todavía está en el entorno, la probabilidad de volver a infectarse o ser cifrado nuevamente es muy alta. Nuestro objetivo con Coveware es habilitar la ruta de recuperación más rápida y efectiva transformando miles de incidentes en aprendizajes reales».
Recuperación de Precisión y Madurez de Datos
Un avance disruptivo presentado fue la «Recuperación de Precisión», que permite identificar y deshacer acciones específicas de agentes de IA en segundos, evitando la pérdida masiva de datos. Además, el nuevo Veeam Data Platform (VDP) 13.1 ahora cubre el 95% de los hipervisores del mercado.
Para guiar esta transición, Veeam y McKinsey presentaron el «Modelo de Madurez de Confianza en los Datos y la IA». Shiva Pillay, Gerente General para Americas, comentó su impacto en la región:
Shiva Pillay, SVP Americas de Veeam, está impulsando el nuevo «Modelo de Madurez de Confianza en los Datos y la IA» en el marco del VeeamON.
«Para nuestros clientes, especialmente en Latinoamérica, esto representa una ‘estrella del norte’. El modelo ayuda a los líderes de IT a presentar una hoja de ruta clara ante sus directorios, justificando las inversiones necesarias para madurar operativamente en este nuevo ecosistema de confianza».
Shiva Pillay, SVP Americas de Veeam.
Al respecto, Dave Russell, Vicepresidente Senior de Estrategia de Producto en Veeam, destacó que el modelo de madurez funciona como una herramienta clave para las empresas: «Uno de los anuncios que estamos haciendo en este evento gira en torno a un modelo de madurez sobre cómo las organizaciones pueden pensar en su resiliencia. Esta es una manera para que ellos entiendan: ‘Este es el punto en el que me encuentro en este continuo o en esta curva. ¿Soy lo suficientemente resiliente?’. Si concluyen, con sus propias métricas, que no están donde quieren estar, pueden hacer algo al respecto antes de que sea demasiado tarde».
La confianza como nuevo estándar de oro
Eswaran cerró comparando la unificación de seguridad y resiliencia con el electromagnetismo. «Faraday no inventó una fuerza nueva, simplemente desbloqueó nueva innovación y posibilidades cuando demostró que esas dos fuerzas eran en realidad una sola».
La visión final es contundente: «Cuando la inteligencia se convierte en un servicio público, la confianza se convierte en la red eléctrica. Las GPUs no son el único cuello de botella; la capacidad de confiar en los datos es el verdadero cuello de botella», enfatizó el CEO de Veeam.
Red Hat celebró la segunda jornada del Red Hat Summit 2026 en Atlanta, Estados Unidos.
Puntos clave: en resumen
Evolución de la IA: Las empresas buscan implementaciones reales y escalables, dejando atrás los experimentos aislados.
Agentes de IA: Lanzamiento de Red Hat AI 3.4, que permite la estrategia «bring your own agent» en entornos corporativos.
Soporte extendido: Presentación de Red Hat Enterprise Linux Long Life Add-on para estabilizar infraestructuras críticas durante décadas.
Casos de éxito: La NASA optimizó sus misiones migrando a Red Hat OpenShift Virtualization, y ARSAT fue premiada por su innovación en telecomunicaciones.
A diferencia de la primera jornada del Red Hat Summit 2026, celebrado en Atlanta, Estados Unidos, que se enfocó en demostrar cómo la Inteligencia Artificial (IA) influye en las operaciones de los equipos de TI (ver nota), el segundo día se centró en cómo las empresas están dejando atrás la etapa experimental de la IA generativa para avanzar hacia implementaciones concretas, escalables y orientadas a resultados de negocio.
Bajo la premisa “The AI-Ready Enterprise is Here”, los ejecutivos de Red Hat destacaron que las empresas ya no buscan experimentos aislados, sino integrar la tecnología de manera directa en sus flujos de trabajo críticos sin comprometer la seguridad ni reconstruir su infraestructura desde cero. Además, explicaron cómo el open source se ha convertido en el principal orquestador de esta nueva realidad.
Ashesh Badani, Vicepresidente Sénior y Director de Producto en Red Hat, fue el encargado de abrir el escenario principal con un mensaje clave para los socios de la compañía: “La IA es una tecnología que evoluciona permanentemente. En este contexto, nuestro compromiso es que, sin importar lo que ocurra en el mercado de la Inteligencia Artificial, quienes operen sobre la plataforma de Red Hat estarán preparados para afrontar los desafíos”, destacó.
Ante este escenario, Badani aseguró que la estrategia de Red Hat apunta a brindar mayor flexibilidad a las organizaciones. “Elegir Red Hat implica contar con una plataforma con soporte y control, adaptada a las necesidades del negocio. Esto permite ejecutar cargas de trabajo de IA sobre entornos ya conocidos por los equipos, como RHEL, OpenShift y Ansible, sin necesidad de rediseñar la infraestructura ante cada cambio del mercado”, sostuvo.
“Las organizaciones que logran llevar la IA a producción con mayor éxito no son aquellas que construyen plataformas aisladas, sino las que integran estas capacidades sobre la misma infraestructura en la que ya operan y confían para el resto de sus procesos”.
Ashesh Badani, SVP & Chief Product Officer de Red Hat.
¿Cómo impulsan los Agentes de IA el desarrollo empresarial?
Uno de los principales anuncios del Red Hat Summit 2026 fue la actualización de la plataforma Red Hat AI. Desde Red Hat señalaron que el foco de la versión 3.4 está puesto en acercar a desarrolladores y operadores de TI de cara a un futuro impulsado por agentes de IA, facilitando la creación, el despliegue y la ejecución de modelos en entornos corporativos.
“Nuestra capacidad de ‘bring your own agent’ en Red Hat AI agrega aún más flexibilidad a las estrategias de IA de las organizaciones. Hace un año dijimos que seríamos capaces de soportar cualquier modelo, sobre cualquier acelerador y en cualquier nube. Ahora, esa flexibilidad también se extiende a cualquier agente de IA”, explicóVicepresidente Sénior y Director de Producto en Red Hat.
Para acompañar esta evolución tecnológica, se anunciaron nuevas herramientas para desarrolladores específicas para la IA agéntica, entre ellas Red Hat Desktop. Esta solución ofrece soporte comercial para la versión corporativa de Podman Desktop e incluye un entorno aislado para agentes de IA. De esta manera, los desarrolladores pueden ejecutar y probar agentes autónomos de forma segura en su hardware local, evitando que las acciones no verificadas afecten sus sistemas.
Ejecutivos de Red Hat realizando demostraciones en vivo de IA con las soluciones de la compañía.
Otra de las herramientas presentadas fue Red Hat Hardened Images, una solución diseñada para acelerar el desarrollo cloud-native y respaldar estrategias Zero CVE. “Esta solución ofrece imágenes de contenedores ultralivianas, reforzadas y testeadas, optimizadas para los lenguajes, runtimes, bases de datos y servidores web más utilizados en entornos cloud modernos. De esta manera, buscamos fortalecer la base de la infraestructura de datos en la nube con un enfoque centrado en seguridad, rendimiento y escalabilidad”, detalló Badani. “Estas nuevas herramientas ya están disponibles sin costo adicional para los usuarios con suscripción a Red Hat Enterprise Linux”, agregó.
Soporte extendido: Infraestructura estable por décadas
En línea con el mensaje Badani sobre la importancia de mantener bases tecnológicas sólidas, Red Hat presentó Red Hat Enterprise Linux Long Life Add–on, una nueva oferta diseñada para extender la estabilidad de la infraestructura de TI durante décadas, brindando soporte y previsibilidad a las organizaciones que operan cargas de trabajo con ciclos de vida prolongados.
La solución incorpora una suscripción anual con soporte indefinido una vez alcanzado el fin del soporte extendido de Red Hat Enterprise Linux, incluyendo parches de seguridad críticos, resolución de errores y mantenimiento continuo durante todo el ciclo operativo del entorno.
“La iniciativa responde a las necesidades de industrias y organismos públicos que dependen de aplicaciones de misión crítica y requieren máxima estabilidad sin resignar acompañamiento tecnológico. Todo esto en un contexto donde la aceleración de la innovación —impulsada por tecnologías como las nuevas generaciones de GPUs de NVIDIA— redefine constantemente las exigencias sobre las plataformas Linux empresariales”, señalaron desde Red Hat,
“Las aplicaciones de misión crítica siguen siendo el núcleo operativo de industrias, gobiernos y organizaciones públicas en todo el mundo. Por eso, el desafío ya no pasa únicamente por innovar más rápido, sino también por garantizar continuidad y estabilidad a largo plazo. Con Red Hat Enterprise Linux Long Life Add-on buscamos responder a esa necesidad concreta, ofreciendo a nuestros clientes la posibilidad de mantener entornos RHEL críticos con soporte continuo, incluso más allá del ciclo extendido tradicional”, comentó Badani.
La tecnología de Red Hat en acción
Más allá de presentar nuevas herramientas, Red Hat también compartió casos de éxito vinculados a estas tecnologías. Uno de ellos fue presentado por Chris Wright, CTO en Red Hat, junto a un ejecutivo de la NASA, quienes mostraron cómo el Jet Propulsion Laboratory (JPL, por sus siglas en inglés) migró su infraestructura crítica de TI hacia Red Hat OpenShift Virtualization con el objetivo de modernizar la gestión de cargas de trabajo y fortalecer su capacidad tecnológica frente a los próximos desafíos de la exploración espacial.
Chris Wright, CTO en Red Hat, junto a un ejecutivo de la NASA, demostraron cómo la compañía integró las soluciones de código abierto.
A lo largo de la presentación, desde la NASA sostuvieron que la plataforma de aplicaciones unificada de Red Hat combina la flexibilidad de la nube híbrida con capacidades de automatización, proporcionando una vía más eficiente para la gestión de cargas de trabajo basadas en máquinas virtuales, al tiempo que establece una base de nube híbrida consistente para futuras aplicaciones en contenedores.
En relación con esta adopción, Sachin Mullick, Director de Gestión de Productos de Plataformas Híbridas en Red Hat, destacó: “Hoy, las organizaciones enfrentan la necesidad de avanzar en sus capacidades digitales al mismo tiempo que maximizan el valor de sus inversiones actuales en aplicaciones. Con Red Hat OpenShift Virtualization, los clientes pueden simplificar la migración y gestión de máquinas virtuales, al tiempo que aprovechan la automatización integrada para reducir la complejidad operativa”.
Premio a la innovación
La jornada también contó con un espacio de reconocimiento. Leigh Day, Senior Vice-President y Chief Marketing Officer en Red Hat, fue la encargada de presentar a los nominados y ganadores del Red Hat Innovation Awards 2026. “Valoramos profundamente el trabajo que realizan nuestros socios para impulsar el código abierto”, señaló la ejecutiva al anunciar a las organizaciones distinguidas por su uso innovador de la tecnología, su capacidad de adaptación a distintos entornos y el impacto positivo generado en las comunidades donde operan.
“La IA, la automatización y la nube híbrida ya son pilares clave para enfrentar los desafíos de las industrias. En este escenario, los clientes de Red Hat están impulsando transformaciones globales que van desde la modernización de infraestructuras de TI hasta la migración de cargas críticas para mejorar la resiliencia y la confiabilidad operativa”.
Leigh Day, Senior Vice-President & Chief Marketing Officer en Red Hat
Una de las organizaciones galardonadas con el Red Hat Innovation Awards 2026 en representación de Latinoamérica fue ARSAT, la empresa argentina de telecomunicaciones, que se destacó entre compañías de alcance global por la implementación exitosa de soluciones de Red Hat. “A través del uso de automatización e Inteligencia Artificial, la compañía ha potenciado las operaciones de telecomunicaciones en Argentina y contribuido a reducir la brecha digital del país”, señaló Day.
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El galardón más importante de la noche, el de “Innovador del Año”, quedó en manos de Emirates NBD. La entidad financiera oriunda de Dubai fue reconocida por el trabajo realizado en la consolidación de su infraestructura tecnológica, una estrategia que le permite responder a las necesidades financieras de más de 20 millones de clientes.
La segunda jornada del Red Hat Summit 2026 dejó en claro que la conversación sobre la Inteligencia Artificial ya no gira únicamente en torno al potencial de la tecnología, sino a su integración concreta dentro de entornos corporativos complejos, regulados y críticos para el negocio. En este escenario, la estrategia de Red Hat apunta a permitir que las organizaciones adopten IA, automatización y modelos agénticos sobre plataformas abiertas, seguras y preparadas para evolucionar sin necesidad de reconstruir sus infraestructuras tecnológicas.
TD SYNNEX fue reconocida como Distribution Growth Leader.
TD SYNNEX anunció que ha sido reconocida como ganadora en Latinoamérica de los IBM Partner Plus Awards 2026, en la categoría Distribution Growth Leader, durante el IBM Partner Plus Day en el marco de Think 2026. Este reconocimiento distingue a los distribuidores de valor agregado de IBM que han demostrado un desempeño sobresaliente en ingresos y crecimiento a través de su organización y de nuevos socios de negocio.
“Este reconocimiento pone de relieve el impacto significativo y la innovación que nuestros socios están entregando en todo el ecosistema de IBM”, afirmó Nicholas Rogers, GM of Americas Ecosystem de IBM. “Nos enorgullece reconocer a TD SYNNEX como ganadora en Latnoamérica y destacar el trabajo que ha realizado para ayudar a los clientes a escalar y acelerar resultados en IA a través de los servicios y soluciones de IBM, durante el últmo año y de cara al futuro”.
“Ser reconocidos como Distribution Growth Leader en Latinoamérica por IBM representa un hito muy significativo para TD SYNNEX”, afirmó Otavio Lazarini, President, Latin America en TD SYNNEX. “Este premio reafirma el papel que desempeñamos en el impulso de la innovación y el crecimiento dentro del ecosistema IBM Partner Plus en la región. Al ampliar nuestra base de socios e invertir en habilitación, experiencia técnica y ejecución go-to-market, estamos ayudando a nuestros socios a llevar al mercado soluciones de Inteligencia Artificial y nube híbrida de forma más rápida y con mayor impacto”.
Los IBM Partner Plus Awards reconocen a los socios que brindan un impacto excepcional alineado con las prioridades estratégicas de IBM. En total, se seleccionaron 34 ganadores entre cientos de postulaciones globales, abarcando todas las regiones y siete categorías.
Los socios elegibles para estos premios forman parte de IBM Partner Plus, un programa diseñado para profundizar la experiencia técnica de los partners, acelerar el tiempo de salida al mercado y fortalecer su capacidad para ganar con clientes mediante soluciones de IA y nube híbrida.
La transición del ruido digital al flujo de ventas cuantificable es el desafío principal para el C-Level en 2026
Puntos Clave: En Resumen
La falacia de la métrica de vanidad: El alcance masivo ha dejado de ser un indicador de éxito válido; el ruido digital sin intención de compra compromete la rentabilidad en el sector IT B2B.
Intención sobre volumen: Hacia 2026, la profundidad del compromiso y la autoridad técnica desplazarán a las impresiones superficiales como el verdadero motor de crecimiento.
El nuevo estándar de búsqueda: La IA conversacional filtrará el contenido genérico, premiando a las empresas que logren posicionarse como fuentes de respuesta expertas y precisas.
Del gasto al flujo de ventas: La eficiencia comercial depende de integrar marketing y ventas para transformar cada interacción digital en un resultado contable rastreable y predecible.
La industria tecnológica global atraviesa un periodo de redefinición operativa. Tras años de expansión basada en la captura masiva de atención digital, los líderes del sector se enfrentan a un fenómeno crítico: la generación de volúmenes masivos de visualizaciones que no logran materializarse en oportunidades de negocio tangibles.
En un mercado donde el gasto en IT se proyecta a niveles históricos, alcanzando los 6.15 billones de dólares en 2026 según Gartner, la desconexión entre el ruido de marketing y la señal de ventas se ha convertido en el principal inhibidor de la rentabilidad para fabricantes y canales de distribución.
La falacia de las métricas de vanidad
El aumento de los presupuestos de marketing, que subieron del 7.7% en 2024 al 9.4% en 2025, no ha garantizado una mayor eficiencia. Al inyectar capital en canales saturados, el costo de adquisición de clientes (CAC) aumenta mientras la efectividad real disminuye. El problema no es la falta de ojos sobre el contenido, sino la falta de intención de esos ojos.
La trampa del alcance se alimenta de una brecha de medición. Mientras muchas campañas informan crecimientos de tráfico web superiores al 160%, menos de la mitad de los profesionales del sector logra vincular estas estrategias con un flujo de ventas real y cuantificable.
«El alcance sin intención es ruido. Y el ruido no vende. Hacia 2026, la profundidad del compromiso y la autoridad técnica serán las únicas métricas que moverán la aguja del negocio»
Segmentación por intención: El fin del «ruido» digital
La relación entre el fabricante y su canal de ventas es el núcleo del ecosistema tecnológico. Sin embargo, los fondos de marketing (MDF) suelen financiar tácticas de bajo impacto que generan visibilidad superficial para el partner, pero no un flujo de ventas sólido para el vendor.
La tendencia actual observa un giro hacia modelos basados en resultados de alta calidad. Se está pasando de medir el volumen de impresiones al «punto de valor», reconociendo a las organizaciones por su capacidad de influir en el comprador en etapas tempranas mediante contenido experto, soluciones técnicas documentadas y casos de éxito que resuelvan dolores operativos específicos.
Optimización para la era de la IA conversacional
La adopción de la inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando el acceso a la información. Se estima que el volumen de búsqueda tradicional caerá significativamente para 2026, desplazándose hacia interfaces de IA que filtran el contenido genérico. Las empresas que prioricen el volumen de palabras clave sobre la precisión técnica quedarán atrapadas en un embudo comercial cada vez más estrecho.
Por su parte, empresas han iniciado la era de los agentes autónomos con Agentforce, buscando eficiencia en la resolución de casos y ventas sin intervención humana constante. Esta automatización subraya que el valor ya no reside en «aparecer» ante el usuario, sino en resolver su intención de compra de manera inmediata y precisa.
La estrategia hacia 2026 exige priorizar la calidad de los datos y la intención de compra sobre el volumen de interacciones
Estrategias para una nueva rentabilidad
Para superar la saturación del mercado, la industria se encamina hacia un ecosistema de control comercial diseñado para transformar el gasto en marketing en flujo de caja predecible. La clave reside en la centralización de datos: ejecutar campañas con relevancia local pero con un control analítico que garantice que cada interacción tenga una contraparte comercial clara.
Hoja de ruta para el liderazgo
Para escapar de la trampa del alcance, se recomiendan cuatro acciones operativas inmediatas:
Redefinición de objetivos: Abandonar el «awareness» como fin único y adoptar indicadores de impacto real, como el Flujo de Ventas Influenciado por Marketing.
Integración de RevOps: Conectar las herramientas de generación de demanda con el CRM para establecer una única fuente de verdad sobre el retorno de inversión.
Calidad sobre Volumen: Invertir en activos de alta autoridad (libros blancos, documentación técnica) en lugar de piezas de contenido viral pero irrelevante.
Optimización de Respuesta: Preparar la infraestructura digital para el Generative Engine Optimization (GEO), priorizando la autoridad del dominio y la precisión del dato.
La implementación de estas estrategias permitirá a las organizaciones tecnológicas no solo sobrevivir a la saturación digital, sino convertir su marketing en un motor de crecimiento sostenible hacia 2026.
Las organizaciones que buscan adoptar Inteligencia Artificial encuentran a menudo limitaciones en su infraestructura local. Para resolver esta problemática, AMD ha presentado la tarjeta Instinct MI350P PCIe, una solución de doble ranura compatible con servidores estándar. El componente permite implementar inferencia y flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) dentro de los límites de potencia y refrigeración actuales de los centros de datos.
Este formato resulta una opción para los canales que atienden empresas que requieren mayor capacidad de cómputo que la ofrecida por los procesadores centrales, pero que no están preparadas para invertir en plataformas aceleradoras dedicadas. Los sistemas pueden integrar hasta ocho tarjetas, siendo aptas para modelos de diversos tamaños.
En el apartado técnico, el hardware destaca por su compatibilidad nativa con los tipos de datos MXFP6 y MXFP4. Se estima un rendimiento pico de hasta 4600 TFLOPS en MXFP4, la cifra más alta registrada para una tarjeta PCIe de categoría empresarial. Además, cuenta con 144 GB de memoria de alto ancho de banda (HBM3E) con una velocidad de transferencia de hasta 4 TB/s.
La propuesta de software de la compañía se basa en estándares abiertos para asegurar la interoperabilidad multiplataforma. La plataforma de IA empresarial incluye el operador de GPU de Kubernetes para la gestión del ciclo de vida y microservicios de inferencia nativos de la nube. Gracias a la compatibilidad nativa con marcos como PyTorch, es posible migrar cargas de trabajo con cambios mínimos en el código fuente.
Finalmente, la arquitectura admite diversos niveles de precisión, incluyendo INT8 y BF16, beneficiándose del soporte para datos dispersos. Esta flexibilidad permite procesar las cargas de trabajo actuales en infraestructuras convencionales, facilitando la transición desde entornos bare metal hacia sistemas listos para producción sin costos adicionales por token.
Red Hat celebró el comienzo de su Red Hat Summit 2026, en Atlanta, Estados Unidos.
Puntos Clave: en resumen
El desafío del ROI: Matt Hicks advirtió sobre la brecha actual entre la complejidad de los entornos de IT, los recursos y la presión por rentabilizar la IA.
Lanzamiento de Red Hat AI 3.4: Nueva plataforma con capacidades de Agentic AI para escalar procesos en entornos de nube híbrida.
Adopción Open Source: El 85% de las llamadas de investigación interna de Red Hat ya utilizan modelos de código abierto como Nemotron (NVIDIA) e IBM Granite.
Soberanía de datos: Presentación de «Sovereign Controls» para garantizar la seguridad regulatoria de las empresas.
Del 11 al 14 de mayo, la ciudad de Atlanta se convierte en el epicentro de la Inteligencia Artificial y el Open Source durante la nueva edición del Red Hat Summit. En un contexto marcado por la soberanía digital, Red Hat demuestra cómo estas tecnologías dejan de ser conceptos aspiracionales para convertirse en infraestructura real de negocio. Apoyándose en la nube híbrida y las plataformas abiertas, las organizaciones están pasando de la experimentación a la ejecución a escala, ganando libertad para innovar sin perder el control ni la autonomía sobre sus datos.
El encuentro comenzó con la presentación de Matt Hicks, Presidente y CEO de Red Hat, quien no solo dio la bienvenida a los asistentes, sino que también analizó uno de los grandes dilemas que enfrentan los líderes de la industria IT: cómo competir a la velocidad que exige el negocio en un contexto de operaciones cada vez más complejas, presupuestos limitados y sistemas heredados críticos.
Durante su keynote, Hicks reconoció el trabajo de los equipos de TI, responsables de mantener operativas infraestructuras cada vez más sofisticadas. “La verdadera historia del sector hoy no es solamente la Inteligencia Artificial, sino la brecha entre la complejidad del entorno, los recursos disponibles y la velocidad de respuesta que se requiere”, comentó. “Esta combinación de presiones constantes, costos de virtualización, regulaciones estrictas y la búsqueda de un rápido ROI en proyectos de IA, se ha convertido en el principal desafío del sector”, destacó.
De la experimentación a la ejecución: los anuncios de Red Hat
Bajo las consignas “The Next Platform is Choice” y “The AI-Ready Enterprise is Here”, Red Hat ha desarrollado una gran cantidad de soluciones diseñadas para cerrar la brecha entre las pruebas piloto y la producción real.
Uno de los ejes principales de la jornada fue la presentación de Red Hat AI 3.4 —la plataforma integrada de Inteligencia Artificial que permite implementar, gestionar y ajustar la inferencia de esta tecnología—, que incorpora nuevas capacidades de Agentic AI. Con este lanzamiento, la compañía busca cerrar la brecha entre los pilotos de IA y su despliegue en producción, habilitando automatización avanzada con seguridad, gobernanza y escalabilidad en entornos híbridos.
Matt Hicks, Presidente y CEO en Red Hat.
«La IA ha dejado de ser opcional. Más allá de la incertidumbre, su integración es hoy un imperativo estratégico que el mercado ya no puede ignorar”.
Más allá de este lanzamiento, también se presentaron herramientas como Red Hat Desktop y mejoras en el Advanced Developer Suite, que permiten a los desarrolladores construir y escalar sistemas de Inteligencia Artificial desde su estación de trabajo hasta la nube híbrida sobre OpenShift. En términos de infraestructura, Red Hat reafirmó su compromiso con la estabilidad mediante el Long–LifeAdd–On para Red Hat Enterprise Linux (RHEL), que extiende el soporte más allá de los ciclos tradicionales para entornos críticos.
¿Cómo redefine la IA el modelo operativo de Red Hat y los equipos de TI?
La Inteligencia Artificial no solo está presente en las soluciones que Red Hat ofrece a sus clientes, sino también en el centro de su propia operación. En este sentido, Hicks explicó cómo la compañía viene atravesando su propia transformación interna a partir de la adopción de IA generativa y sistemas agénticos.
“Comenzamos trabajando con Frontier Models para explorar las capacidades de esta tecnología. Sin embargo, con el paso del tiempo, hemos migrado hacia una arquitectura basada principalmente en modelos open source ejecutados sobre nuestra propia infraestructura”, comentó el Presidente y CEO de Red Hat. Además, mencionó que actualmente el 85% de las llamadas de su sistema de investigación profunda utiliza modelos open weight como Nemotron —de NVIDIA— e IBM Granite sobre la tecnología de Red Hat.
“No empezamos con modelos de código abierto por una cuestión de preferencia, sino para entender qué era posible. Con el tiempo descubrimos que, al ser dueños del modelo y de la infraestructura, podíamos optimizar de formas que un modelo de propósito general nunca podría anticipar”.
Hicks subrayó que el impacto de la Inteligencia Artificial no se limita a la dimensión técnica. “La IA está redefiniendo los roles dentro del sector. Esto no quiere decir que los desarrolladores serán reemplazados por la tecnología, sino que deben cambiar su metodología de trabajo, enfocándose en la creación de marcos de evaluación, sistemas de integración continua de próxima generación y en el mantenimiento de la estabilidad de entornos donde cualquier actor pueda contribuir”, explicó.
Para los líderes y gerentes de TI, el desafío —según Hicks— radica en su capacidad de adaptación a un nuevo modelo operativo, donde la delegación se convierte en una competencia crítica. “Los agentes de IA no solo amplían de forma significativa las capacidades y el alcance de los equipos, sino que también ponen a prueba cada proceso existente”, señaló.
“Las nuevas capacidades de la IA obligan a los gerentes a desarrollar una comprensión más profunda de la tecnología y de sus propios flujos de trabajo, con el fin de descomponer tareas complejas en componentes que puedan ser ejecutados tanto por personas como por sistemas autónomos. En esa línea, su rol evoluciona hacia el diseño de lineamientos sobre los que opera la Inteligencia Artificial, garantizando estabilidad, trazabilidad y eficiencia en entornos cada vez más dinámicos”, explicó. Además, subrayó que esta transformación redefine la participación dentro de las organizaciones: “Ya no existen barreras reales para que cualquier área contribuya con conocimiento a sistemas impulsados por IA”, afirmó.
Soberanía digital: el control como requisito para la innovación
Otro de los grandes ejes de la jornada inaugural fue la soberanía digital. En un contexto de crecientes tensiones geopolíticas que están reconfigurando las prioridades de las organizaciones a nivel global, el control sobre los activos tecnológicos se ha vuelto innegociable.
Para dar respuesta a este escenario, Red Hat anunció la incorporación de Sovereign Controls y «landing zones» preconfiguradas. Estas soluciones están diseñadas para facilitar el cumplimiento normativo y agilizar los procesos de auditoría, asegurando que las empresas mantengan un control granular sobre la ubicación y el uso de sus datos, sin sacrificar la agilidad que demanda la era de la Inteligencia Artificial.
Red Hat Summit 2026 deja en evidencia que la evolución de la IA no depende únicamente del avance tecnológico, sino de la capacidad de las organizaciones para redefinir sus modelos operativos, de gobierno y de colaboración interna. La combinación de código abierto, nube híbrida y agentes de Inteligencia Artificial no solo está impulsando la digitalización, sino que está reconfigurando la forma en que se diseña, ejecuta y escala el trabajo. “Estamos en el momento perfecto para que, juntos, descubramos el potencial de esta tecnología. Es hora de poner manos a la obra: bienvenidos a una nueva edición del Red Hat Summit”, concluyó Matt Hicks.
La expansión de la IA redefine la fórmula energética de los centros de datos.
La dinámica del mercado de la Inteligencia Artificial (IA) exige una transformación en áreas clave dado a su consumo de grandes volúmenes de energía. Cada consulta a plataformas como ChatGPT o Copilot implica uso de electricidad y recursos hídricos en centros de datos que operan a máxima capacidad. En ese escenario, la sostenibilidad energética se convierte en un factor competitivo.
La Agencia Internacional de la Energía (AIE) proyecta que el consumo eléctrico de los data centers podría duplicarse hacia 2026. A su vez, Deloitte estima que la demanda del sector podría crecer hasta 300% hacia 2035, impulsada principalmente por la IA, que llegaría a representar cerca del 70% del consumo total de estos complejos tecnológicos. En este contexto, la energía deja de ser un componente técnico para convertirse en un recurso estratégico.
“La industria viene cambiando muy rápido: tenemos más densidad, mayor dependencia energética, más presión por velocidad y menos tolerancia al error”, explica Luis Santamaría, Cloud and Service Provider Segment Leader de Schneider Electric. La gestión eléctrica ya no puede abordarse únicamente desde el área técnica; hoy forma parte de las decisiones centrales del negocio.
Alta densidad y enfriamiento avanzado
El diseño tradicional de racks ha evolucionado hacia configuraciones que superan los 40 kilovatios por unidad. Este salto eleva la exigencia sobre los sistemas de refrigeración, que pueden representar hasta el 40% del consumo total de un data center.
Entre las principales tendencias destacan:
Enfriamiento líquido y refrigeración directa al chip. Permite disipar el calor de forma más eficiente en entornos de alta densidad.
Sistemas de free cooling. Se aprovecha condiciones ambientales para reducir el uso de energía mecánica.
Arquitecturas modulares y escalables. Facilitan ampliaciones progresivas sin sobredimensionar infraestructura.
Optimización del PUE (Power Usage Effectiveness). Indicador clave para medir eficiencia energética.
Sin embargo, el desafío no es únicamente tecnológico. La planificación energética requiere visión de largo plazo. La gestión de capacidad se convierte en una decisión estratégica: un diseño inadecuado puede sacrificar disponibilidad o elevar costos por sobreprotección.
No basta con instalar más megavatios. Es indispensable comprender cómo responde el sistema completo ante picos simultáneos de demanda, fallas eléctricas o ampliaciones aceleradas de carga. La AIE advierte que la IA podría representar más del 4% de la demanda eléctrica mundial antes de 2030.
América Latina ante el reto energético
En la región, el mercado de data centers alcanzó un valor estimado de entre US$ 5000 a 6000 millones en 2023 y podría duplicarse hacia 2029, según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). No obstante, su expansión dependerá de tres factores importantes: disponibilidad de energía competitiva, marcos regulatorios claros y sostenibilidad ambiental.
El uso de agua también forma parte de la ecuación. Un centro de datos puede consumir entre 10 y 50 veces más electricidad que un edificio comercial estándar, y utilizar hasta 25,5 millones de litros de agua al año para refrigeración, equivalente al consumo anual de 300 000 personas, de acuerdo con estimaciones del PNUD. En regiones con estrés hídrico, este factor se vuelve especialmente sensible.
Santamaría sostiene que el salto cualitativo ocurre cuando energía, software y operación funcionan como un sistema integrado. “Las organizaciones que avanzan son las que entendieron que el data center ya no es solo infraestructura, sino una plataforma digital crítica que debe trabajarse en conjunto para saber operar mejor, con más eficiencia, resiliencia y capacidad de anticipación”, afirma.
A nivel global, el sector explora inversiones crecientes en energías renovables, almacenamiento, reutilización de agua tratada y tecnologías emergentes como reactores modulares pequeños. El objetivo es claro: sostener el crecimiento del cómputo sin comprometer la estabilidad energética ni la huella ambiental.
El desafío es doble. Por un lado, capturar la oportunidad económica de una industria en plena expansión; por otro, minimizar su impacto ambiental en un escenario de demanda creciente. En la era de la IA, la energía dejó de ser un costo operativo para convertirse en el eje estratégico del data center moderno. Quien logre integrar infraestructura eléctrica robusta, enfriamiento eficiente y gestión inteligente basada en datos estará mejor posicionado en una economía donde la capacidad de cómputo define la competitividad.
Cato Networks anuncia su alianza con Licencias OnLine.
Cato Networks está anunciando su alianza con Licencias OnLine, en línea con su estrategia de expansión regional, en una instancia inicial, en los mercados de Chile, Colombia y México. El propósito es fortalecer el ecosistema de canales B2B y facilitar el acceso a tecnologías de convergencia digital.
Esta relación comercial se enmarca en un contexto caracterizado por la transformación digital, la adopción de aplicaciones bajo el modelo de Software as a Service (SaaS), la implementación del trabajo híbrido y la evolución de las amenazas cibernéticas. En este escenario, las organizaciones de la región requieren modelos donde la conectividad y la protección de datos no operen de forma aislada, sino como un componente unificado de la estrategia de negocios. Para Cato Networks, la colaboración con Licencias OnLine busca incrementar la escala de sus operaciones y la cercanía con los socios locales mediante el conocimiento del mercado que posee el distribuidor.
Convergencia de redes y seguridad en el entorno regional
La propuesta tecnológica de esta alianza se centra en el modelo SASE (Secure Access Service Edge), el cual integra funciones de red y seguridad en una plataforma única alojada en la nube. Este enfoque permite a las organizaciones gestionar la dispersión de aplicaciones y el acceso remoto de los colaboradores, superando las limitaciones de los modelos tradicionales que dependen de infraestructuras de hardware fragmentadas. La implementación de estas soluciones está dirigida a equipos de redes y seguridad en sectores comomanufactura, comercio, retail, salud y organismos gubernamentales.
Sobre el alcance de esta colaboración, Ricardo Rodas, Director Técnico para el sur de Estados Unidos y América Latina de Cato Networks, señala: “Cato Networks espera que esta alianza acelere el crecimiento del canal y amplíe nuestra presencia en toda América Latina, especialmente en mercados donde la escala y el alcance local son fundamentales”. El ejecutivo participó en la presentación de la alianza junto al Vicepresidente para el Conocimiento de Estados Unidos y Latinoamérica, y destacó que el mercado regional demanda soluciones integradas que se alineen con los objetivos operativos de las empresas.
La plataforma de Cato Networks fue diseñada para asistir a organizaciones con operaciones distribuidas en múltiples ubicaciones o aquellas con una estrategia orientada prioritariamente a la nube. Al converger las capacidades de red y seguridad en una estructura nativa de nube, se busca reducir la complejidad operativa y optimizar el uso de los recursos de los departamentos de TI. Esto permite que el personal técnico enfoque sus actividades en los objetivos estratégicos de la organización en lugar de dedicar tiempo a la gestión de múltiples interfaces y dispositivos desconectados.
La compañía mantuvo actividad en el mercado latinoamericano por más de cinco años, periodo en el que pudo observar un interés creciente por la conectividad basada en la nube. En este sentido, la decisión de escalar su modelo de distribución a través de Licencias OnLine responde a la necesidad de contar con una estructura operativa sólida que respalde el crecimiento sostenido identificado en países como Colombia y el resto de la región.
Estructura comercial de canal y flexibilidad de implementación
Un componente central de este acuerdo es el modelo comercial de Cato Networks, el cual está orientado exclusivamente al canal de ventas. La compañíano realiza transacciones directas con clientes finales, lo que establece un marco de operación definido para los socios de negocios. El programa de canales incluyecertificaciones técnicas, beneficios por registro de oportunidades y sistemas de incentivos, facilitando la escalabilidad del negocio para los partners de Licencias OnLine.
Este modelo permite a los proveedores de servicios y canales ofrecer soluciones contra amenazas específicas como el ransomware, además de responder a la creciente demanda de conectividad para aplicaciones SaaS. Para los clientes finales, la participación de un distribuidor regional como Licencias OnLine asegura acompañamiento técnico local, soporte especializado y una implementación más ágilde los proyectos de infraestructura. Las empresas con presencia en múltiples países pueden estandarizar sus políticas de seguridad y mantener una visibilidad centralizada de su red sin comprometer el desempeño de sus operaciones.
En términos de interoperabilidad técnica, la plataforma de Cato Networks permite una integración con infraestructuras existentes de otros fabricantes. Esta característica facilita procesos de migración por fases, permitiendo que las organizaciones transicionen hacia arquitecturas unificadas de forma gradual. La flexibilidad en la migración reduce los riesgos operativos asociados a los cambios tecnológicos y permite proteger las inversiones previas en hardware mientras se avanza hacia modelos basados en software.
La creciente presencia de Cato Networks en mercados como Chile, Colombia y México refleja el compromiso de la marca por simplificar las redes empresariales mediante plataformas escalables. La alianza con Licencias OnLine dota a los canales de las herramientas y el conocimiento técnico necesario para gestionar los requerimientos de la era digital. Con esta estructura, ambas organizaciones buscan consolidar unecosistema de socios especializados en ciberseguridad y redes, preparados para afrontar la complejidad de los entornos de TI modernos.
La disponibilidad de estas soluciones a través de Licencias OnLine permitirá a las empresas modernizar su infraestructura sin interrumpir operaciones críticas. El objetivo final es proporcionar un entorno de red seguro que soporte el crecimiento del negocio en un mercado latinoamericano en constante evolución tecnológica.
“La incorporación de Cato Networks a nuestro ecosistema representa un paso estratégico para seguir fortaleciendo nuestra propuesta en torno a la convergencia entre redes y seguridad. Esta alianza no solo amplía nuestro portafolio con una plataforma SASE nativa de la nube, sino que también se integra de manera natural con las soluciones que ya impulsamos en transformación digital, cloud y ciberseguridad.
Vemos una oportunidad concreta de crecimiento para nuestros partners en mercados como Chile, Colombia y México, donde la demanda por arquitecturas más simples, escalables y seguras es cada vez mayor. Nuestras expectativas están centradas en acelerar la adopción de este modelo en la región, acompañando a los canales con capacitación, soporte y herramientas que les permitan desarrollar nuevas oportunidades de negocio de forma sostenible”, Gabriela Salgado, BDM de Cato Networks en Licencias OnLine.
